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Weather CLI App

Weather CLI App

本地服务
github.com/aryankarn媒体与设计078 周前更新

关于 Weather CLI App

这是一个 Python MCP 服务,从 National Weather Service API 获取天气预警和预报,供兼容 MCP 的 AI 助手使用。可按美国州查询预警,或按坐标获取预报。

主要功能

  1. 01查询美国各州的有效预警
  2. 02按坐标获取天气预报
  3. 03使用 National Weather Service API
  4. 04无需 API 密钥

适用场景

  1. 01查看某州当前有效天气预警
  2. 02获取指定坐标的天气预报

MCP 相关

该 MCP 服务向兼容的 AI 助手提供 `get_alerts` 和 `get_forecast` 工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

天气 CLI 应用

一个简单的应用,使用模型上下文协议(MCP)从美国国家气象局 API 获取天气预警和预报。

功能

  • 获取美国任意州的有效天气预警
  • 根据坐标获取任意位置的天气预报
  • MCP 服务实现,可与 AI 助手集成

安装

  1. 确保已安装 Python 3.11 或更高版本
  2. 克隆此仓库
  3. 使用 pip 安装软件包:
# Install with pip
pip install -e .

# Or if you have pip3 specifically
pip3 install -e .

注意:此项目使用 MCP 框架,不需要特定的 uv 工具,尽管锁定文件可能会让你产生这种印象。

作为 MCP 服务使用

安装后,支持模型上下文协议的 AI 助手即可访问天气 MCP 服务。该服务提供两个主要工具:

  1. get_alerts - 获取美国某州的天气预警(使用两字母州代码)
  2. get_forecast - 获取指定坐标(纬度、经度)的天气预报

开发

此项目使用:

  • httpx 进行异步 HTTP 请求
  • MCP 服务工具处理结构化数据
故障排除

如果日志中出现类似 spawn uv ENOENT 的错误:

  1. 确认已使用 pip(而非 uv)安装软件包
  2. 检查 Python 环境是否配置正确
  3. 尝试手动运行服务,以查看其他 stderr 输出:python -m weather

API 信息

此应用使用美国国家气象局(NWS)API 获取天气数据。无需 API 密钥,但请注意遵守其速率限制。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。