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Weather Edge Mcp

Weather Edge Mcp

本地服务
github.com/RJW34媒体与设计028 周前更新

关于 Weather Edge Mcp

Weather Edge 是面向分析天气市场的 AI Agent 的 MCP 服务,将公开天气预报和 Kalshi 市场数据整理为校准信号,并估算各区间概率、市场优势和预期净值。

主要功能

  1. 01校准 NWS 气温预报
  2. 02读取 Kalshi 市场价格
  3. 03估算区间概率与市场优势
  4. 04提供城市预报和 METAR 数据
  5. 05可选 FastAPI 接口

适用场景

  1. 01评估 Kalshi 天气市场机会
  2. 02查看指定城市的预报背景
  3. 03检查结算站的最新观测

MCP 相关

通过 MCP 工具提供天气信号、预报、站点观测和支持城市信息。支持 stdio、SSE 和 streamable HTTP 传输方式。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Weather Edge MCP 服务

weather-edge-mcp MCP server

Weather Edge 是一个用于校准 Kalshi 天气市场信号的 MCP 服务。它将公开的预报和市场数据转换为供 AI Agent 使用的精简工具集。

功能

  • 按城市校准 NWS 每日最高气温预报
  • 读取当前 Kalshi 天气市场价格
  • 估算各区间的概率、优势和净预期收益
  • 通过 MCP 工具和可选的 FastAPI 接口提供结果

安装

pip install weather-edge-mcp

MCP 用法

Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "weather-edge": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "weather_edge_mcp"]
    }
  }
}
其他 MCP 客户端

使用以下任一命令:

weather-edge-mcp
python -m weather_edge_mcp
传输选项
weather-edge-mcp --transport stdio
weather-edge-mcp --transport sse --port 8050
weather-edge-mcp --transport streamable-http --port 8050

工具

工具描述
get_weather_signals(city)某个城市 Kalshi 天气市场的校准信号
get_all_signals()扫描所有支持的城市
get_forecast(city)某个支持城市经过偏差调整的预报背景信息
get_station_observation(city)结算气象站的最新 METAR 观测数据
list_cities()支持的城市和校准参数

支持的城市:nyc、chicago、denver、miami、la

可选 Web API

Weather Edge 还提供可选的 FastAPI 应用:

python -m uvicorn weather_edge_mcp.web_app:app --host 0.0.0.0 --port 8080

路由:

  • /api/health
  • /api/signals?city=nyc
  • /api/all-signals
  • /dashboard
  • /subscribe

如果已安装并配置可选的 x402 技术栈,可在其中限制付费路由的访问。MCP stdio 模式保持简洁且不会产生副作用。

Docker

该仓库包含用于 Glama/容器构建的 Dockerfile。

docker build -t weather-edge-mcp .
docker run --rm weather-edge-mcp --help

架构

src/weather_edge_mcp/
  core.py        # forecasting, market fetches, calibration, formatting
  mcp_server.py  # MCP tools
  web_app.py     # optional FastAPI surface
  cli.py         # command-line entrypoint

数据源

  • National Weather Service 预报 API
  • Aviation Weather METAR API
  • Kalshi 公共市场 API

开发

python -m unittest discover -s tests -v
python -m build

许可证

MIT

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。