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Wizzy Mcp Tmdb

Wizzy Mcp Tmdb

本地服务
github.com/drakonkat游戏娱乐456 周前更新

关于 Wizzy Mcp Tmdb

这是一款 JavaScript MCP 服务,向 AI 客户端提供 TMDB 的电影、电视节目和人物信息。其工具支持跨类别搜索、获取条目详情和查询热门内容。

主要功能

  1. 01搜索电影、电视节目和人物
  2. 02获取指定条目的详情
  3. 03查询各媒体类别的热门内容

适用场景

  1. 01在 TMDB 中搜索影视作品或人物
  2. 02获取电影或电视节目的详情
  3. 03查看各媒体类别的热门内容

MCP 相关

通过 stdio 向兼容 MCP 的客户端提供 `search_tmdb`、`get_tmdb_details` 和 `trending_all` 工具。服务使用通过 `TMDB_AUTH_TOKEN` 提供的 TMDB API 令牌。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"wizzy-mcp-tmdb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wizzy-mcp-tmdb"
],
"env": {
"TMDB_AUTH_TOKEN": "<TMDB_AUTH_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y wizzy-mcp-tmdb
需要配置的环境变量
TMDB_AUTH_TOKEN密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmwizzy-mcp-tmdb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

wizzy-mcp-tmdb

Build Status

Coverage

项目概述和用途

wizzy-mcp-tmdb 项目是一个使用 JavaScript 实现的 MCP(Model Context Protocol)服务,提供用于搜索和检索 The Movie Database(TMDB)信息的工具。它允许 AI 客户端通过标准化协议访问电影、电视节目和人物数据。

主要功能

  • 搜索电影:使用 search_tmdb 工具跨电影、电视节目和人物进行多类型搜索。
  • 获取详情:使用 get_tmdb_details 工具获取特定条目的详细信息。
  • 热门内容:使用 trending_all 工具检索所有媒体类型中的热门内容。

安装

先决条件
  • Node.js 18 或更高版本(需要支持全局 fetch)
  • 管理员提供的 TMDB API 密钥(Bearer 令牌),用于访问 TNL TMDB 代理(production-api.tnl.one)
设置
  1. 克隆仓库并进入项目目录。

  2. 安装依赖:

    npm install
    
  3. 将 TMDB API 密钥设置为环境变量:

    • 在 Windows PowerShell 中:

      $env:TMDB_AUTH_TOKEN="YOUR_TNL_PROXY_BEARER_TOKEN"
      
    • 在 macOS/Linux 中:

      export TMDB_AUTH_TOKEN="YOUR_TNL_PROXY_BEARER_TOKEN"
      

使用方法

启动 MCP 服务

启动服务:

npm start

服务通过 stdio 通信,应在兼容 MCP 的客户端(例如 IDE 或聊天客户端)中配置命令 node mcp-tmdb-server.js 和环境变量 TMDB_AUTH_TOKEN。

MCP 集成示例

以下代码片段展示了如何集成 MCP 工具:

搜索电影
// Example MCP tool call for searching
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "search_tmdb",
    "arguments": {
      "query": "dune",
      "page": 1,
      "language": "en-US",
      "include_adult": false
    }
  }
}
获取电影详情
// Example MCP tool call for getting details
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "get_tmdb_details",
    "arguments": {
      "type": "movie",
      "id": 438631,
      "append": "credits,images"
    }
  }
}
获取热门内容
// Example MCP tool call for trending content
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "trending_all",
    "arguments": {
      "time_window": "day",
      "page": 1,
      "language": "en-US"
    }
  }
}

MCP 客户端集成

要将此 MCP 服务集成到你的 MCP 客户端(例如 IDE 或兼容的聊天客户端)中,请按以下步骤操作:

  1. 如有需要,安装 npm 包:

    npm install -g wizzy-mcp-tmdb
    
  2. 在 MCP 客户端中创建或更新 mcp.json 文件,并使用以下配置:

    {
      "mcpServers": {
        "tmdb": {
          "command": "npx",
          "args": ["wizzy-mcp-tmdb"],
          "env": {
            "TMDB_AUTH_TOKEN": "YOUR_TNL_PROXY_BEARER_TOKEN"
          },
          "alwaysAllow": [
            "get_watch_providers",
            "discover_tv",
            "discover_by_provider"
          ]
        }
      }
    }
    

    注意:目前可以将 TMDB_AUTH_TOKEN 设置为任意值,因为 TMDB API 调用是免费的,且不要求必须进行身份验证。

测试策略

该项目使用 Jest 进行全面测试,包括:

  • 单元测试:验证各个处理函数、输入验证和响应格式(参见 tests/unit/handlers.test.js)。
  • 集成测试:使用模拟响应测试 API 交互、错误处理和网络故障(参见 tests/integration/api.test.js)。
  • 协议测试:确保符合 MCP 协议,包括工具列表和调用(参见 tests/protocol/mcp.test.js)。

运行测试套件:

npm test

监视模式:

npm run test:watch

项目结构

wizzy-mcp-tmdb/
├── mcp-tmdb-server.js          # Main MCP server implementation
├── package.json                # Project configuration and dependencies
├── MCP_GUIDE.md                # Detailed MCP integration guide
├── babel.config.cjs            # Babel configuration for Jest
├── tests/
│   ├── unit/
│   │   └── handlers.test.js    # Unit tests for handlers
│   ├── integration/
│   │   └── api.test.js         # Integration tests for API calls
│   └── protocol/
│       └── mcp.test.js         # MCP protocol compliance tests
└── tests/fixtures/             # Mock data for tests
    ├── movieDetails.json
    ├── searchMultiResponse.json
    └── trendingAllResponse.json

贡献

欢迎贡献!请遵循以下指南:

  1. Fork 此仓库。
  2. 创建功能分支。
  3. 进行更改并添加测试。
  4. 确保所有测试通过。
  5. 提交 pull request。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

  • 感谢 The Movie Database(TMDB)提供 API。
  • 使用 Model Context Protocol SDK 构建。

联系方式

如有疑问或需要支持,请在 GitHub 上提交 issue。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。