⛅ Weatherstack MCP Server

⛅ Weatherstack MCP 服务

这是一个用于集成 Weatherstack API 的 MCP（Model Context Protocol）服务，让 AI Agent 能够通过自然语言输入访问实时、历史、预报和海洋天气数据。

本项目旨在通过兼容 MCP 的工具开放 Weatherstack 的功能，供大模型和 Agent 框架无缝使用。

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订阅 Weatherstack

你可以通过 http://weatherstack.com?utm_source=FirstPromoter&utm_medium=Affiliate&fpr=damyan48 订阅 Weatherstack。

🧠 什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol）是一种轻量级协议，旨在让 AI Agent 以结构化、模块化的方式与外部工具和 API 交互。你可以把它想成 AI 的 USB——本服务就像 Weatherstack 平台的“驱动程序”。

借助此 MCP 服务，AI 模型可以：

• 🌤️ 获取任意地点的当前天气状况
• 🕰️ 按日期和小时访问历史天气数据
• 📅 获取多日天气预报
• 🌊 获取海洋／航海天气和潮汐信息

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🚀 如何运行

使用此 MCP 服务，你需要：

✅ 前置条件

• Python 3.11+
• uv – 现代 Python 包管理器
• 受支持的大模型（例如 Claude）
• Weatherstack API 密钥 – 可在 weatherstack.com 获取

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置中

{
  "mcpServers": {
    "weatherstack-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weatherstack-mcp-server",
        "--api-key",
        "YOUR WEATHERSTACK API KEY"
      ]
    }
  }
}

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🤝 欢迎贡献！

无论你热衷于天气技术、AI Agent 开发，还是可靠的 API 集成，我们都期待你帮助改进本项目。你可以通过以下方式参与贡献：

• 添加对更多 Weatherstack 端点的支持
• 改进工具响应的结构
• 编写更完善的测试和使用示例
• 通过 Issues 或 Discussions 分享反馈或想法

欢迎 Fork、探索并提交 PR。让我们逐步增强 Agent 对环境的感知能力，从每一份天气预报开始。🌍🛰️

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MCP-FORGE – 为智能自动化的未来构建工具。