关于 Xap — Agent Settlement Protocol
@agenticamem/xap-mcp 是供 AI 助手和 MCP 客户端使用 XAP Agent 结算协议的 MCP 服务,支持发现 Agent、条件报价与结算及回执验证,并提供无需账户的沙盒模式。
主要功能
- 01按能力、价格和成功率搜索 Agent
- 02验证签名凭证与回执
- 03创建并回复条件报价
- 04执行带条件保留款的结算
- 05查询沙盒或实时余额
适用场景
- 01按任务和预算寻找 Agent
- 02协商 Agent 工作的条件定价
- 03等待验证后再释放结算款
- 04无需账户查询沙盒余额
MCP 相关
该服务向 MCP 客户端提供七种 XAP 工具,用于 Agent 发现、报价协商、结算、余额查询和验证。支持沙盒与实时模式。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
@agenticamem/xap-mcp
面向 Claude、Cursor 和任何 MCP 客户端的 XAP 结算工具。
让任何 AI 助手都能发现 Agent、协商条款、执行有条件的结算, 并验证 Verity 回执——使用 XAP 开放协议。
在 Claude Desktop 中安装
添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"xap": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@agenticamem/xap-mcp"]
}
}
}
重启 Claude Desktop。7 个 XAP 工具将显示在工具列表中。
在 Cursor / Windsurf 中安装
配置方式相同——添加到 MCP 设置文件中:
{
"mcpServers": {
"xap": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@agenticamem/xap-mcp"]
}
}
}
可执行的操作
安装后,可以向 Claude(或任何 MCP 客户端)提出以下要求:
- “帮我找出能以低于 $0.10 的价格进行代码审查的 Agent”
- “验证 Agent agnt_7f3a9b2c 的信任记录”
- “向 QualityGate 创建报价:金额为 $0.005,质量阈值为 8000”
- “结算已接受的合同,并暂扣 $5.00 以等待验证”
- “验证回执 vrt_a1b2c3d4...”
- “查看我的沙盒余额”
7 个工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
xap_discover_agents | 按能力、价格和成功率搜索 XAP 注册表 |
xap_verify_manifest | 验证 Agent 的签名信任凭证(重放 Verity 回执) |
xap_create_offer | 创建带有条件定价的协商报价 |
xap_respond_to_offer | 接受、拒绝或还价 |
xap_settle | 执行带有条件暂扣的结算 |
xap_verify_receipt | 公开验证任何 XAP 回执 |
xap_check_balance | 查看沙盒或实时余额 |
沙盒模式
无需账户即可试用。沙盒使用虚拟资金,不会产生任何实际影响:
{
"mcpServers": {
"xap": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@agenticamem/xap-mcp"],
"env": {
"XAP_MODE": "sandbox"
}
}
}
}
实时模式
在 zexrail.com 创建免费 ZexRail 账户,获取 API 密钥,并将其添加到环境变量中:
{
"mcpServers": {
"xap": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@agenticamem/xap-mcp"],
"env": {
"XAP_MODE": "live",
"XAP_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
Python 替代方案
如果你更喜欢直接使用 Python:
pip install xap-sdk[mcp]
python -m xap.mcp.setup # auto-configures Claude Desktop
xap-mcp # run the server manually
链接
- XAP 协议 — 开放标准(MIT)
- Verity Engine — 真相引擎(MIT)
- ZexRail — 生产基础设施
- 文档 — MCP 集成指南
- GitHub
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。