SkillTide

Anclum

一个 MCP 服务，可让 AI Agent 搜索 Anclum —— 一个收录 MCP 服务、Agent 技能和开源 AI 项目的目录，还包含面向非开发者的 AI 工具。

只读。零依赖。单文件。

GitHub 仓库保留了原名 skilltide-mcp，因为官方 MCP Registry 条目、Glama 列表和现有客户端配置都引用了它。产品名为 Anclum（网站：https://anclum.com）。

有何不同

大多数目录只提供名称和链接。我们在收录条目前实际核验了以下内容——每项都可以通过服务本身的输出进行检查：

• 仅提供官方链接。 每个 AI 工具链接都指向该工具自己的官网。我们测量并核查了每个链接：0 个重定向／链接包装页面，0 个跟踪参数。许多同类目录会直接使用提供给它们的联盟营销链接或重定向 URL。
• 来源信息清晰可见。 get_tool 会返回收录条目被多少个来源列出、我们首次和最近一次发现它的时间，以及原始来源字段——这样 Agent（或用户）就能判断信息是否新鲜，而不是盲目相信排名。
• 标注中文使用体验。 每个 AI 工具都会标明我们是否核实过中文界面（cn_ui），以及网站是否完成中国工信部备案（icp_filed）——这是中文用户点击前真正需要了解的两件事。
• 内容单薄的页面会明确标记，不会充数。 内容不充实的条目会在网站上标记为 noindex，我们在此也不会声称它们内容充实。

我们不声称这是最好的或最完整的目录——我们只确保以上内容真实且可验证。

远程端点（无需安装）

Anclum 提供托管的 Streamable HTTP MCP 服务，无需安装：

{"mcpServers": {"anclum": {"url": "https://anclum.com/mcp"}}}

已在官方 MCP Registry 登记，名称为 io.github.wdfdaivd/anclum：

curl -s "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=anclum"

只读，带速率限制（每个 IP 每分钟 10 次请求，突发上限为 20 次），响应时间为几十毫秒：

工具	功能
search_tools	在 MCP 服务、Agent 技能、开源 AI 项目和 AI 工具中进行全文搜索
get_tool	根据条目键获取一条目录记录
list_categories	列出分类体系及实时数量

每条结果都链接到已核实的官方网站 URL（无重定向页面、无跟踪参数），并附带来源信息：来源数量、首次／最近发现时间。

安装与运行

无依赖——仅使用 Python 3.10+ 标准库。克隆并运行：

git clone https://github.com/wdfdaivd/skilltide-mcp.git
cd skilltide-mcp
python3 skilltide_mcp.py

它通过 stdio（以换行符分隔的 JSON-RPC 2.0）运行 MCP，协议版本为 2024-11-05。

Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "anclum": {
      "command": "python3",
      "args": ["/absolute/path/to/skilltide_mcp.py"]
    }
  }
}

配置

环境变量	默认值	含义
ANCLUM_DB（旧版：SKILLTIDE_DB）	/opt/dsh-app/var/aggregator.db	SQLite 目录的路径（以只读方式打开）

默认路径属于我们的服务。对于本地检出版本，请将 ANCLUM_DB 指向你自己的 SQLite 文件副本（架构：items 和 ai_tools 表）。

工具

search_tools(query, category?, limit?)

搜索两个目录。将查询拆分为多个词元，并要求每个词元都匹配（名称、单行摘要或标签）；如果没有结果，则重试并匹配任意词元。 支持中文查询。

{
  "query": "kubectl",
  "count": 2,
  "results": [
    {"key": "rohitg00-kubectl-mcp-server", "name": "rohitg00/kubectl-mcp-server",
     "url": "https://github.com/rohitg00/kubectl-mcp-server", "kind": "catalogue",
     "fields": ["MCP 服务"], "anclum_url": "https://anclum.com/en/s/rohitg00-kubectl-mcp-server/"}
  ]
}

get_tool(key)

获取单条记录的完整信息：描述、标签、来源、首次／最近发现时间、仓库本身提供的安装命令（install_cmd，否则为 null——我们不会编造命令），以及上游仓库。

list_categories()

两个分类体系及其数量：15 个 AI 工具类别和 21 个领域标签 （例如 MCP 服务 · Agent 技能）。在 search_tools 中将其中的值用作 category。

数据

来源	行数	内容
items	（实时）	MCP 服务、Agent 技能、开源 AI 项目
ai_tools	（实时）	面向终端用户的 AI 工具——写作、图像、视频、办公……

网站为 https://anclum.com。此服务只读取数据，不会写入任何内容。

测试

python3 selftest.py

将服务作为真实的子进程启动，通过 stdio 协议进行通信，并验证实际结果（而不只是“没有报错”）——共 8 项检查，包括中文查询、未知工具错误和 ping。

许可证

MIT