landbenchmark-mcp

landbenchmark-mcp

一个 MCP 服务，可让 AI Agent 通过 LandBenchmark 执行卫星土地尽职调查。它提供一个工具 analyze_parcel，可为任意地块返回绿色／谨慎／放弃的判定，并附上引用依据（洪水、坡度与可建设性、土壤、灾害、通行条件）。

原因

当有人问 AI 助手 “这块地值得买吗？” 时，Agent 可以调用 LandBenchmark，根据观测到的卫星数据给出带引用依据的回答，而不是靠猜测。

设置

1. 在 landbenchmark.com/account → API keys 获取 API 密钥。
2. 将该服务添加到 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "terrain": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "landbenchmark-mcp"],
      "env": {
        "TERRAIN_API_KEY": "tk_live_...",
        "TERRAIN_BASE_URL": "https://www.landbenchmark.com"
      }
    }
  }
}

两个环境变量都必不可少。（TERRAIN_* 是内部引擎名称——LandBenchmark 运行在 Terrain 分析引擎上。）TERRAIN_BASE_URL 特意不设默认值：每个请求都会在 Authorization 标头中将 API 密钥发送到该主机，因此服务会拒绝启动，而不是猜测密钥将发送到哪里。它也会拒绝通过纯 http:// 向 localhost 以外的任何地址发送密钥。

适用于任何支持 MCP 的客户端，包括 Claude Desktop、Claude Code 和 Agent 框架。

工具：analyze_parcel

参数	类型	说明
lat、lon	number	地块中心（WGS84）。提供这两个参数或提供 geometry。
geometry	GeoJSON	多边形或点（可替代 lat/lon）。
label	string	可选的地块名称。
mode	"lite" | "full"	lite（默认）约需 1 分钟；full = 深度多年的卫星报告，约需 3–4 分钟。

返回纯文本判定摘要，其中包含标记出的信号以及完整报告链接。

构建

npm install
npm run build   # → dist/index.js
npm test        # verifies the API-key safety guard

链接

• 产品：https://www.landbenchmark.com
• API 与 MCP 文档：https://www.landbenchmark.com/developers

仅供参考——不能替代测量、洪水认定、现场勘察或专业建议。