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wikipedia-mcp-server

wikipedia-mcp-server

本地服务
github.com/hatsu38搜索与检索073 周前更新
代码仓库

关于 wikipedia-mcp-server

wikipedia-mcp-server 通过 MCP 提供 Wikipedia 搜索和文章读取功能，适合需要查找百科资料的 AI Agent 和客户端。它支持多种语言，并可获取随机条目。

主要功能

  1. 01按关键词搜索文章
  2. 02获取文章详情
  3. 03选择是否包含维基文本
  4. 04获取随机条目
  5. 05指定查询语言

适用场景

  1. 01查找特定主题的百科条目
  2. 02获取文章详情供后续处理
  3. 03发现随机 Wikipedia 条目

MCP 相关

该服务通过 MCP 向客户端提供 Wikipedia 搜索、文章详情和随机条目工具。

#wikipedia#mcp-server#ai-tools

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "wikipedia-mcp-server-hatsu38": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wikipedia-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y wikipedia-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmwikipedia-mcp-server

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
querystring是搜索关键词
langstring否语言代码（ja、en 等）
limitnumber否搜索结果数量

详细介绍

wikipedia-mcp-server

npm version MIT License

概述

Wikipedia MCP Server 是一个兼容 Model Context Protocol (MCP) 的服务，为 AI Agent 和 MCP 客户端提供维基百科搜索和文章检索工具。你可以通过 MCP 工具搜索、获取详情，以及从多种语言的维基百科中随机获取文章。

如何与 MCP 客户端搭配使用

将以下配置添加到你的 MCP 客户端（例如 Cursor、Claude Desktop），即可使用此服务。（详情请参阅客户端文档。）

npx
{
  "mcpServers": {
    "wikipedia": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wikipedia-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
Docker
{
  "mcpServers": {
    "wikipedia": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "hatsu38/wikipedia-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

工具

search_wikipedia - 搜索维基百科文章
  • 按关键词搜索维基百科文章。
  • 参数：
    • query（字符串）：搜索关键词
    • lang（字符串，默认值："ja"）：语言代码（例如 "ja"、"en"）
    • limit（数字，默认值：5）：结果数量
get_wikipedia_article - 获取文章详情
  • 获取维基百科文章的详细信息。
  • 参数：
    • title（字符串）：文章标题
    • lang（字符串，默认值："ja"）：语言代码
    • include_content（布尔值，默认值：false）：包含文章内容（wikitext）
get_random_wikipedia - 获取随机文章
  • 获取随机的维基百科文章。
  • 参数：
    • lang（字符串，默认值："ja"）：语言代码
    • count（数字，默认值：5）：文章数量

注意事项

  • 通过此服务获取的信息可能受维基百科 API 变更影响。
  • 请妥善处理获取的数据，尤其是在与 AI 服务搭配使用时。

许可证

MIT

作者

hatsu38

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。