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The Blue Alliance

The Blue Alliance

本地服务
thebluealliance.com游戏娱乐13 周前更新

关于 The Blue Alliance

The Blue Alliance MCP 服务将 FIRST Robotics Competition 数据 API 提供给 AI 助手和其他 MCP 客户端,覆盖队伍、赛事、比赛及历年资料。它以多组工具访问 API 的主要端点,并验证响应结构。

主要功能

  1. 01查询队伍资料、参赛记录与奖项
  2. 02获取赛事队伍、排名及联盟
  3. 03检索比赛得分与联盟详情
  4. 04访问 1992 年以来的历史数据
  5. 05使用 Zod 验证响应结构

适用场景

  1. 01查找某队的参赛历程和奖项
  2. 02了解赛事排名及参赛队伍
  3. 03查看比赛得分和机器人追踪数据

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向 MCP 客户端提供 The Blue Alliance API 的队伍、赛事、比赛及地区数据工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"withinfocus-tba": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@withinfocus/tba-mcp-server"
],
"env": {
"TBA_API_KEY": "<TBA_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @withinfocus/tba-mcp-server
需要配置的环境变量
TBA_API_KEY密钥The Blue Alliance API key

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@withinfocus/tba-mcp-server1.4.0

工具

61

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
team_keystring是FRC 队伍 key,格式为 'frc' 后接不带前导零的队伍编号(例如,'frc86'、'frc254'、'frc1114')。用于唯一标识 The Blue Alliance 上的 FIRST Robotics Competition 队伍。

详细介绍

The Blue Alliance MCP 服务

一个模型上下文协议(MCP)服务,可访问 The Blue Alliance API,获取 FIRST Robotics Competition 数据。让 AI 助手和其他 MCP 客户端能够检索全面的 FRC 队伍、赛事和比赛信息。

功能

  • 队伍信息:获取详细的队伍简介、参赛历史、奖项和媒体
  • 赛事数据:访问赛事详情、排名、比赛和淘汰赛联盟
  • 比赛结果:检索包含得分、联盟和详细数据的比赛信息
  • 历史数据:查询 1992 年至当前年份的数据
  • 类型安全:使用 Zod 架构验证所有响应
  • 全面覆盖:35+ 个工具,涵盖所有主要 TBA API 端点

安装

npm(推荐)
npm install -g @withinfocus/tba-mcp-server
Docker

从 GitHub Container Registry 拉取镜像:

docker pull ghcr.io/withinfocus/tba-mcp-server:latest

或在本地构建:

git clone https://github.com/withinfocus/tba-mcp-server.git
cd tba-mcp-server
docker build -t tba-mcp-server .

配置

  1. 从 The Blue Alliance 获取 API 密钥

  2. 将 API 密钥设置为环境变量:

export TBA_API_KEY=your_api_key_here

或创建一个 .env 文件:

TBA_API_KEY=your_api_key_here

使用方法

使用 npm

将其添加到 MCP 客户端配置中(例如 Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "tba": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@withinfocus/tba-mcp-server"],
      "env": {
        "TBA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
使用 Docker

将其添加到 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "tba": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--init",
        "-e",
        "TBA_API_KEY=your_api_key_here",
        "ghcr.io/withinfocus/tba-mcp-server:latest"
      ]
    }
  }
}

或直接运行:

docker run --rm -i --init \
  -e TBA_API_KEY=your_api_key_here \
  ghcr.io/withinfocus/tba-mcp-server:latest

可用工具

队伍信息(24 个工具)

访问全面的队伍数据,包括简介、参赛历史、赛事、比赛、奖项和媒体。

主要工具:get_team、get_team_events、get_team_matches、get_team_awards、get_team_media

赛事信息(19 个工具)

查询赛事详情、参赛者、排名、比赛和分析数据。

主要工具:get_event、get_events、get_event_teams、get_event_rankings、get_event_matches、get_event_oprs

比赛信息(3 个工具)

检索详细的比赛数据,包括得分、联盟和机器人跟踪信息。

主要工具:get_match、get_match_simple、get_match_zebra

分区工具(8 个工具)

访问分区排名、赛事和队伍信息。

主要工具:get_districts、get_district_rankings、get_district_events、get_district_teams

通用/实用工具(6 个工具)

分页列出队伍并获取 API 状态信息。

主要工具:get_teams、get_teams_by_year、get_status

完整文档
  • 所有工具 - 35+ 个工具的完整参考,包含参数和示例
  • 数据架构 - 所有响应类型的详细架构文档

快速示例

获取队伍信息
// Get detailed team profile
get_team(team_key: "frc86")

// Get team's events in a year
get_team_events(team_key: "frc86", year: 2024)

// Get team's awards
get_team_awards(team_key: "frc86", year: 2024)
分析赛事
// Get event details
get_event(event_key: "2024casj")

// Get participating teams
get_event_teams(event_key: "2024casj")

// Get rankings
get_event_rankings(event_key: "2024casj")

// Get elimination alliances
get_event_alliances(event_key: "2024casj")
获取比赛数据
// Get detailed match information
get_match(match_key: "2024casj_qm1")

// Get robot tracking data (if available)
get_match_zebra(match_key: "2024casj_qm1")

参与贡献

欢迎贡献!有关开发环境设置、测试指南以及如何添加新工具,请参阅 CONTRIBUTING.md。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。