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鸣潮 MCP Server

鸣潮 MCP Server

本地服务
github.com/jacksmith3888游戏娱乐460 周前更新

关于 鸣潮 MCP Server

鸣潮 MCP Server 查询《鸣潮》的角色、角色档案和声骸信息,并以 Markdown 格式返回,供 MCP 客户端使用。它支持 STDIO 和 Streamable HTTP 传输,输出针对 LLM 使用进行了整理。

主要功能

  1. 01查询角色详情
  2. 02查询角色档案
  3. 03查询声骸套装详情
  4. 04以 Markdown 返回信息
  5. 05支持 STDIO 和 Streamable HTTP

适用场景

  1. 01查询《鸣潮》角色信息
  2. 02获取角色档案
  3. 03查看声骸套装详情

MCP 相关

向 MCP 客户端提供查询角色详情、角色档案和声骸套装的工具,并支持 STDIO 与 Streamable HTTP 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"wuwa": {
"command": "uvx",
"args": [
"wuwa-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令uvx wuwa-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiwuwa-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

鸣潮 MCP Server

MseeP.ai Security Assessment Badge

smithery badge

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于获取《鸣潮》游戏的角色和声骸信息,并以 Markdown 格式返回,方便大型语言模型使用。

📄 English Documentation | 🇨🇳 中文文档

🚀 最新更新 (v2.0.1)

  • 🏗️ 架构重构:采用领域驱动设计(DDD)架构,清晰的分层结构
  • 🔧 代码质量:集成 ruff 代码格式化和静态分析工具
  • 📝 现代化语法:使用 Python 3.12+ 现代类型注解 (dict/list 替代 Dict/List)
  • 🧹 代码清理:移除旧有代码,统一代码风格和质量标准
  • ✅ 支持 Streamable HTTP 传输:支持 Smithery 的新 HTTP 传输协议
  • 🔄 向后兼容:同时支持传统的 STDIO 和新的 HTTP 传输模式
  • 🌐 云端部署就绪:完美适配 VPS、Google Cloud Run、AWS Lambda 等云环境
  • 📦 依赖注入:使用依赖注入容器管理服务实例
  • 🐳 Docker 优化:使用 uv 的多阶段构建,提升构建速度并减小镜像体积

功能特点

  • 角色信息查询:获取《鸣潮》游戏中角色的详细信息
  • 声骸信息查询:获取《鸣潮》游戏中声骸套装的详细信息
  • 角色档案查询:获取《鸣潮》游戏中角色的档案信息
  • LLM 友好输出:结果格式特别为大型语言模型优化
  • 双传输模式:支持 STDIO 和 Streamable HTTP 传输

安装方法

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 WuWa MCP Server:

npx -y @smithery/cli@latest install @jacksmith3888/wuwa-mcp-server --client claude --key YOUR_SMITHERY_KEYs
通过 uv 安装

直接从 PyPI 安装:

uv pip install wuwa-mcp-server

使用方法

与 Cherry Studio 一起运行
  1. 下载 Cherry Studio
  2. 在设置中点击 MCP 服务器

添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "wuwa-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["wuwa-mcp-server"]
    }
  }
}
与 Claude Desktop 一起运行
  1. 下载 Claude Desktop
  2. 创建或编辑您的 Claude Desktop 配置文件:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json

添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "wuwa-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["wuwa-mcp-server"]
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop

可用工具

1. 角色信息工具
async def get_character_info(character_name: str) -> str

在库街区上查询角色详细信息并以 Markdown 格式返回。

参数:

  • character_name: 要查询的角色的中文名称

返回: 包含角色信息的 Markdown 字符串,或者在找不到角色或获取数据失败时返回错误消息。

2. 声骸信息工具
async def get_artifact_info(artifact_name: str) -> str

在库街区上查询声骸详细信息并以 Markdown 格式返回。

参数:

  • artifact_name: 要查询的声骸套装的中文名称

返回: 包含声骸信息的 Markdown 字符串,或者在找不到声骸或获取数据失败时返回错误消息。

3. 角色档案工具
async def get_character_profile(character_name: str) -> str

在库街区上查询角色档案信息并以 Markdown 格式返回。

参数:

  • character_name: 要查询的角色的中文名称

返回: 包含角色档案信息的 Markdown 字符串,或者在找不到角色或获取数据失败时返回错误消息。

开发和测试

本地运行
# STDIO 模式(默认)
uv run python -m wuwa_mcp_server.server

# HTTP 模式
TRANSPORT=http uv run python -m wuwa_mcp_server.server
代码质量

项目使用 ruff 进行代码格式化和静态分析,确保代码质量和一致性。

安装开发依赖
uv sync --extra dev
代码格式化和检查
# 格式化所有 Python 代码
uv run ruff format .

# 检查代码问题
uv run ruff check .

# 自动修复可修复的问题
uv run ruff check --fix .
Ruff 配置

项目配置了以下代码质量规则:

  • 行长度: 120 字符
  • 目标 Python 版本: 3.12
  • 启用规则: pycodestyle、pyflakes、isort、命名约定、pyupgrade、bugbear、代码简化等
  • Import 排序: 强制单行导入,项目模块优先级设置
Docker 部署
# 构建镜像
docker build -t wuwa-mcp-server .

# 运行容器(HTTP 模式)
docker run -p 8081:8000 wuwa-mcp-server

# 运行容器(STDIO 模式)
docker run -e TRANSPORT=stdio wuwa-mcp-server

详细功能

结果处理
  • 清理和格式化库街区数据
  • 为 LLM 消费优化格式
  • 支持并行处理提高性能
  • 异步操作避免阻塞
传输模式
  • STDIO 传输:适用于本地客户端,如 Claude Desktop
  • Streamable HTTP 传输:适用于云端部署和远程访问
  • 自动检测环境变量 TRANSPORT 切换模式

贡献

欢迎提出问题和拉取请求!一些潜在的改进领域:

  • 增加对更多《鸣潮》游戏内容的支持
  • 增强内容解析选项
  • 增加对频繁访问内容的缓存层
  • 支持更多语言的本地化

许可证

本项目采用 MIT 许可证。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。