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MCP Weather Server

MCP Weather Server

本地服务
github.com/michael7736媒体与设计084 周前更新

关于 MCP Weather Server

MCP Weather Server 通过 National Weather Service API 提供美国天气预警和预报,面向需要获取实时天气信息的 Claude 等 MCP 兼容助手。

主要功能

  1. 01按美国州查询当前预警
  2. 02按经纬度获取天气预报

适用场景

  1. 01查看美国某州的有效预警
  2. 02按坐标查询指定地点预报

MCP 相关

它将美国天气预警和预报作为工具提供给 MCP 兼容客户端,并使用 National Weather Service API 获取数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 天气服务

一个使用美国国家气象局 API 提供美国天气信息的 MCP(模型上下文协议)服务。此服务允许 Claude 和其他兼容 MCP 的 AI 助手访问实时天气数据。

功能

  • 天气预警:获取美国任意州当前的天气预警
  • 天气预报:使用纬度和经度获取美国任意地点的详细天气预报

安装

用户

要将此 MCP 服务与 Claude 或其他兼容 MCP 的 AI 助手配合使用:

# Install from PyPI
pip install mcp-weather

# Or install with uv
uv pip install mcp-weather
开发者

要设置开发环境:

# Clone the repository
git clone https://github.com/michael7736/mcp-weather.git
cd mcp-weather

# Create a virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e ".[dev]"

配置

Cline(VS Code 扩展)

将以下内容添加到 Cline MCP 设置文件(cline_mcp_settings.json)中:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "mcp-weather",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Claude 桌面应用

将以下内容添加到 Claude 桌面应用配置文件(claude_desktop_config.json)中:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "mcp-weather",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

用法

配置完成后,你可以向 Claude 或其他兼容 MCP 的 AI 助手询问天气相关问题:

  • “CA 当前有哪些天气预警?”
  • “旧金山的天气预报是什么?”(助手会使用旧金山的坐标)

发布

要将此软件包发布到 PyPI:

  1. 确保你拥有最新的构建工具:

    pip install --upgrade build twine
    
  2. 构建软件包:

    python -m build
    
  3. 上传到 PyPI:

    python -m twine upload dist/*
    

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。