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Web Search Sse

Web Search Sse

本地服务
github.com/daodao97搜索与检索085 周前更新

关于 Web Search Sse

Web Search Sse 是基于 Tavily 的 MCP 网络搜索服务,面向需要格式化搜索结果的系统。它以 Markdown 返回结果,并可向 MCP 网关注册。

主要功能

  1. 01基于 Tavily 的网络搜索
  2. 02Markdown 格式结果
  3. 03SSE 传输
  4. 04自动注册到 MCP 网关
  5. 05支持 Docker 部署

适用场景

  1. 01通过搜索查询获取最新信息
  2. 02将搜索结果提供给 MCP 客户端
  3. 03在 Docker 中运行搜索服务

MCP 相关

提供 `web_search` 工具,接收查询并返回包含标题、URL 和摘要的 Markdown 结果。服务使用 SSE,并可注册到已配置的 MCP 网关。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
max_lengthinteger否返回的最大字符数。
rawboolean否获取请求页面的实际 HTML 内容,不进行简化。
start_indexinteger否返回结果时从此字符索引开始;如果先前的获取结果被截断且需要更多上下文,此参数会很有用。
urlstring是要获取的 URL

详细介绍

来自项目 README

web_search 项目文档

简介

web_search 是一个 MCP SSE 协议的网络搜索服务,允许用户通过简单的接口执行网络查询并获取格式化的搜索结果。该服务使用 Tavily 搜索 API 来获取高质量的网络搜索结果,并以 Markdown 格式返回结果,便于在各种平台上展示。

功能特点

  • 通过 MCP 协议提供网络搜索工具
  • 使用 SSE (Server-Sent Events) 传输方式实现实时数据流
  • 自动注册到 MCP 网关,便于集成到更大的服务生态系统
  • 返回格式化的 Markdown 搜索结果,包含标题、URL 和内容摘要
  • 支持 Docker 容器化部署

安装与部署

环境要求
  • Go 1.24+
  • Tavily API 密钥
直接运行
# 设置 Tavily API 密钥
export TAVILY_SEARCH_API_KEY="your_api_key_here"

# 可选:设置 MCP 服务器端口
export MCP_SERVER_PORT="8080"

# 可选:设置 MCP 网关域名
export MCP_GATEWAY_DOMAIN="http://localhost:3121"

# 运行服务
go run main.go
Docker 部署
# 构建 Docker 镜像
docker build -t web_search .

# 运行容器
docker run -p 8080:8080 \
  -e TAVILY_SEARCH_API_KEY="your_api_key_here" \
  -e MCP_GATEWAY_DOMAIN="http://localhost:3121" \
  web_search

环境变量配置

环境变量默认值说明
TAVILY_SEARCH_API_KEY无Tavily 搜索 API 密钥,必须设置
MCP_SERVER_PORT8080服务监听端口
MCP_GATEWAY_DOMAINhttp://localhost:3121MCP 网关服务地址

API 使用

MCP 工具说明

服务提供了一个名为 web_search 的 MCP 工具,接受以下参数:

参数类型必填说明
querystring是要搜索的查询内容
返回格式

服务返回的搜索结果以 Markdown 格式组织,每个结果包含:

  • 标题(二级标题格式)
  • URL(链接格式)
  • 内容摘要(引用块格式)

多个结果之间使用水平分割线分隔。

集成到其他服务

web_search 服务会自动向指定的 MCP 网关注册自己,只需确保:

  1. MCP 网关已启动并可访问
  2. 已正确配置 MCP_GATEWAY_DOMAIN 环境变量

注册成功后,其他服务可以通过 MCP 网关调用 web_search 工具。

示例

通过发送以下请求到 MCP 网关,可以执行网络搜索:

{
  "tool": "web_search",
  "params": {
    "arguments": {
      "query": "最新人工智能技术发展"
    }
  }
}

返回结果示例:

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