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Xentropy Notes — Memory Layer for AI

Xentropy Notes — Memory Layer for AI

本地服务
github.com/xentropyai记忆与知识
代码仓库

关于 Xentropy Notes — Memory Layer for AI

面向您的 Wall 笔记的语义搜索与知识图谱，来源于 Claude Code 和 MCP 客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "xjpru-xentropy-notes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@xentropy/mcp"
      ],
      "env": {
        "XEN_API_URL": "<XEN_API_URL>",
        "XEN_API_TOKEN": "<XEN_API_TOKEN>",
        "XEN_REFRESH_TOKEN": "<XEN_REFRESH_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @xentropy/mcp
需要配置的环境变量
XEN_API_URLXentropy API base URL. Defaults to http://localhost:3001/api. Must include the /api prefix.
XEN_API_TOKEN密钥API token (Supabase access JWT) for static authentication. Obtain via 'xen-notes-mcp login --email YOU --password X --show-token'.
XEN_REFRESH_TOKEN密钥Refresh token for automatic token rotation. Only needed if using static token auth without interactive login.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@xentropy/mcp0.3.1

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。