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Weather MCP Server

Weather MCP Server

本地服务
github.com/ankushmehta123媒体与设计085 周前更新

关于 Weather MCP Server

Weather MCP Server 将 Claude 等 AI 助手连接到 National Weather Service API,提供美国各州的当前天气警报,以及指定坐标的天气预报。

主要功能

  1. 01按美国州查询有效警报
  2. 02按经纬度获取天气预报
  3. 03通过 FastMCP 暴露天气工具

适用场景

  1. 01查看某州的有效天气警报
  2. 02获取指定坐标位置的天气预报

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供工具,用于查询 National Weather Service 的警报和预报。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

天气 MCP 服务

概述

本项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务,使 AI 助手(例如 Claude)能够与美国国家气象局(NWS)API 交互。该服务可提供指定位置的实时天气预警和预报。

功能

  • 获取美国指定州的有效天气预警。
  • 获取指定经纬度的天气预报。
  • 使用 FastMCP 框架为 AI 交互提供工具。

使用的技术

  • Python
  • FastMCP
  • httpx(用于异步 HTTP 请求)

前提条件

运行本项目之前,请确保已安装:

  • Python(建议使用 3.11.6 或更高版本)
  • uv 包管理器(pip install uv)
  • httpx(pip install httpx)
  • fastmcp(pip install fastmcp)
  • Claude 桌面应用

uv 包管理器安装

# On macOS and Linux.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# On Windows.
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

添加到 PATH

安装与设置

  1. 克隆仓库: git clone https://github.com/ankushmehta123/weather-mcp-server.git

  2. 安装依赖: pip install -r requirements.txt

  3. 在 MCP 服务配置中添加以下内容 claude_desktop_config.json:

     "mcpServers": {
         "weather": {
             "command": "C:/Users/"enter_your_username"/.local/bin/uv.exe",
             "args": [
                 "--directory",
                 "directory_location of main.py",
                 "run",
                 "main.py"
             ]
         }
     }
    }
    

Usage

Run main.py python main.py

Available API Tools

Open Claude Desktop, you would see: 2 MCP tools available (at right-side of the search-bar)

README 配图

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。