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simpletel

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本地服务
simpletel.dev数据与分析03 周前更新

关于 simpletel

simpletel 是内置于 simpletel CLI 的 stdio MCP 服务,供编码 Agent 查询运行服务的 OpenTelemetry 数据和账户用量。它提供只读工具,涵盖追踪详情、错误与慢请求以及接入验证。

主要功能

  1. 01按时间、服务和耗时筛选追踪
  2. 02查看追踪跨度与关联日志
  3. 03验证服务是否产生新追踪
  4. 04查看账户方案、用量与支出上限

适用场景

  1. 01排查最近失败或缓慢的请求
  2. 02检查服务埋点是否正常工作
  3. 03核对当月用量和账户额度

MCP 相关

通过 stdio 提供 MCP 工具,读取 simpletel 的追踪、验证结果和账户用量;不写入数据或更改账户设置。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"willnewby-simpletel": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/willnewby/simpletel-mcp:20261011.2217.17-3b41fca"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm ghcr.io/willnewby/simpletel-mcp:20261011.2217.17-3b41fca

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocighcr.io/willnewby/simpletel-mcp:20261011.2217.17-3b41fca

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

simpletel-mcp

适用于 simpletel 的模型上下文协议服务 — 询问你的 编码 Agent “刚才发生了什么?”,让它读取你正在运行的服务的 OpenTelemetry 跟踪记录、 日志、指标和账户用量。

simpletel mcp 是内置于 simpletel CLI 的 stdio MCP 服务。它通过 stdin/stdout 使用以换行符分隔的 JSON-RPC 2.0(MCP 协议修订版 2025-06-18),并将 simpletel 的读取命令作为原生 Agent 工具提供。 它是单个静态二进制文件:无需运行时、无依赖、无后台服务。

  • 一行命令安装 CLI:curl -fsSL https://simpletel.dev/install | sh
  • 运行命令:simpletel mcp
  • 或使用容器:ghcr.io/willnewby/simpletel-mcp
  • 注册表名称:io.github.willnewby/simpletel

工具

该服务提供四种工具。每种工具都返回文本(对应 CLI 命令生成的 JSON 文档);工具端的失败会作为带有 isError: true 的普通结果返回 — 工具调用不会中断会话。

工具参数功能
get_tracessince(默认值为 1h)、service、errors_only、min_duration、limit按时间从新到旧列出此团队的跟踪记录。即 simpletel get traces --format json 生成的 JSON 文档。可用于查找失败或缓慢的请求。
get_tracetrace_id(必需)获取一条完整的跟踪记录 — 包含 span、span 事件和关联的日志记录。即 simpletel get trace <id> --format json 生成的 JSON 文档。
verifyservice(必需)、timeout(默认值为 60s)运行 simpletel verify 入门检查:持续轮询,直到 service 出现一条包含库自动插桩 span 的新跟踪记录。返回阶段报告和退出状态(0 表示验证通过,1 表示超时)。超时表示检查已完成,并非工具错误。
usage(无)显示账户的套餐、本月至今的记录数、配额和消费上限。即 simpletel usage --format json 生成的 JSON 文档。按账户范围查询(需要已登录用户令牌)。

get_traces、get_trace 和 verify 按团队范围查询;usage 按账户范围查询。


身份验证和团队解析

服务在启动时解析一次连接,所用优先级与其他所有 simpletel 读取命令相同:**标志 > 环境变量 > 配置文件

默认值**。

设置标志环境变量配置文件默认值
端点--endpointSIMPLETEL_ENDPOINTendpointhttp://localhost:4318
团队--teamSIMPLETEL_TEAMcurrent_team(无)
管理员令牌--admin-tokenSIMPLETEL_ADMIN_TOKEN—(无)
用户令牌(用于 usage)—SIMPLETEL_TOKENauth token(无)
配置路径--configSIMPLETEL_CONFIG—~/.simpletel/config.toml
  • 配置文件位于 ~/.simpletel/config.toml,由 simpletel login 和 simpletel team 写入(模式为 0600)。simpletel login 会使用 GitHub 为你登录;simpletel team create / simpletel team use 用于设置当前团队。
  • --team 接受 20 位十六进制团队 ID — 按原样使用,无需令牌 — 或者接受易记名称。名称只会被解析,不会创建,且需要管理员令牌才能查询。
  • usage 还需要用户令牌:运行 simpletel login,或设置 SIMPLETEL_TOKEN(stk_… 令牌)。

如果团队缺失或不正确,服务仍会响应 initialize 和 tools/list,因此客户端可以看到工具目录;之后每次按团队范围查询的调用都会将问题作为其自身的 isError 结果返回。

此服务除工具向你配置的端点发出的读取请求外,绝不会向 simpletel 发送任何内容。诊断信息会写入 stderr;stdout 仅承载协议消息。


安装

1. 安装 CLI
curl -fsSL https://simpletel.dev/install | sh

将 simpletel 安装到 ~/.simpletel/bin/(验证 sha256;无需 sudo, 绝不会提示确认)。然后登录并创建或选择团队:

simpletel login            # GitHub device flow
simpletel team create --name my-team
2. 将服务注册到客户端

