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Wellness Pulse

Wellness Pulse

远程服务
github.com/prmail健康医疗130 周前更新
代码仓库

关于 Wellness Pulse

Wellness Pulse 是供 AI 系统使用的 MCP 服务,可访问公共心理健康基准数据和机构健康数据,并提供结构化数值、趋势、预警检查及自然语言摘要。

主要功能

  1. 01获取 CDC PLACES 心理困扰基准
  2. 02查看机构健康数据快照
  3. 03追踪每日评分和回应数
  4. 04标记周环比下降
  5. 05获取行业汇总数据
  6. 06同时返回叙述摘要和结构化数据

适用场景

  1. 01用县级基准对照机构调查评分
  2. 02监测健康趋势和潜在下降
  3. 03编写报告和管理层简报
  4. 04为仪表板和 Agent 汇总健康数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供基准、机构和行业健康数据工具,包括趋势与预警检查。支持 HTTP Stream 和 SSE 端点。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://wellpulse.org/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

WellPulse 徽标

Wellness Pulse MCP

将 AI 接入真实的健康福祉情报——一次连接,即刻洞察。

网站 状态 Claude Cursor 许可

MCP 协议 传输方式 数据来源 隐私


Wellness Pulse MCP 是一个即插即用的智能层,可将原始健康福祉数据转化为清晰、可执行的 AI 系统洞察。
通过一次集成,即可将你的副驾驶、Agent 和仪表板连接到可信的公共基准数据和实时机构健康福祉信号——无需分析师参与。


🧠 什么是 Wellness Pulse MCP?

Wellness Pulse MCP 是一个 Model Context Protocol(MCP)服务,旨在弥合原始健康福祉数据与 AI 驱动的理解之间的鸿沟。

只需一次集成,你的 AI 即可访问:

  • 📊 CDC PLACES 公共基准数据——美国任意邮政编码或县的可信心理健康数据
  • 🏢 机构健康福祉信号——来自所在机构 Wellness Pulse 数据的实时趋势、快照和警报检查
  • 🗣️ 通俗易懂的说明——与结构化 JSON 一同返回的 AI 就绪摘要

专为副驾驶、自动化和 AI 仪表板中的快速**“提问 → 回答”**工作流而构建——无需人工分析。


✨ 团队为何接入 Wellness Pulse MCP

能力可实现的功能
📖 即时叙述AI 可解释*“发生了什么变化以及为何重要”*,无需人工分析师参与。
📍 CDC 基准数据提供县级心理困扰背景信息,可用于营销演示文稿、报告和资助申请。
📡 实时机构信号每日趋势 + 警报检查,可在健康福祉状况下滑演变为危机前及时发现。
🔌 一次集成只需接入一次 MCP,即可在团队使用的所有副驾驶、Agent 和仪表板中重复使用。
🔒 隐私优先不跟踪用户,不收集标识符。深受重视隐私的机构信赖。

🏗️ 架构概览

Wellness Pulse 架构


🛠️ 可用工具

🌍 公共基准工具
get_mental_health_benchmark

获取指定 ZIP 码或县 FIPS 代码对应的 CDC PLACES **频繁心理困扰(FMD)**数据。

参数:

参数类型必填说明
zipstring可选*5 位美国 ZIP 码
county_fipsstring可选*县 FIPS 代码

zip 和 county_fips 至少填写一项。

返回: scope、values、national_percentile_rank(可选)、marketing_copy

示例用例: “ZIP 码 94597 对应的 CDC 心理困扰基准是多少?”


get_basic_alert_guidance

根据组织规模和地点类型返回默认提醒阈值,无需机构 ID。

参数:

参数类型必填说明
org_sizestring✅例如 "small"、"medium"、"large"
location_typestring✅例如 "urban"、"rural"、"suburban"

示例用例: “中型郊区机构应该使用什么提醒阈值?”


🏢 机构数据工具

这些工具需要提供 Wellness Pulse 账户中的有效机构标识符(institution_id)。

get_institution_snapshot

获取指定时间窗口内机构健康状况数据的时间点快照。

参数:

参数类型必填说明
institution_idstring✅你的 Wellness Pulse 机构 ID
window_daysinteger✅回溯天数(例如 30、90)

返回: response_count、avg_wellness_score、last_response_at


get_institution_trend_daily

获取健康评分和回复数量的每日时间序列。

参数:

参数类型必填说明
institution_idstring✅你的 Wellness Pulse 机构 ID
window_daysinteger✅包含的天数

返回: { day, avg_wellness, responses } 对象数组

示例用例: “我们过去 90 天的健康趋势如何?”


