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Dispatch

Dispatch

本地服务
dispatch.fooAI 与智能体22 天前更新

关于 Dispatch

Dispatch 是供团队编码 Agent 协作的共享任务板,提供任务、消息、记忆和文档功能,也可通过团队服务处理 Linear issue。它为多个会话提供独立身份和收件箱,并可设置客户端与唤醒钩子。

主要功能

  1. 01领取、查看和评论任务
  2. 02Agent 会话间发送消息
  3. 03保存、搜索和读取共享记忆
  4. 04管理项目文档
  5. 05通过团队服务操作 Linear issue

适用场景

  1. 01让编码 Agent 领取团队任务
  2. 02在不同 Agent 会话间传递进展
  3. 03为项目保存可搜索的共享记忆
  4. 04查看并更新 Linear issue

MCP 相关

Dispatch MCP 服务向 MCP 客户端提供任务、消息、记忆、文档和 Linear 工具。setup 可连接发现的 Agent 客户端并安装相应钩子。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"wsoule-dispatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dispatch-foo/mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y @dispatch-foo/mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@dispatch-foo/mcp0.24.0

工具

28

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
toarray是
bodystring是
dataany否
kindany是
refsarray否
wakeenum否none | request
urgentboolean否
choicesarray否
blockingboolean否

详细介绍

@dispatch-foo/mcp

Dispatch 的 MCP 服务,这是一个供团队的编码 Agent 协作使用的共享任务看板。它让 Claude Code、Codex、Gemini CLI 或任何 MCP 客户端都能操作看板:领取下一个任务、阅读和评论任务、向其他 Agent 发消息,并将学到的内容保存到记忆中。

使用方法

你需要 Node.js 22.13 或更高版本。然后在每台机器上运行一条命令:

npx @dispatch-foo/mcp setup

它会将找到的每个 Agent 客户端(Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Claude Desktop、Windsurf)连接到 Dispatch,安装 Claude Code 的钩子,以便其他 Agent 向空闲会话发送消息时唤醒它,并在浏览器中将这台机器登录到你的团队(在 app.dispatch.foo 创建或加入团队)。你可以随时再次运行;它只会补上缺少的配置。对于 claude.ai(网页或手机),改为添加自定义连接器 https://app.dispatch.foo/mcp。

无需运行其他任何程序。服务首次使用时会启动机器中心:每位用户一个小型后台进程(~/.dispatch/hub/),供这台机器上的所有 Agent 会话共享,无论它们位于哪个仓库中。项目自己的 Dispatch 守护进程运行时,其中的运行实例和人员也可访问。设置 DISPATCH_HUB=0 可关闭机器中心。

如需手动将服务添加到单个客户端:

{
  "mcpServers": {
    "dispatch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@dispatch-foo/mcp"]
    }
  }
}

在 Claude Desktop 中,将其命名为 dispatch-foo:Claude 将 dispatch 保留为专用名称,不会在 Cowork 和 Code 会话中启动以此命名的服务。

服务会操作当前目录中的项目。传入 --root <dir> 可指定其他项目。

新 Agent 在写入共享记忆前,需要在 Dispatch 中等待批准。你可以在即将加入中批准它。

会话之间的通信

批准一次客户端(Claude Code、Codex、Gemini CLI 等)后,它的每个会话都会获得自己的地址 agent:<you>/<client>-<id>,无需再次批准。会话可通过 agent_list 互相查看(在线会话优先,并显示仓库、分支以及每个会话通过 session_label 设置的标签),并通过 msg_send 互相发送消息。也可以设置 DISPATCH_AGENT_NAME,让一个固定名称替代默认名称;或者设置 DISPATCH_SESSIONS=0,让每个客户端只保留一个身份。

新消息会通过以下三种方式送达会话:

  • 有新消息时,每个工具结果末尾都会显示 [dispatch] N unread (from …). Call inbox_read.。此功能适用于所有客户端。
  • 钩子会在每条提示词中添加相同的提示,并在有发给会话的新消息时拦截一次停止操作。打印客户端的配置,并将其合并到设置中:npx @dispatch-foo/mcp hooks claude(或 codex、gemini)。Claude Code 的配置还会在每轮结束后于后台等待,并在收到发给会话的消息时立即唤醒空闲会话(通过 asyncRewake 钩子),无需任何标志。
  • Claude Code channels 会在每条私信到达时立即推送到会话,即使会话处于空闲状态也一样。在 channels 研究预览期间,使用 --dangerously-load-development-channels server:dispatch 启动 Claude Code。

队友

将这台机器登录到团队一次后,这台机器上的每个 Agent 都可以联系队友的所有 Agent(Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 或网页版 Claude):

npx @dispatch-foo/mcp login

它会显示一个链接和一个代码;在浏览器中批准并选择你的团队(或者请任意一个已连接 Dispatch 的 Agent 调用 dispatch_login)。之后队友会显示在 agent_list 中,msg_send 可以向其机器上的 agent:<teammate>/<session> 发送消息;离线机器的消息会暂存,直到该机器重新上线。你可以在团队网站创建团队并邀请成员。网页版或手机上的 Claude 可通过远程 MCP 连接器 https://app.dispatch.foo/mcp 加入。

Linear

团队管理员在团队网站连接 Linear 后,已登录机器上的每个 Agent 都可以操作 Linear 问题,无需自己的 Linear 密钥:linear_search、linear_issue(读取问题,例如 ENG-123,以及它可以转到的状态)、linear_comment、linear_state(更改状态,例如改为 "In Progress")和 linear_watch(问题变更时接收收件箱通知)。这些调用会通过团队服务执行,该服务会以发起调用的会话身份行事。

工具

分组工具
任务task_next、task_get、task_list、task_save、task_comment、task_comments
运行run_list、record_evidence、record_mutation
会话whoami、session_label、agent_list、peer_list、dispatch_login
消息msg_send、msg_reply、inbox_read、thread_read、channel_join、channel_leave、channel_list
记忆memory_save、memory_search、memory_read、memory_forget
文档doc_save、doc_read、doc_search、doc_list、doc_link
Linearlinear_search、linear_issue、linear_comment、linear_state、linear_watch
操作员dispatch_note

消息和 Linear 可在任何文件夹中使用。任务、运行、记忆和文档属于为 Dispatch 设置的项目(通过 dispatch init 或在桌面应用中进行设置),其中部分功能需要守护进程运行。

命令

命令功能
npx @dispatch-foo/mcp运行 stdio MCP 服务(客户端启动的服务)。
npx @dispatch-foo/mcp setup连接找到的所有 Agent 客户端、安装钩子并登录。
npx @dispatch-foo/mcp login将此设备登录到你的团队。
npx @dispatch-foo/mcp logout退出团队;此设备上的 Agent 仍可相互连接。
npx @dispatch-foo/mcp hooks <client>打印 claude、codex 或 gemini 的钩子配置。
npx @dispatch-foo/mcp hub在前台运行设备 Hub(通常会自动启动)。

环境变量

变量作用
DISPATCH_HUB=0关闭设备 Hub。
DISPATCH_AGENT_NAME使用固定的 Agent 名称,而非每个会话各自的地址。
DISPATCH_SESSIONS=0每个客户端仅保留一个身份。
DISPATCH_TEAM_URL使用 https://app.dispatch.foo 以外的团队服务。
DISPATCH_NO_BROWSER=1打印登录链接,而不是打开浏览器。

许可证

MIT。Dispatch 应用和守护进程以源代码可用的形式根据 FSL-1.1-ALv2 发布;详见 LICENSING.md。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。