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Wujieai Mcp Server

Wujieai Mcp Server

本地服务
github.com/zijin-zj媒体与设计078 周前更新
代码仓库

关于 Wujieai Mcp Server

Wujieai Mcp Server 将无界 AI 的图像生成模型和模型信息接入 MCP，适合通过 MCP 客户端生成图像的用户。它支持多种分辨率组合及生成参数自定义。

主要功能

  1. 01调用多种模型生成图像
  2. 02查看模型介绍
  3. 03自定义图像宽高
  4. 04调整采样及提示词参数

适用场景

  1. 01按提示词生成图像
  2. 02比较无界 AI 的生图模型
  3. 03调整图像尺寸与生成参数

MCP 相关

该服务通过 MCP 向客户端提供图像生成和模型信息能力，并提供 generate_image 工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "wujieai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wujieai-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WUJIEAI_API_KEY": "<WUJIEAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y wujieai-mcp-server
需要配置的环境变量
WUJIEAI_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmwujieai-mcp-server

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
cfgnumber否提示词相关性，取值范围[1-30]，默认值7。（可选）
numnumber否生成数量，默认1张
seedstring否随机种子，生成图片的seed，默认-1随机生成。（可选）
modelstring否模型code，默认通用FLUX模型
stepsnumber否采样步数，默认20。（可选）
widthenum否图片宽，默认512。（可选）512 | 768 | 1024 | 1360
heightenum否图片高，默认512。（可选）512 | 768 | 1024 | 1360
promptstring是作画描述，建议包含风格和细节
uc_promptstring否作画负面描述。（可选）
sampler_indexnumber否采样模式是指扩散去噪算法的采样模式。（可选）
init_image_urlstring否底图url。（可选）

详细介绍

来自项目 README
无界AI生图的MCP服务集成指南
一、服务核心功能
  1. AI图像生成：通过MCP协议，可调用无界AI数十种模型生成图像
  2. 模型信息列表：可查看无界AI数十种作画生图模型介绍
  3. 多分辨率支持：支持512~4094主流尺寸的任意宽高组合
  4. 参数自定义：可调节采样步数、采样器类型、提示词相关性等专业参数
二、快速接入流程

步骤1：获取API密钥

  1. 访问无界AI控制台
  2. 注册/登录后进入「开发者中心」
  3. 在「密钥管理」模块创建新密钥
  4. 记录生成的WUJIEAI_API_KEY

步骤2 ：环境准备

# 验证Node.js环境（要求v18.0.0或更高版本）
node -v

步骤3：Server服务配置

# 本地客户端（推荐）
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-wujieai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "wujieai-mcp-server"],
  	  "env": {
        "WUJIEAI_API_KEY": ${YOUR_API_KEY}
      }
    }
  }
}

# HTTP SSE长连接
{
  "mcpServers": {
    "wujie-ai-sse": {
      "url": "https://pref-gate.wujieai.com/open-platform-mcp/sse?key=${YOUR_API_KEY}"
    }
  }
}
三、开发调用示例
const result = await client.callTool({
  name: "generate_image",
  arguments: {
    prompt: "一只优雅地坐着的猫",
    model: "1013"
  }
});
四、最佳实践建议
  1. 提示词优化：
    • 使用权重标记符( )强化关键元素：(neon lights:1.3)
五、技术支持

注：具体API参数请以最新版文档为准。建议通过npm update @wujieai/wujieai-mcp-server保持SDK版本同步更新。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。