mcpField
O
orchex

orchex

本地服务
github.com/wundamAI 与智能体

关于 orchex

自动驾驶式 AI 编排:自动规划、并行化、自我修复,并在 6 个 LLM 之间路由。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"wundam-orchex": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wundam/orchex"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<ANTHROPIC_API_KEY>",
"OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>",
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>",
"DEEPSEEK_API_KEY": "<DEEPSEEK_API_KEY>",
"ORCHEX_API_URL": "<ORCHEX_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @wundam/orchex
需要配置的环境变量
ANTHROPIC_API_KEY密钥Anthropic API key — auto-detected from shell env; override only
OPENAI_API_KEY密钥OpenAI API key — auto-detected from shell env; override only
GEMINI_API_KEY密钥Gemini API key — auto-detected from shell env; override only
DEEPSEEK_API_KEY密钥DeepSeek API key — auto-detected from shell env; override only
ORCHEX_API_URLOverride cloud API URL (optional, defaults to https://orchex.dev)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@wundam/orchex1.0.0-rc.11

工具

12

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
featurestring是功能名称(例如,"user-authentication")
streamsobject是stream ID → stream 定义的映射
project_dirstring否项目目录(默认为 cwd)

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。