关于 MCP Weather Server
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 天气服务
一个轻量级的 模型上下文协议(MCP) 服务,旨在处理天气数据,并提供命令行界面(CLI)客户端进行交互。本项目演示了如何创建 MCP 服务并与之交互,重点关注天气相关信息。
功能
- MCP 服务:用于处理天气数据和客户端请求的模块化服务。
- CLI 客户端:用于连接服务并与之交互的命令行工具。
- 异步通信:利用
asyncio实现高效的客户端—服务交互。 - 可扩展性:轻松扩展服务,以支持更多命令或数据格式。
要求
- Python 3.12 或更高版本
asyncio- 其他 Python 软件包可在
requirements.txt中找到。
安装
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/Hritik003/mcp-weather-server.git -
启动服务
cd Server uv --directory <path/to/weather> run weather -
启动客户端
cd mcp-Client uv run client.py <path/to/server.py>
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。