关于 🤖 WhatsApp Agent
WhatsApp Agent 是基于 LangGraph 的助手，通过 LLM 工具调用与本地 WhatsApp MCP 服务集成，以实现上下文感知的消息自动化。README 提供了安装和启动说明，但未描述具体工具或消息工作流。
主要功能
- 01LangGraph 助手
- 02LLM 工具调用
- 03集成本地 WhatsApp MCP 服务
适用场景
- 01上下文感知的 WhatsApp 消息自动化
- 02使用 `uv run main.py` 运行助手
MCP 相关
该助手集成本地 WhatsApp MCP 服务，以实现上下文感知的消息自动化。README 未说明服务提供的具体工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
🤖 WhatsApp Agent
此项目使用工具调用型大模型创建 LangGraph 助手，并与本地 WhatsApp Mcp 服务集成，实现上下文感知的消息自动化。
🚀 开始使用
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/SadineniAbhi/whatsapp-agent.git
cd whatsapp-agent
2. 运行应用
uv run main.py
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。