关于 MCP Server for Windsurf
MCP Server for Windsurf 通过 FastAPI 服务为 Windsurf Agent IDE 添加自定义工具。它内置文件搜索、代码分析和 Web 请求,并提供 REST 与 WebSocket 接口。
主要功能
- 01FastAPI 后端
- 02实时双向 WebSocket 通信
- 03可扩展的自定义工具注册
- 04用于执行工具的 REST 接口
- 05文件搜索、代码分析和 Web 请求
适用场景
- 01按目录模式搜索文件
- 02分析代码语法、复杂度和依赖
- 03向外部 API 发送 HTTP 请求
MCP 相关
它作为 MCP 服务向 Windsurf 提供额外工具。Windsurf 通过 WebSocket 端点连接,工具也可通过 REST 端点执行。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Windsurf 的 MCP 服务
为 Windsurf Agentic IDE 提供额外工具的 Master Control Program(MCP)服务。
概述
此 MCP 服务旨在通过提供 Windsurf 未内置的额外工具来扩展其功能。它使用 FastAPI 创建稳健的 API 服务,并支持通过 WebSocket 与 Windsurf 实时通信。
功能
- FastAPI 后端:高性能、易用的框架
- WebSocket 支持:实时双向通信
- 可扩展的工具系统:轻松添加新工具以扩展 Windsurf
- RESTful API:用于执行工具的 HTTP 端点
- Windsurf 集成:与 Windsurf IDE 无缝集成
项目结构
MCP_servers/
├── main.py # Main FastAPI application
├── tools.py # Custom tool implementations
├── windsurf_integration.py # Windsurf integration module
├── requirements.txt # Project dependencies
└── README.md # Documentation
内置工具
MCP 服务内置了多种工具:
- 文件搜索:通过模式匹配在目录中搜索文件
- 代码分析:分析代码文件的语法、复杂度和依赖项
- Web 请求:向外部 API 发送 HTTP 请求
安装
- 克隆仓库
- 创建虚拟环境:
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate - 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
使用方法
-
启动 MCP 服务:
python main.py这将在 http://localhost:8089 上启动服务
-
配置 WebSocket 连接,将 Windsurf 连接到 MCP 服务:
ws://localhost:8089/ws -
访问 API 文档:http://localhost:8089/docs
添加自定义工具
向 MCP 服务添加新工具:
- 打开
tools.py - 使用
@register_tool装饰器注册工具:
@register_tool(
name="my_custom_tool",
description="Description of what the tool does",
parameters={
"param1": {"type": "string", "description": "Description of parameter 1"},
"param2": {"type": "integer", "description": "Description of parameter 2"}
}
)
async def my_custom_tool_handler(params: Dict[str, Any]) -> Any:
# Tool implementation
param1 = params.get("param1", "")
param2 = params.get("param2", 0)
# Do something with the parameters
result = f"Processed {param1} with value {param2}"
return {"output": result}
API 端点
GET /:服务信息GET /tools:列出所有可用工具POST /tools/{tool_name}:执行指定工具WebSocket /ws:用于实时通信的 WebSocket 端点
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。