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Windsor.ai

Windsor.ai

远程服务
windsor.ai数据与分析710 周前更新

关于 Windsor.ai

Windsor.ai 是面向营销与业务团队的托管 MCP 服务,可查询 350 多个来源的实时数据,并在支持的连接器上执行写入操作。它通过 OAuth 2.0 连接 AI 客户端,覆盖广告、分析、CRM、电商等数据源。

主要功能

  1. 01连接 350 多个数据来源
  2. 02实时查询并分析业务数据
  3. 03支持部分连接器的写入操作
  4. 04通过 OAuth 2.0 身份验证
  5. 05提供定期数据导出工具

适用场景

  1. 01比较广告渠道的支出与成效
  2. 02查询 CRM、电商和支付数据
  3. 03暂停广告系列或调整预算
  4. 04将连接器数据定期导出

MCP 相关

作为托管 MCP 服务,它向兼容客户端提供数据查询、连接管理、写入操作和定期导出工具。写入操作会更改外部状态,调用前应确认用户意图。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.windsor.ai/sse
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Windsor MCP — 将 Claude、ChatGPT 和 Cursor 连接到 350 多个营销数据源

Windsor MCP(Model Context Protocol)是托管式 MCP 服务,可让你的 AI 助手查询、探索和分析来自 350 多个来源的实时业务数据,包括 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake 等,无需 SQL、API 密钥或自定义集成。在支持此功能的连接器上,Agent 还可以执行写入操作,例如在 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads 和 Microsoft Ads(Bing)上创建和管理广告系列及预算;发布 Instagram 帖子;管理 Google Business Profile 商家信息和评论;更新 Klaviyo 流程和 Salesforce 记录等。

它适用于 Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus 以及任何兼容 MCP 的客户端。

简而言之

  • Claude(在 Claude 目录中)和 ChatGPT(作为 ChatGPT 应用)均提供原生连接器。
  • 读取和写入:查询来自 350 多个来源的数据,并在提供写入操作的连接器上执行写入操作(例如暂停/启用广告系列)。
  • OAuth 2.0——只需在 Windsor.ai 登录一次,无需管理 API 密钥。
  • Windsor.ai 提供永久免费套餐;部分 LLM 提供商(例如 Claude)要求使用付费套餐才能使用连接器。
  • 面向 AI Agent 的实时机器可读文档:/llms.txt、/llms-full.txt 和 /datasources。

🌟 功能

以自然语言访问业务数据

可以提出如下问题:

  • “上个月哪些广告系列的 ROAS 最好?”
  • “按渠道汇总过去 90 天的支出。”
  • “哪些广告系列浪费了我们的广告预算?”
  • “本月有多少 HubSpot 交易已成交?哪些广告支出促成了这些交易?”
  • “调取本季度的 Shopify 订单和 Stripe 付款。”
  • “将 GA4 会话数与 Google Ads 支出合并成每周报告。”

所有操作都在你的 LLM 聊天界面中直接实时完成。

不只是读取,还能执行写入操作

对于提供写入操作的连接器,可以让助手根据其发现的洞察采取行动:

  • “暂停我上周表现不佳的 Meta Ads 广告系列。”
  • “重新启用名为 ‘Summer Sale 2026’ 的 Google Ads 广告系列。”
  • “将这个 TikTok Ads 广告系列的每日预算削减 20%。”
  • “将这些词设为该 Google Ads 广告系列的否定关键字。”
  • “暂停本月 CTR 最低的 LinkedIn Ads 广告系列。”
  • “回复我们最新的一星 Google Business Profile 评论,但要先让我批准。”
  • “启用这个 Klaviyo 流程。”
  • “将这张图片发布到我们的 Instagram 账号。”

目前支持实时写入操作的连接器:Meta Ads(Facebook 和 Instagram Ads——创建/暂停/启用广告系列、广告组和广告,设置预算,推广帖子)、Google Ads(创建广告系列/广告组/广告,暂停/启用,设置预算、出价策略、广告时段、语言定向、关键字和 Customer Match 受众)、TikTok Ads(暂停/启用,设置广告系列和广告组预算)、LinkedIn Ads(暂停/启用广告系列组/广告系列/创意,设置预算)、Microsoft Ads / Bing(暂停/启用,设置广告系列预算)、Instagram(创建图片/视频/轮播/快拍帖子和评论)、Google Business Profile(本地帖子、评论回复、照片、营业时间和营业状态)、Klaviyo(创建流程、设置流程状态)、Salesforce(更新对象字段)、Amazon DSP(创建/更新广告系列)、Amazon Seller Central(更新商品信息)以及 WordPress(帖子、页面、分类、标签)。其他连接器仅支持读取;list_actions 始终会反映指定连接器当前权威的操作列表。

