关于 NodeLane Act
NodeLane Act 是一个 MCP 服务,让 AI 通过用户已登录的浏览器操作网站,适用于社交与消息任务自动化。它支持知乎、Reddit、WhatsApp Web 和 X,可按需发现站点操作并返回精简结果,无需复制 Cookie 或配置网站 API 密钥。
主要功能
- 01操作知乎、Reddit、WhatsApp Web 和 X
- 02按需发现站点操作及参数
- 03返回含来源链接的精简列表
- 04分页并按需展开内容
- 05按用户指令发布内容和发送消息
适用场景
- 01搜索 Reddit 讨论并查看相关评论
- 02浏览知乎推荐并整理文章摘要
- 03查看 X 推荐、通知和未读数量
- 04检查 WhatsApp 未读会话及待回复消息
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 `site.context`、`site.discover` 和 `site.execute` 三种工具。站点操作按需发现,并通过已连接的浏览器扩展执行。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
来自项目 READMENodeLane Act
让 AI 通过用户已登录的浏览器操作网站。一个 MCP 连接,按需发现站点能力,返回适合 AI 阅读的精简内容,无需复制 Cookie 或配置网站 API Key。
支持的网站
| 网站 | 主要能力 |
|---|---|
| 知乎 | 推荐、搜索、问题与回答、文章、评论、收藏及发布互动 |
| 推荐、搜索、社区、帖子与评论、收藏及发布互动 | |
| WhatsApp Web | 会话与消息、联系人、群组、社群、频道和动态 |
| X(Twitter / 推特) | 推荐首页、搜索、趋势、通知与未读计数、聊天、发帖回帖及互动 |
以上为当前源码的适配范围,下载包以对应版本为准。具体操作与参数由 site.discover 按需提供,部分能力取决于网站权限和登录状态。
快速开始
需要 Node.js 22+、Chrome 或 Edge 120+。MCP 与浏览器须运行在同一台电脑上;当前主要在 Windows 上验证。
- 从官网下载页获取浏览器扩展并解压到固定目录。
- 打开
chrome://extensions或edge://extensions,启用「开发者模式」,选择「加载已解压的扩展」,选中包含manifest.json的目录。 - 为 AI 客户端添加 MCP 服务,然后保持浏览器运行并登录要操作的网站。扩展会自动连接。
Codex:
codex mcp add nodelane-act -- npx -y --package=https://act.nodelane.net/downloads/nodelane-act-0.2.0.tgz nodelane-act
Claude Code:
claude mcp add --transport stdio --scope user nodelane-act -- npx -y --package=https://act.nodelane.net/downloads/nodelane-act-0.2.0.tgz nodelane-act
上述命令使用官网发布包。其他客户端配置、ZIP 和 MCPB 安装方式见安装说明。
使用
连接后,直接向 AI 描述任务,例如:
- “查看知乎推荐的前 5 条,只给标题、摘要和来源链接。”
- “在 Reddit 搜索自托管相关讨论,展开最相关帖子的评论。”
- “查看 X 首页推荐,同时告诉我通知和聊天的未读数量。”
- “查看 WhatsApp 的未读会话,整理需要回复的消息。”
MCP 只暴露三个工具,站点操作按需发现:
| 工具 | 用途 |
|---|---|
site.context | 选择或打开网站标签页,获取目标标识 |
site.discover | 查找站点能力与操作参数 |
site.execute | 执行操作或继续读取结果 |
列表默认返回少量条目与摘要,保留来源链接,支持分页和按需展开正文。X 的 home 可一次返回推荐、趋势、账号及未读计数。发帖、回复和消息发送按用户指令执行;结果不确定的写入不会自动重试。
从源码运行
git clone https://github.com/Wy2926/nodelane-act.git
cd nodelane-act
npm ci
npm run build
将 dist/extension 加载到浏览器,并将 node <项目绝对路径>/dist/server/index.js 配置为本地 stdio MCP。修改扩展代码后需重新构建并重新加载扩展。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。