MCP 子命令为 simpletel mcp。它接受连接标志 --endpoint、--team、--admin-token 和 --config。

Claude Code

# by 20-hex team id (no extra credentials needed)
claude mcp add simpletel -- ~/.simpletel/bin/simpletel mcp --team <20-hex-team-id>

# or rely on the logged-in config file (~/.simpletel/config.toml)
claude mcp add simpletel -- ~/.simpletel/bin/simpletel mcp

也可以通过 --env 将连接值作为环境变量传入:

claude mcp add simpletel \
  --env SIMPLETEL_ENDPOINT=https://simpletel.dev \
  --env SIMPLETEL_TEAM=<20-hex-team-id> \
  -- ~/.simpletel/bin/simpletel mcp

Claude Desktop / 任何使用 JSON 配置的客户端(claude_desktop_config.json、 Cursor、Cline、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "simpletel": {
      "command": "/Users/you/.simpletel/bin/simpletel",
      "args": ["mcp"],
      "env": {
        "SIMPLETEL_ENDPOINT": "https://simpletel.dev",
        "SIMPLETEL_TEAM": "<20-hex-team-id>"
      }
    }
  }
}

如果你已在本地登录,可以省略 env,此时 command 会读取 ~/.simpletel/config.toml。如果客户端运行在无法读取主目录的沙盒中,请改用 env(或对应的 --env / --router 参数)传入这些值。


Docker

此镜像包含 CLI,并运行 simpletel mcp。它支持 linux/amd64 和 linux/arm64:

docker run -i --rm ghcr.io/willnewby/simpletel-mcp:latest

容器启动时不包含任何凭据。你可以通过挂载配置文件或使用环境变量提供凭据(推荐,镜像中不会写入任何内容)。

挂载现有配置文件(只读)。镜像以 distroless nonroot 用户(uid/gid 65532)运行,且 HOME=/home/nonroot,因此 CLI 在容器内的默认 配置路径为 /home/nonroot/.simpletel/config.toml。 由于 simpletel login 会将该文件的权限设为 0600,请以文件所有者身份运行容器,以确保文件仍可读取:

docker run -i --rm \
  --user "$(id -u):$(id -g)" \
  -v "$HOME/.simpletel/config.toml:/home/nonroot/.simpletel/config.toml:ro" \
  ghcr.io/willnewby/simpletel-mcp:latest

(通过下方的 -e 传入连接信息即可完全避免所有权问题,也是推荐的方式。)

或者通过环境变量传入所有信息:

docker run -i --rm \
  -e SIMPLETEL_ENDPOINT=https://simpletel.dev \
  -e SIMPLETEL_TEAM=<20-hex-team-id> \
  ghcr.io/willnewby/simpletel-mcp:latest

作为 JSON 客户端条目:

{
  "mcpServers": {
    "simpletel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "SIMPLETEL_ENDPOINT=https://simpletel.dev",
        "-e", "SIMPLETEL_TEAM=<20-hex-team-id>",
        "ghcr.io/willnewby/simpletel-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

MCP 传输方式为 stdio,因此必须使用 -i(保持标准输入打开),且不得添加 -t。


配置参考

simpletel mcp [--endpoint URL] [--team <id-or-name>] [--admin-token TOKEN] [--config PATH]
变量用途
SIMPLETEL_ENDPOINT服务基础 URL——不带 /v1/traces 后缀(默认值为 http://localhost:4318)。
SIMPLETEL_TEAM20 位十六进制团队 ID,或易读名称(使用名称时需要管理员令牌)。
SIMPLETEL_ADMIN_TOKEN用于解析团队名称的令牌;使用 20 位十六进制 ID 时不需要。
SIMPLETEL_TOKEN用户令牌(stk_…),供 usage 工具使用。
SIMPLETEL_CONFIG配置文件路径(默认值为 ~/.simpletel/config.toml)。

限制

  • 仅支持 stdio。 simpletel mcp 由客户端作为子进程启动;它不是 HTTP/SSE 端点。
  • 只读。 这些工具会查询追踪记录、用量和引导状态,不会采集数据或更改账户设置。
  • 除非使用容器,否则必须安装主机 CLI。 simpletel 二进制文件由 Dockerfile 在构建时获取;仓库本身不包含二进制文件——构建方式请参阅 Dockerfile。
  • Windows 并非单行安装程序的正式支持目标;请使用 Docker 镜像或 WSL。

仓库内容

文件用途
Dockerfile根据已发布的 CLI 构建 stdio 镜像。
server.jsonOfficial MCP Registry 清单(OCI 包)。CI 会在发布时重写版本号/标签。
glama.json供 Glama 自动索引使用的维护者元数据。
llms-install.md面向大模型 Agent / 目录爬虫的安装说明。
.github/workflows/publish.yml构建并推送 ghcr.io/willnewby/simpletel-mcp,并发布到注册表。

许可证

MIT——详见 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。