WSB Analyst MCP Server

WSB 分析师 MCP 服务

一个模型上下文协议（MCP）服务，可为 Claude 或其他大模型客户端提供实时的 WallStreetBets 数据以供分析。

功能

• 获取 WallStreetBets 帖子：按分数、评论数和内容类型筛选帖子
• 详细帖子分析：从帖子中提取评论、链接和元数据
• 外部链接收集：收集 WSB 讨论中分享的链接
• 分析模板：可直接使用的市场分析提示词模板
• 进度报告：数据收集过程中实时更新进度
• MCP 集成：与 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端无缝集成

要求

• Python 3.12 或更高版本
• Reddit API 凭据
• Claude Desktop 或其他 MCP 客户端

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 WSB Analyst：

npx -y @smithery/cli install @ferdousbhai/wsb-analyst-mcp --client claude

克隆此仓库或下载源文件：

git clone https://github.com/ferdousbhai/wsb-analyst-mcp
cd wsb-analyst-mcp

创建虚拟环境并安装依赖项：

# Using uv (recommended)
uv sync

设置 Reddit API 凭据

要使用此服务，你需要创建一个 Reddit 应用以获取 API 凭据：

1. 登录你的 Reddit 账户
2. 前往 https://www.reddit.com/prefs/apps
3. 向下滚动并点击“create another app...”或“create an app...”
4. 填写以下信息：
   • name：WSB Analyst MCP（或你喜欢的名称）
   • app type：选择“script”
   • description：应用的可选说明
   • about url：可留空
   • redirect uri：使用 http://localhost:8000（任何有效 URL 均可，因为我们不使用 OAuth）
5. 点击“create app”
6. 创建后，记下以下信息：
   • client_id：应用名称下方的字符串（显示在“personal use script”正下方）
   • client_secret：标记为“secret”的字符串

Claude Desktop 配置

打开 Claude Desktop 的配置文件：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置（按需调整路径）：

{
  "mcpServers": {
    "wsb-analyst": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "run",
        "wsb-analyst"
      ],
      "env": {
        "REDDIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "REDDIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

重新启动 Claude Desktop

在 Claude Desktop 中使用

完成配置后，你可以通过 Claude 与 WSB Analyst 服务交互：

1. 打开 Claude Desktop
2. 你应当能在消息输入框右下角看到一个锤子图标
3. 点击锤子图标即可查看可用工具
4. 通过斜杠命令访问提示词模板（例如，/analyze_wsb_market）

示例查询：

• “今天 WallStreetBets 上热度最高的股票有哪些？”
• “分析近期的 WallStreetBets 帖子，并告诉我潜在的市场机会”
• “WSB 用户分享了哪些关于 AMD 股票的外部资源？”

可用工具

find_top_posts

根据条件获取并筛选 WSB 帖子。

参数：

• min_score（默认值：100）：所需的最低分数（赞成票数）
• min_comments（默认值：10）：所需的最低评论数
• limit（默认值：10）：返回帖子的最大数量
• excluded_flairs（默认值：["Meme", "Shitpost", "Gain", "Loss"]）：要排除的帖子 Flair 列表。

fetch_post_details

获取特定 WSB 帖子的详细信息，包括热门评论。

参数：

• post_id：Reddit 帖子 ID

fetch_batch_post_details

高效获取多篇帖子的详细信息。

fetch_detailed_wsb_posts

获取并筛选 WSB 帖子，然后获取每篇帖子的详细信息，包括热门评论和链接。

get_external_links

收集热门帖子中的所有外部链接。

get_trending_tickers

识别并返回近期热门 WSB 帖子中频繁提及或讨论的股票代码列表。

提示词模板

/analyze_wsb_market

提供一个模板提示词，引导大模型使用可用工具（fetch_detailed_wsb_posts、get_external_links）进行全面的市场分析，并指导大模型组织分析结构、确定分析重点。

/find_market_movers

创建一个提示词，重点关注哪些因素正在推动特定股票或整体市场的走势。该提示词引导大模型使用 find_top_posts、fetch_post_details 或 fetch_batch_post_details 等工具。

与 Firecrawl MCP 服务集成

如需增强分析能力，尤其是在处理 WSB 帖子中的外部链接时，可以将此服务与 Firecrawl MCP 服务集成。这样，LLM Agent 不仅能识别 WSB 上分享的链接，还能抓取并分析这些链接页面的内容。

许可证

MIT