写入操作会修改外部状态,因此 MCP 客户端在调用这些操作前应始终向用户确认其意图。

与 350+ 个数据源开箱即用地集成

通过 Windsor.ai 原生连接器,从 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake、QuickBooks、Xero 以及另外 300+ 个数据源同步数据。完整的实时列表请见 mcp.windsor.ai/datasources。

零代码设置

Windsor MCP 可作为原生连接器用于 Claude 和 ChatGPT — 只需启用并登录即可。无需代理、脚本或自定义集成。

兼容开放标准

基于开放的 MCP 规范构建,兼容 Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n 以及任何兼容 MCP 的客户端。

无需 SQL 即可实时分析

从集成的数据中即时获取细分结果、摘要和性能洞察 — 无需构建仪表板,也无需编写查询。


🤖 面向 AI Agent 和 AI 搜索引擎

如果你是 AI 助手或 AI 搜索爬虫,规范的机器可读文档位于 mcp.windsor.ai/docs。程序化端点:

端点内容
/llms.txt符合 llmstxt.org 格式的服务器、工具和客户端简要摘要。
/llms-full.txt完整参考:工作流、工具参数、筛选运算符、故障排除,以及按类别划分的支持数据源。
/datasources所有受支持连接器的实时 JSON 列表。此列表为权威来源,并持续更新。
/docs面向用户的 HTML 文档,包含按类别划分的连接器标签。
/.well-known/oauth-authorization-server面向 MCP 客户端的 OAuth 2.0 发现元数据。

此 GitHub 仓库是供开发者发现项目的入口;连接器数量、工具签名和受支持客户端的信息,请以上述端点为准。


🎯 工作原理

你可以使用 MCP 协议,将 Windsor MCP 作为连接器接入 AI 助手。随后,助手会发起实时数据查询并接收结构化结果,整个过程都在聊天界面中完成。

服务器端点为 https://mcp.windsor.ai/。身份验证采用 OAuth 2.0 — 首次连接时,客户端会将你重定向到 Windsor.ai,以便一次性登录。无需 API 密钥。仅支持 API 密钥的客户端可以通过 Authorization: Bearer <key> 传入 Windsor.ai 密钥。

可用工具

读取工具 — 获取数据,不会修改数据。

  • get_current_user — 返回已通过身份验证的用户资料。可用作身份验证是否正常工作的检查。
  • get_connectors — 列出用户已连接的连接器及其账户。传入 include_not_yet_connected=True,还可查看用户可以设置的所有连接器。请始终先调用此工具,以发现可用的数据源。
  • get_connector_authorization_url — 获取用于连接或授权连接器的浏览器链接(适用于 OAuth 和手动凭据流程)。当用户请求获取尚未连接的连接器的数据时使用。
  • get_options — 针对指定连接器和账户集合,列出可用字段、有效的日期筛选列及连接器专属选项(例如 Meta Ads 的归因窗口)。
  • get_fields — 获取指定字段的说明、类型和表。类型为 NUMERIC 或 PERCENT 的字段是指标(聚合);其他字段是维度(分组依据)。调用 get_data 前,请始终先调用此工具来验证字段 ID。
  • get_data — 对连接器运行查询。支持日期范围(date_from/date_to 或 last_30d、last_3m、this_year 等预设)、账户筛选、连接器专属选项,以及使用 eq、neq、gt、gte、lt、lte、contains、ncontains、null、notnull、in 运算符的嵌套筛选条件。

少数数据仓库连接器(mysql、postgresql、redshift、mongodb、snowflake、big_query)在按日期筛选时需要显式传入 date_filters 参数。

写入工具 — 适用于提供操作的连接器(例如广告平台、Google Business Profile、Klaviyo、Salesforce、WordPress — 当前列表请参阅上文的 写入操作(不只是读取) 部分)。

  • list_actions — 发现连接器可用的写入操作。每项操作都包含描述其接受参数的 JSON schema。只读连接器会返回空列表。调用 execute_action 前,请始终先调用此工具以验证操作 ID 并检查其参数 schema。
  • execute_action — 对已连接的账户执行写入操作(例如暂停/启用广告系列、更改预算)。需要传入连接器 ID、操作 ID、账户 ID,以及结构符合该操作 JSON schema 的 params 对象。写入操作会修改外部状态,因此客户端在调用前应先向用户确认其意图。

