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Weather MCP Server

Weather MCP Server

本地服务
github.com/devilcoder01媒体与设计2462 周前更新
代码仓库

关于 Weather MCP Server

Weather MCP Server 是一个基于 FastAPI 和 MCP 框架构建的简单天气 MCP 服务，供 AI 助手获取天气相关数据。它使用 WeatherAPI 的数据，适合需要基础天气信息的开发者。

主要功能

  1. 01当前天气与 1 至 14 天预报
  2. 02历史天气数据
  3. 03天气预警与空气质量
  4. 04天文数据与地点搜索
  5. 05时区信息与体育赛事

适用场景

  1. 01让 AI 助手查询某城市未来一周的天气预报
  2. 02获取某地的空气质量与天气预警
  3. 03查询日出日落和月相等天文数据

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务，向 MCP 客户端暴露天气、预报、空气质量等相关工具。

#weather-api#mcp-server#weather-mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "weather-mcp-server-devilcoder01": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Weather MCP Server

Trust Score smithery badge

一个用于天气数据的 Model Context Protocol (MCP) 服务，使用 FastAPI 和 MCP 框架构建。该服务提供各种与天气相关的工具，可供 AI 助手用于获取当前天气状况、预报、空气质量数据等。

功能

  • 当前天气状况
  • 天气预报（1-14 天）
  • 历史天气数据
  • 天气警报
  • 空气质量信息
  • 天文数据（日出、日落、月相）
  • 位置搜索
  • 时区信息
  • 体育赛事

要求

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Weather Data Server：

npx -y @smithery/cli install @devilcoder01/weather-mcp-server --client claude
手动安装

  1. 克隆此仓库：

    git clone https://github.com/yourusername/Weather_mcp_server.git
cd Weather_mcp_server

  2. 使用 uv 安装依赖：

    uv venv
uv pip install -e .

  3. 在项目根目录创建一个 .env 文件，并填入你的 WeatherAPI 密钥：

    WEATHER_API_KEY=your_api_key_here

使用

运行服务：

python main.py

服务默认将在 http://localhost:8000 上启动。

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。