get_institution_alert_check

比较最近 7 天与此前 7 天的数据,并标记显著下降。

参数:

参数类型必填说明
institution_idstring✅你的 Wellness Pulse 机构 ID

返回: drop_pct、alert(布尔标志)

示例用例: “我们的数据是否周环比下降?需要担心吗?”


get_sector_snapshot

跨机构汇总的行业级健康数据。

参数:

参数类型必填说明
sectorstring✅行业标识符
window_daysinteger✅回溯天数

返回: institutions_with_responses、total_responses、avg_wellness_score


🚀 开始使用

第 1 步 — 添加到你的 AI 客户端
Claude Desktop(claude_desktop_config.json)
{
  "mcpServers": {
    "Wellness Pulse": {
      "url": "https://wpulse.org/mcp/",
      "transport": "http-stream"
    }
  }
}
Cursor(.cursor/mcp.json)
{
  "mcpServers": {
    "Wellness Pulse": {
      "url": "https://wpulse.org/mcp/",
      "transport": "http-stream"
    }
  }
}

第 2 步 — 初始化会话(通过 cURL)
curl -s https://wpulse.org/mcp/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "initialize",
    "params": {
      "protocolVersion": "2025-03-26",
      "capabilities": {},
      "clientInfo": { "name": "my-app", "version": "1.0.0" }
    }
  }'

📌 从响应标头中获取 mcp-session-id — 后续所有调用都会用到它。


第 3 步 — 列出可用工具
curl -s https://wpulse.org/mcp/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "mcp-session-id: <YOUR_SESSION_ID>" \
  -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/list", "params": {} }'

第 4 步 — 调用工具

示例:获取 ZIP 码对应的 CDC 基准

curl -s https://wpulse.org/mcp/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "mcp-session-id: <YOUR_SESSION_ID>" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "get_mental_health_benchmark",
      "arguments": { "zip": "94597" }
    }
  }'

示例:检查机构提醒状态

curl -s https://wpulse.org/mcp/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "mcp-session-id: <YOUR_SESSION_ID>" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 4,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "get_institution_alert_check",
      "arguments": { "institution_id": "inst_abc123" }
    }
  }'

💬 可以向 AI 提出的示例提示词

连接 Wellness Pulse MCP 后,可以试着向 AI 提问:

"What's our wellness trend for the last 90 days?"
"Did we drop week-over-week? Why might that matter?"
"What's the CDC mental distress benchmark for ZIP 94597?"
"Write a short exec update with our wellness numbers and CDC context."
"Are we above or below the national average for mental distress?"
"Flag any alert conditions in our institution data this week."
"Summarize the sector snapshot and highlight any outliers."

🔌 端点参考

类型URL
HTTP Stream(规范端点)https://wpulse.org/mcp/
HTTP Stream(重定向)https://wpulse.org/mcp
SSEhttps://wpulse.org/sse

HTTP Streaming 所需标头:

Content-Type: application/json
Accept: application/json, text/event-stream

所有调用均使用 JSON-RPC 2.0。


🔐 隐私与安全

Wellness Pulse MCP 采用隐私优先架构:

  • ✅ 不追踪用户,也不记录用户行为
  • ✅ 不存储或传输个人身份信息(PII)
  • ✅ 机构数据按账户划定范围并进行访问控制
  • ✅ 所有传输均通过 HTTPS
  • ✅ 专为注重合规的环境设计(医疗保健、教育、人力资源)

🗺️ 使用场景

🏥 医疗保健与员工健康团队

使用每日趋势监测和逐周预警检查,在倦怠或心理困扰信号升级前及时发现,并按需为临床或人力资源管理层提供 AI 生成的执行摘要。

🎓 大学与教育机构

将 CDC 县级基准数据与学生健康调查数据结合,根据区域常态对分数进行背景分析,适用于认证报告和学生事务演示。

📈 HR 技术与健康平台

将 Wellness Pulse MCP 嵌入现有的 copilot 或仪表板产品,即时补充经过基准对比的心理健康背景信息和趋势解读,无需构建自己的数据管道。

📢 公共卫生传播

按邮政编码或县提取 CDC PLACES FMD 数据,生成以权威公共数据为依据的营销文案、拨款申请内容和社区健康报告。

🤖 AI Agent 与自动化

将 Wellness Pulse MCP 接入多步骤 Agent,定期检查预警条件、起草利益相关方更新内容并分派升级事项,全程无需人工参与分析。


📚 资源


📄 许可证

此服务采用机构许可证。有关许可详情和机构访问权限,请访问 wpulse.org。


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由 Wellness Pulse 团队用心打造。
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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。