连接与账户工具 — 无需离开聊天即可管理连接和 Windsor.ai 账户。

  • get_connector_connect_info — 获取连接器的身份验证类型、连接 URL,以及(对于手动/API 密钥连接器)所需的凭据字段;不会进行连接。
  • get_windsor_login_url — 获取用户 Windsor.ai 控制面板的自动登录链接。
  • get_subscription_url — 获取指向 Windsor.ai 定价页面或套餐升级页面的 Markdown 链接。只返回链接,不会发起购买或更改套餐。
  • contact_windsor — 向 Windsor.ai 发送支持、反馈或功能请求消息,并获取相应的参考 ID。

定时导出工具 — 直接在聊天中设置将连接器数据定期导出到目标位置。

  • get_destinations — 列出可接收定时导出的目标位置(例如 BigQuery、Google Sheets、Snowflake、数据库、存储),以及已设置的可复用凭据。
  • get_destination_setup_info — 获取新建定时导出所需的设置要求:目标字段、允许的计划、可复用凭据和设置 URL。
  • get_destination_tasks — 列出用户现有的定时导出任务,包括目标位置、连接器、计划和状态。
  • create_destination_task — 按计划创建将连接器数据定期导出到目标位置的任务。

完整的参数签名请参阅 /llms-full.txt。


🤝 支持的 AI 客户端

客户端安装方法身份验证设置时间
Claude(桌面端、网页版、Code)一键安装 — 已收录于 Claude 目录 · 设置指南OAuth 2.0约 30 秒
ChatGPT一键安装 — 已作为 ChatGPT 应用收录 · 设置指南OAuth 2.0约 30 秒
Microsoft CopilotWindsor.ai Power Platform 连接器 — 查看集成指南API 密钥约 5 分钟
Perplexity查看设置指南OAuth 2.0约 1 分钟
Claude Codeclaude plugin install windsor-ai — 源代码,包含斜杠命令和分析师 AgentOAuth 2.0约 1 分钟
Cursorwindsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin,或粘贴下方配置 · 设置指南OAuth 2.0约 1 分钟
Manus将 https://mcp.windsor.ai/ 添加为 MCP 服务 — 查看集成指南OAuth 2.0约 1 分钟
Windsurf、Cline、GitHub Copilot、n8n标准 MCP 服务配置(url: https://mcp.windsor.ai/)— 查看通用设置指南OAuth 2.0约 1 分钟
Gemini CLI编辑 ~/.gemini/settings.json(配置见下方)— 查看设置指南OAuth 2.0约 2 分钟

任何兼容 MCP 的客户端都可以使用。如果你的客户端仅支持 API 密钥,请将 Windsor.ai 密钥作为 Authorization: Bearer <key> 传入。


📦 支持的数据源

涵盖广告、分析、有机社交、CRM、营销自动化、电商、支付、联盟营销、应用分析、服务台、生产力工具、数据库和数据仓库的 350 多个连接器。实时完整列表: mcp.windsor.ai/datasources。

各类别精选:

  • 广告 — Meta Ads(Facebook 和 Instagram)、Google Ads、Microsoft Ads(Bing)、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Snapchat、Pinterest、Reddit、X/Twitter、Amazon Ads、Apple Search Ads、Criteo、Taboola、Outbrain、DV360、CM360、Search Ads 360、AdRoll、StackAdapt、The Trade Desk、Quora Ads、Yandex.Direct。
  • 分析与搜索 — Google Analytics 4、Adobe Analytics、Mixpanel、Amplitude、Matomo、Plausible、PostHog、Search Console、Bing Webmaster、Looker、Metabase。
  • 有机社交 — Facebook Organic、Instagram、LinkedIn Organic、TikTok Organic、Pinterest Organic、X Organic、Threads、YouTube、Sprout Social。
  • CRM 与营销自动化 — HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Microsoft Dynamics 365、Zoho CRM、Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign、Brevo(Sendinblue)、MailerLite、Customer.io、Iterable、SendGrid、Intercom、Outreach、Salesloft、Lemlist。
  • 电商与支付 — Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、PrestaShop、Square、Stripe、PayPal、Braintree、Klarna、Recharge、Recurly、Chargebee、Walmart、TikTok Shop。
  • 联盟与合作伙伴 — CJ、Awin、Impact、Partnerize、PartnerStack、Adtraction、Commission Factory、Rakuten Advertising、ShareASale、Tradedoubler、Everflow。
  • 应用分析与归因 — AppsFlyer、Adjust、Branch、AppFollow。
  • 服务台与支持 — Zendesk(Support、Chat、Sell、Sunshine、Talk)、Freshdesk、Freshcaller、Freshservice、Dixa、Drift。
  • 数据库与数据仓库 — BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、MySQL、Redshift、MongoDB、Firebolt、Dremio、SFTP、Google Sheets、Airtable、Notion、Amazon S3。
  • 人力资源、财务与生产力工具 — BambooHR、Ashby、Lever、Greenhouse、Workable、QuickBooks、Xero、NetSuite、Slack、Microsoft Teams、Twilio、Zoom、Jira、Confluence、GitHub、GitLab、Datadog、Sentry、PagerDuty。

