关于 Windai Mcp Server
WindAI MCP Server 为 MCP 兼容 AI 助手用户提供风资源估算和评估工具，结合免费的地点估算与站点比较，以及需要 API 密钥的风电场评估。
主要功能
- 01按坐标估算风资源
- 02提供风能等级和月度明细
- 03比较最多五个地点
- 04使用 API 密钥运行风电场评估
- 05查询价格和模型信息
适用场景
- 01初步评估地点的风能潜力
- 02比较候选风电场站点
- 03估算容量系数和能源产量
- 04查看 WindAI 模型或价格详情
MCP 相关
该 MCP 服务向兼容的 AI 助手提供风资源估算、站点比较、完整评估、价格和模型信息工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
5收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| latitude | number | 是 | 场址纬度（-90 至 90） |
| longitude | number | 是 | 场址经度（-180 至 180） |
| hub_height | number | 否 | 轮毂高度，单位为米（默认值：100）。典型范围：60-170m。 |
详细介绍
WindAI MCP Server
通过 Model Context Protocol (MCP)，为 Claude、ChatGPT、Cursor 和其他 AI 助手提供 AI 驱动的风能资源评估工具。
使用任何兼容 MCP 的 AI 助手获取风速估算、比较场址，并运行完整的 ML 驱动型风电场评估。
网站： windai.tech
快速开始
Claude Desktop
将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 上为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：
{
"mcpServers": {
"windai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "windai-mcp"]
}
}
}
重启 Claude Desktop，然后询问：
“纬度 40.5、经度 -105.2 处的风能潜力如何？”
Claude Code
claude mcp add windai -- npx -y windai-mcp
Cursor / 其他 MCP 客户端
添加类似配置，并使用 npx -y windai-mcp 作为命令。
全局安装
npm install -g windai-mcp
windai-mcp
工具
get_wind_estimate（免费）
获取地球上任意位置的大致风能资源估算。无需 API 密钥。
输入：
latitude（必填）：纬度（-90 至 90）longitude（必填）：经度（-180 至 180）hub_height（可选）：轮毂高度，单位为米（默认值：100）
返回： 平均风速、IEC 风级、风能质量评估、月度明细、风功率密度。
提示词示例：“估算 52.5N、1.8E 处轮毂高度为 120m 的风能资源”
get_wind_farm_assessment（需要 API 密钥）
使用 WindAI 的深度学习模型（基于来自 289 个风电场的 1000 多万条小时观测数据训练的 391 特征神经网络）运行完整的 AI 驱动型风能资源评估。
输入：
latitude（必填）：纬度longitude（必填）：经度api_key（必填）：WindAI API 密钥（以wai_开头）hub_height（可选）：轮毂高度，单位为米rated_power（可选）：风机额定功率，单位为 kWrotor_diameter（可选）：转子直径，单位为米turbines_count（可选）：风机数量- 以及：
swept_area、total_power
返回： 8,760 多个小时的容量系数、AEP、P50/P90、月度和昼夜变化曲线。
获取 API 密钥： windai.tech/account
compare_wind_sites（免费）
并排比较多个位置的风能潜力。最多支持 5 个位置。
输入：
locations（必填）：{ latitude, longitude, name? }对象数组（2 至 5 个场址）
返回： 按风能质量排序的比较表。
提示词示例：“比较以下场址的风能潜力：丹佛 CO（39.7, -105.0）、阿马里洛 TX（35.2, -101.8）和夏延 WY（41.1, -104.8）”
get_windai_pricing（免费）
获取 WindAI 评估的当前定价信息。
返回： 积分套餐、单场址价格、包含内容和注册链接。
get_windai_model_info（免费）
获取有关 WindAI ML 模型、训练数据和准确率指标的信息。
返回： 架构详情、训练数据统计、准确率指标、验证方法。
定价
| 套餐 | 积分 | 总价 | 单场址价格 | 节省 |
|---|---|---|---|---|
| 单次 | 1 | $49.99 | $49.99 | -- |
| 入门版 | 10 | $449.90 | $44.99 | 10% |
| 专业版 | 25 | $999.75 | $39.99 | 20% |
| 企业版 | 100 | $3,499.00 | $34.99 | 30% |
在 windai.tech/credits 购买积分。
数据来源
- 免费工具： Open-Meteo ERA5 历史再分析数据（2021-2023），无需 API 密钥
- 付费评估： WindAI 专有深度学习模型，使用 ERA5、MERRA2、Copernicus DEM 和风机规格数据
开发
git clone <repo-url>
cd windai-mcp
npm install
npm run dev
生产环境构建：
npm run build
npm start
链接
许可证
MIT
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。