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Workday Timesheet MCP Server

Workday Timesheet MCP Server

本地服务
github.com/albertnahas生产力077 周前更新
代码仓库

关于 Workday Timesheet MCP Server

Workday Timesheet MCP Server 可自动填写并提交 Workday 工时表，也能跟踪提交状态，面向需要处理工时录入的 LLM 应用。

主要功能

  1. 01自动填写并提交工时表
  2. 02跟踪提交状态

适用场景

  1. 01在 Workday 录入每周工时
  2. 02检查工时表是否已提交

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供填写、提交 Workday 工时表的工具，以及查询工时表状态的资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Workday 工时表 MCP 服务

用于自动填写 Workday 工时表的服务。

什么是 MCP？

Model Context Protocol (MCP) 是一种开放协议，可让大模型应用与外部工具无缝集成。

功能

Workday 工时表
  • 自动填写并提交工时表
  • 跟踪工时表的提交状态

前置条件

  • Python 3.12 或更高版本
  • Anthropic API 密钥或其他受支持的大模型提供商

设置

  1. 确保已激活虚拟环境：

    uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/Mac

  2. 安装所需的软件包：

    uv pip install -r requirements.txt
playwright install

  3. 在 .env 文件中更新 API 密钥：

    ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here

  4. 添加组织的 Workday URL（例如，https://wd3.myworkday.com/company/d/home.htmld）

    示例：

    WORKDAY_URL=https://wd3.myworkday.com/company/d/home.htmld

注意

由于我们使用 stdio 作为 MCP 传输方式，因此必须禁用浏览器使用产生的所有输出。

调试

可以使用以下命令运行 MCP inspector 工具：

uv run mcp dev server.py

你可能需要启动一个启用了远程调试的 Chrome 实例：

/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome \
  --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/chrome-debug

这样自动化工具就能连接到现有的 Chrome 实例。

使用示例

Workday 工时表

填写工时表：

await fill_timesheet(
    week_start_date="2025-05-05",
    days_off="Monday"
    time_types="Admin",
)

检查工时表提交状态：

resource://timesheet_status/request_id

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。