没找到你需要的内容?通过任何 MCP 客户端调用 get_connectors(include_not_yet_connected=True) 获取实时列表,或直接访问 /datasources。


🚀 快速入门

查看我们的官方文档

你需要拥有 Windsor.ai 账户 — 前往 onboard.windsor.ai 注册。


选项 1:Claude(原生连接器 — 推荐)

Windsor.ai 已列入 Claude 目录。

👉 一键安装:claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

前置条件
  • 拥有支持连接器的套餐的 Claude 账户(Claude Desktop、Web 或 Code)
  • Windsor.ai 账户
步骤
  1. 打开上方的安装链接(或在 Claude 中前往 设置 → 连接器,搜索“Windsor.ai”)。
  2. 系统会将你重定向至 Windsor.ai,通过 OAuth 授权 — 登录一次即可。
  3. 打开新聊天,开始询问有关你数据的问题,例如:
    上个月 ROAS 最高的 5 个 Meta Ads 广告系列是什么?
    

Claude Code 用户可安装我们的专用插件,其中包含斜杠命令和分析师 Agent:

claude plugin install windsor-ai

来源:github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin。


选项 2:ChatGPT(原生应用)

Windsor.ai 已作为 ChatGPT 应用提供。

👉 一键安装:chatgpt.com/apps/windsor-ai

前提条件
  • 支持应用的 ChatGPT 计划
  • Windsor.ai 账户
步骤
  1. 打开上方的安装链接,将 Windsor.ai 添加到 ChatGPT。
  2. 通过 OAuth 授权 — 系统会将你重定向到 Windsor.ai 登录。
  3. 开始新聊天,并询问有关已连接数据源的问题。

选项 3:Microsoft Copilot(Power Platform 连接器)

通过官方 Windsor.ai Power Platform 连接器,在 Microsoft Copilot Studio Agent 和 Power Platform 流程中使用 Windsor.ai。

👉 连接器参考:learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 集成指南:windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

前提条件
  • Microsoft Copilot Studio 或 Power Platform 许可证
  • Windsor.ai 账户和 API 密钥(来自 onboard.windsor.ai)
步骤
  1. 在 Copilot Studio 中,添加新操作,然后在连接器目录中搜索 Windsor.ai。
  2. 系统提示时,提供你的 Windsor.ai API 密钥。
  3. 将连接器操作(列出连接器、获取字段、获取数据)映射到 Agent 的流程中。完整操作步骤请参阅集成指南。

选项 4:Cursor

我们提供专用的 Cursor 插件:github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin。

前提条件
  • 已安装 Cursor Desktop
  • Windsor.ai 账户
步骤
  1. 打开 Cursor 设置 → 工具与集成 → 新建 MCP 服务。
  2. 将以下内容粘贴到 mcp.json 中:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. 首次使用时,Cursor 会引导你完成 OAuth 授权。立即开始查询你的数据。

选项 5:Manus

Manus 原生支持远程 MCP 服务 — 完整操作步骤请参阅 Windsor.ai 的 Manus 集成指南。

步骤
  1. 在 Manus 中,打开 设置 → MCP 服务 → 添加服务。
  2. 使用 URL https://mcp.windsor.ai/,并通过 OAuth 授权。
  3. 开始新会话,并询问有关已连接数据源的问题。

选项 6:Gemini CLI

步骤
  1. 安装 Gemini CLI:
npm install -g @google/gemini-cli
  1. 运行一次 gemini 以生成配置目录,然后编辑 ~/.gemini/settings.json:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. 运行 gemini,并在首次使用时通过 OAuth 授权。

❓ 常见问题

Windsor MCP 可以免费使用吗?

