mcpField
C
CortexPilot Read-only MCP

CortexPilot Read-only MCP

本地服务
xiaojiou176-open.github.ioAI 与智能体20722 周前更新

关于 CortexPilot Read-only MCP

CortexPilot Read-only MCP 是 CortexPilot 工作流的只读 MCP 服务,提供队列状态、证明记录、回放和事件摘要的查询。适用于需要审查 AI 编码任务运行情况的开发者。

主要功能

  1. 01只读访问工作流与队列状态
  2. 02查询证明记录(proof)与回放(replay)
  3. 03生成事件摘要(incident summaries)

适用场景

  1. 01检查 CortexPilot 队列中任务的当前状态
  2. 02回看某次运行的回放与证明记录
  3. 03查阅故障事件摘要以进行复盘

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 CortexPilot 工作流、队列、证明、回放与事件摘要的只读数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"xiaojiou176-open-cortexpilot-readonly": {
"command": "uvx",
"args": [
"cortexpilot-orchestrator"
]
}
}
}
启动命令uvx cortexpilot-orchestrator

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypicortexpilot-orchestrator0.1.0a4

工具

12

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

耳机

Codeflow

AI 通宵编码,你早上交付

星标 最近提交 许可证

你将获得什么 • 安装 • 工作原理 • 生态


Codeflow 是长时间运行的 AI 编码任务的编排器。交给它一份规格说明,然后去做别的事;回来时,你会看到一个分支、一份差异和工作证明。

┌──────────────────────────────────────┐
│  LOCAL-FIRST          ████████ 100%  │
│  SOURCE-TRACEABLE     ████████ 100%  │
│  TYPING REQUIRED      ░░░░░░░░   0%  │
│  VIBES                ████████ ZERO  │
│                                FILLER│
└──────────────────────────────────────┘

长时间运行的编码 Agent 编排器。规划、运行、回放、交付。

你将获得什么

层面内容
orchestrator apps规划、运行、监控、回放。
packages可插拔运行器 — Codex、Claude、Cline、OpenHands。
contracts & schemas规格、计划、运行、制品。每一步都有版本记录。
design system沉稳的驾驶舱。没有闪烁的红灯,也不会给出虚假的信心。
public skills集成到 Claude/Codex/OpenClaw。交给它一份规格说明,获得一个分支。

重要

默认采用本地优先模式。不进行隐式遥测。不往返云端。除非你明确将数据发送到别处,否则数据始终留在你的设备上。

安装

git clone https://github.com/xiaojiou176-open/codeflow.git
cd Codeflow
# follow the per-stack quickstart in INSTALL.md or docs/

三条命令。不用 curl | sh。无需登录。运行前先看清楚要运行的内容。

安装遇到问题?打开你常用的 Agent 并说 "Read AGENTS.md and bootstrap Codeflow for me." 让 Agent 修好自己的脑子。详细说明:docs/。

工作原理

这个仓库分为七层 — 正好对应 git log 中的七个提交。新工作以简短且命名清晰的 PR 形式加入。没有包含 50 个文件、让人摸不着头脑的提交。

层内容
chore: scaffold许可证、治理、代码卫生门禁、CI 脚手架。
feat(core)核心引擎。Codeflow 存在的理由。
feat(modules)软件包、适配器、服务、插件。第二层。
feat(contracts)架构、配置、公共边界。其他代码在此交互。
test:凭据。本层中的所有内容都必须能够运行。
feat(ops)脚本、基础设施、CI 助手、构建胶水。
docs:面向公众的文档。漂亮的门面。

git log 看起来就像一张建筑楼层平面图。看一眼,就能了解整体结构。

生态

Codeflow 属于开放家族:三个开放平台。本地优先、源码优先、构建者优先。

仓库内容
OpenCampus在一个清爽的桌面上集成 Canvas、Gradescope 和 EdStem
Codeflow (你正在这里)AI 通宵编码,你早上交付
OpenUIStudio输入需求,输出 React + shadcn,并附上证明

跨家族精选: BeamMe · BrewMe · Codeflow · proofyard。

为此仓库点星

如果 Codeflow 为你省下一次点击、一小时或一场头疼 — 点星不花一分钱。公平交易。⭐

星标历史图表

Yifeng[Terry] Yu 的其他作品

  • OpenCampus — 在一张宁静的桌面上使用 Canvas、Gradescope 和 EdStem
  • OpenUIStudio — 输入需求简报,输出 React + shadcn,并附上证明
  • BeamMe — 将你的 Agent 配置传送到任意星球
  • BrewMe — 醒来时,新闻已为你备好
  • proofyard — 每项声明都附有凭据

许可证

MIT — 条款简短,自由无限。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。