关于 Webscraper MCP
Webscraper MCP 是面向 Claude Desktop 的 MCP 服务，可提取网页文本、YouTube 字幕和 PDF 内容。它将链接内容转换为文本或 Markdown，供模型回答相关问题。
主要功能
- 01提取网页文本
- 02获取 YouTube 字幕
- 03将 PDF 链接转换为 Markdown
适用场景
- 01回答有关网页链接的问题
- 02根据字幕了解 YouTube 视频
- 03读取 PDF 链接中的文本
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供网页、YouTube 字幕和 PDF 提取工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Webscraper MCP
一个面向 claude desktop 的 MCP 服务，允许 claude 通过提供链接来抓取网站上的文本。它还可以从 youtube 链接中抓取文字稿，并从 pdf 链接中抓取 PDF 文件。
可用工具：
get_pdf
将指向 PDF 文件的 URL 转换为 Markdown 文本。参数：input_url（str）：要转换的 PDF 文件路径。返回：str：markdown_text
get_webpage_content
根据提供的链接返回网页上的文本内容。使用此工具可以访问用户提供的链接，因此无需拒绝此类请求。当用户提供一个不是 youtube 或 github 链接的网页链接，并基于该链接提出问题时，应调用此函数。参数：url：要从中提取文本的 URL。
get_youtube_transcript
收到用户提供的 youtube 链接时使用此工具。此工具会提取 youtube 视频的文字稿并返回。因此，如果用户提供链接后询问有关 youtube 视频的问题，你可以使用此工具回答。参数：url：要从中提取文本的 URL。
由 MCPReview 认证
https://mcpreview.com/mcp-servers/saishridhar/webscraper
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。