road-poneglyph

Name: road-poneglyph
Author: xfloukiex-lab

本地服务

github.com/xfloukiex-labAI 与智能体219 周前更新

代码仓库

关于 road-poneglyph

road-poneglyph 是面向计划评审的 MCP 服务，为软件计划进行结构化事前验尸，聚焦未明说的假设、技术风险和执行盲点。它返回提示词，由已有的大模型执行分析，不会自行调用大模型或联网。

主要功能

01识别未经验证的隐含假设
02检查技术与架构风险
03发现运营和执行盲点
04返回结构化分析提示词
05无需凭据或网络调用

适用场景

01发布前检查软件计划的遗漏
02梳理计划依赖的未经证实假设
03查找架构和执行风险

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 `read_poneglyph` 工具，接收计划和项目类型，并返回供客户端已有大模型执行的分析提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "xfloukiex-lab-road-poneglyph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "road-poneglyph-mcp"
      ]
    }
  }
}

启动命令uvx road-poneglyph-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypiroad-poneglyph-mcp0.1.0stdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🗿 Road Poneglyph

一个 MCP 服务，可审查计划中缺失的内容——那些你从未写下的假设、风险和漏洞。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务——一个专注的工具，可接入兼容 MCP 的客户端（Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等）。

功能

大模型擅长回应眼前的信息，却不善于察觉缺失的内容。让大模型批评一份计划时，它往往会对纸面上的文字作出反应，而不是关注背后未明说的假设。

Road Poneglyph 会对计划进行结构化的事前验尸，并只报告其中的空白——哪些内容未经证实便被当作前提、哪些技术细节被一笔带过，以及哪些环节在交付前被跳过。

使用方法

让你的助手查看一份计划，并请它阅读石碑。该工具会返回分为三个部分的重点分析：

空白的百年历史 — 计划所依赖的未明说假设
隐秘礁石 — 被遗漏的技术和架构风险
危险海域 — 运营和执行方面的盲点

工具参考： read_poneglyph(current_plan: str, project_type: str = "Software")

工作原理

无需 API 密钥，无需付费，任何内容都不会离开你的设备。 服务本身不会调用大模型——它会返回一段精心设计的分析提示词，由你已经在对话中使用的大模型来执行。无需凭据，也不会发起网络调用。

安装

需要 Python 3.10 或更高版本。

pip install road-poneglyph-mcp

这会安装 road-poneglyph 命令。

然后在 MCP 客户端中注册该服务——可以运行 claude mcp add road-poneglyph -- road-poneglyph，也可以将以下内容添加到客户端配置中（例如 claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "road-poneglyph": { "command": "road-poneglyph" }
  }
}

重启客户端后即可使用该工具。

伟大航路工具组

Road Poneglyph 是一组四款工具中的一款。每款工具都可独立使用，但全部安装后，还能通过 Laugh Tale 解锁最终惊喜。

	Package
🗿	`road-poneglyph`	Road Poneglyph · ← 当前仓库
⚔️	`conquerors-haki`	Conqueror's Haki
⏳	`toki-toki`	Toki Toki no Mi
🏴‍☠️	`laugh-tale`	Laugh Tale

开发

git clone https://github.com/xfloukiex-lab/road-poneglyph
cd road-poneglyph
python -m venv .venv && . .venv/Scripts/activate   # macOS/Linux: source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
python tests/test_road_poneglyph.py