可以 — Windsor.ai 提供永久免费计划,MCP 服务也包含在内,无需额外付费。你需要拥有一个已集成数据的 Windsor.ai 账户。某些大模型提供商(例如 Claude)要求使用付费计划才能使用连接器。详情请参阅 windsor.ai/pricing。

Windsor MCP 支持哪些 AI Agent?

任何兼容 MCP 的 AI Agent — 包括 Claude(Desktop、Web、Code)、ChatGPT、Microsoft Copilot(通过 Power Platform 连接器)、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、mcp-proxy 和自定义 MCP 客户端。请参阅上方的支持的 AI 客户端表格。

我可以向 Windsor MCP 询问什么?

营销表现、销售渠道、CRM 数据、电商订单、支付活动、财务指标、广告支出摘要、ROAS 趋势、广告活动异常、多渠道归因、数据仓库查询等。如果 Windsor.ai 数据中包含相关内容,你就可以询问。对于提供写入操作的连接器(Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Microsoft Ads/Bing、Instagram、Google Business Profile、Klaviyo、Salesforce、Amazon DSP、Amazon Seller Central、WordPress),你还可以让助手根据查到的内容采取行动,例如“暂停上周消耗预算的广告活动”“将此广告活动的每日预算削减 20%”或“在我批准后回复最新的评价”。

Windsor MCP 支持哪些数据源?

支持 350 多种连接器,涵盖广告、分析、CRM、电商、支付、数据仓库等领域。实时完整列表请访问 mcp.windsor.ai/datasources。各类别的主要数据源请参阅支持的数据源部分。

我需要编写 SQL 或设置仪表板吗?

不需要。只需用普通英文提出问题,即可实时获得结构化回复。

身份验证如何运作?

默认使用 OAuth 2.0:客户端会将你重定向到 Windsor.ai,供你一次性登录。该服务实现了支持动态客户端注册的 MCP OAuth;支持 MCP OAuth 的客户端(Claude、ChatGPT、Cursor、Manus)会自动发现相关端点。对于仅支持 API 密钥的设置,请通过 Authorization 标头将你的 Windsor.ai 密钥作为 Bearer 令牌传递。

使用 Windsor MCP 时,我的数据安全吗?

安全。Windsor MCP 提供只读取数据的读取工具,以及少量适用于启用了操作功能的连接器的写入工具(list_actions、execute_action),例如暂停或启用广告活动。写入操作会明确标记为对 MCP 客户端具有破坏性;客户端会提示你确认意图后再调用这些操作。未经你批准,不会更改数据源中的任何内容。身份验证采用 OAuth 2.0;MCP 服务不会存储你的 Windsor.ai 密码,也不会保留查询结果。数据通过 TLS 传输。Windsor.ai 符合 SOC 2 标准。详情请参阅 windsor.ai/security。

Windsor MCP 与其他数据集成工具有何不同?

Windsor MCP 是原生 MCP 服务,而非插件或封装层,无需代理即可在任何兼容 MCP 的客户端中使用。Windsor.ai 在价格较低的套餐中就包含数据仓库和数据库目标(BigQuery、Snowflake、Redshift、S3、MySQL、Postgres),且所有付费套餐均包含 MCP 服务,无需额外付费。各项功能的详细对比请参阅 windsor.ai/pricing。

Windsor.ai 的费用是多少?

Windsor.ai 提供永久免费套餐。付费套餐包含更多数据源、更高限额和额外目标。所有套餐均包含 MCP 服务,无需额外付费。当前价格请参阅 windsor.ai/pricing。

Windsor MCP 支持在移动设备上使用吗?

托管服务不受平台限制,但移动设备支持情况取决于你使用的 AI 客户端。目前全面支持 Claude Web/Desktop、ChatGPT Web/Desktop 和 Cursor Desktop;各客户端对移动端 MCP 的支持情况不一,相关支持仍在逐步推出。

如何获得帮助?

如需支持或反馈,请联系 [email protected]。若要报告与此代码库相关的错误,请提交 issue。


🧠 立即体验

通过 Windsor MCP 开始查询您的业务数据——最快捷的方式是通过 Claude 一键安装:

👉 在 Claude 上安装 — 只需 30 秒,无需 API 密钥。

其他入口:

如需支持或反馈,请通过 [email protected] 联系我们。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。