关于 CortexPilot Read-only MCP
CortexPilot Read-only MCP 是 CortexPilot 工作流的只读 MCP 服务,提供队列状态、证明记录、回放和事件摘要的查询。适用于需要审查 AI 编码任务运行情况的开发者。
主要功能
- 01只读访问工作流与队列状态
- 02查询证明记录(proof)与回放(replay)
- 03生成事件摘要(incident summaries)
适用场景
- 01检查 CortexPilot 队列中任务的当前状态
- 02回看某次运行的回放与证明记录
- 03查阅故障事件摘要以进行复盘
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 CortexPilot 工作流、队列、证明、回放与事件摘要的只读数据。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
12收录的工具列表 · 更新于 2 周前
此工具无需参数。
详细介绍
Codeflow
AI 通宵编码,你早上交付
Codeflow 是长时间运行的 AI 编码任务的编排器。交给它一份规格说明,然后去做别的事;回来时,你会看到一个分支、一份差异和工作证明。
┌──────────────────────────────────────┐
│ LOCAL-FIRST ████████ 100% │
│ SOURCE-TRACEABLE ████████ 100% │
│ TYPING REQUIRED ░░░░░░░░ 0% │
│ VIBES ████████ ZERO │
│ FILLER│
└──────────────────────────────────────┘
长时间运行的编码 Agent 编排器。规划、运行、回放、交付。
你将获得什么
| 层面 | 内容 |
|---|---|
orchestrator apps | 规划、运行、监控、回放。 |
packages | 可插拔运行器 — Codex、Claude、Cline、OpenHands。 |
contracts & schemas | 规格、计划、运行、制品。每一步都有版本记录。 |
design system | 沉稳的驾驶舱。没有闪烁的红灯,也不会给出虚假的信心。 |
public skills | 集成到 Claude/Codex/OpenClaw。交给它一份规格说明,获得一个分支。 |
重要
默认采用本地优先模式。不进行隐式遥测。不往返云端。除非你明确将数据发送到别处,否则数据始终留在你的设备上。
安装
git clone https://github.com/xiaojiou176-open/codeflow.git
cd Codeflow
# follow the per-stack quickstart in INSTALL.md or docs/
三条命令。不用 curl | sh。无需登录。运行前先看清楚要运行的内容。
安装遇到问题?打开你常用的 Agent 并说 "Read AGENTS.md and bootstrap Codeflow for me." 让 Agent 修好自己的脑子。详细说明:docs/。
工作原理
这个仓库分为七层 — 正好对应 git log 中的七个提交。新工作以简短且命名清晰的 PR 形式加入。没有包含 50 个文件、让人摸不着头脑的提交。
| 层 | 内容 |
|---|---|
chore: scaffold | 许可证、治理、代码卫生门禁、CI 脚手架。 |
feat(core) | 核心引擎。Codeflow 存在的理由。 |
feat(modules) | 软件包、适配器、服务、插件。第二层。 |
feat(contracts) | 架构、配置、公共边界。其他代码在此交互。 |
test: | 凭据。本层中的所有内容都必须能够运行。 |
feat(ops) | 脚本、基础设施、CI 助手、构建胶水。 |
docs: | 面向公众的文档。漂亮的门面。 |
git log 看起来就像一张建筑楼层平面图。看一眼,就能了解整体结构。
生态
Codeflow 属于开放家族:三个开放平台。本地优先、源码优先、构建者优先。
| 仓库 | 内容 |
|---|---|
| OpenCampus | 在一个清爽的桌面上集成 Canvas、Gradescope 和 EdStem |
| Codeflow (你正在这里) | AI 通宵编码,你早上交付 |
| OpenUIStudio | 输入需求,输出 React + shadcn,并附上证明 |
跨家族精选: BeamMe · BrewMe · Codeflow · proofyard。
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Yifeng[Terry] Yu 的其他作品
- OpenCampus — 在一张宁静的桌面上使用 Canvas、Gradescope 和 EdStem
- OpenUIStudio — 输入需求简报,输出 React + shadcn,并附上证明
- BeamMe — 将你的 Agent 配置传送到任意星球
- BrewMe — 醒来时,新闻已为你备好
- proofyard — 每项声明都附有凭据
许可证
MIT — 条款简短,自由无限。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。