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ScreenVerity

ScreenVerity

本地服务
github.com/williamblakecunningham-max法律与政务09 周前更新
代码仓库

关于 ScreenVerity

ScreenVerity 是面向合规流程的 MCP 服务，用于筛查美国排除、禁业及执照名单，并为每次筛查提供 Ed25519 签名回执。它适合需要核验名单覆盖范围及留存审计凭据的 Agent 工作流。

主要功能

  1. 01筛查已加载的公开名单
  2. 02返回匹配状态和签名回执
  3. 03查询名单覆盖范围与新鲜度
  4. 04验证筛查回执
  5. 05无需 API 密钥或账户

适用场景

  1. 01筛查供应商或业务对象的排除记录
  2. 02核实执照相关名单覆盖情况
  3. 03为合规审核保留签名凭据

MCP 相关

MCP 服务向客户端提供 `screen`、`sources` 和 `verify_receipt` 工具，分别用于名单筛查、查询覆盖信息和验证签名回执。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "williamblakecunningham-max-screenverity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenverity-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y screenverity-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmscreenverity-mcp0.2.1

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
optionsobject否
options.listsarray否可选的名单 ID 或州筛选条件：XX
options.min_confidencenumber否
subjectobject是
subject.dobstring否YYYY-MM-DD
subject.npistring否10 位数字的 NPI
subject.kindenum否individual | entity | unknown
subject.laststring否
subject.namestring否显示名称，或“姓, 名 M”
subject.firststring否
subject.statestring否对象执业/居住所在州
subject.middlestring否
subject.suffixstring否
subject.licenseobject否
subject.license.statestring否
subject.license.numberstring否

详细介绍

screenverity-mcp

面向 ScreenVerity 的 MCP 服务——为 Agent 提供美国排除、禁入和执照筛查，并附带 Ed25519 签名回执，准确记录所检查的名单快照。

通过州或联邦门户筛查一个姓名，通常会让 Agent 消耗 约 50k–200k 个 token 来浏览和解析，而且不会留下审计记录。一次 POST /v1/screen 只需 约 2k 个 token 的结构化 JSON，并会留下证据。

覆盖范围明确且绝不夸大——调用 sources 并查看结果。这不是一个覆盖“50 个州”的产品。

安装

npx screenverity-mcp

或者直接运行这个单文件——它没有依赖项：

curl -O https://api.screenverity.com/mcp/server.js
node server.js
Claude Code
claude mcp add screenverity -- npx -y screenverity-mcp
任何 MCP 客户端（stdio）
{
  "mcpServers": {
    "screenverity": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "screenverity-mcp"]
    }
  }
}

工具

工具功能
screen使用所有已加载名单筛查一名对象；返回 clear / possible_match / match，并附带签名回执
sources查看已加载的名单、所属司法辖区、新鲜度，以及 full / partial / never_loaded 覆盖状态
verify_receipt根据请求/响应验证 Ed25519 回执

这三个工具都免费。 无需 API 密钥、账户或钱包。

在假设某个特定名单已覆盖之前，请先调用 sources。

费用

免费。无需付款、密钥或账户。

公共端点设有速率限制。如果受到限制，screen 会返回 {"error": "rate_limited"}——绝不会伪造 clear 结果。 这是刻意设计的：会猜测的筛查工具比没有筛查工具更糟。

0.1.0 曾通过 x402 按次收费 $0.25。现已取消。如果你固定使用 0.1.0，请升级—— 它指向的端点已不再以该形式存在。

使用结果

  • possible_match 表示需要裁定，而不是自动拒绝。
  • 如果 complete 为 false，则有名单不可用——这不是完整筛查。
  • 如果有 npi、dob 或 license，请务必传入。按照设计，没有标识符的常见姓名结果最高只会是 possible_match。

非消费者报告

ScreenVerity 是一种合规工作流工具，用于检索公开的排除名单数据并为其签名。它不是消费者报告机构，其输出也不是消费者报告。请勿将其用于就业、信贷、保险或住房资格决策。请咨询法律顾问，了解你的使用场景所涉及的 FCRA 义务。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。