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Xmlriver Mcp

Xmlriver Mcp

本地服务
github.com/artgas1数据与分析25 周前更新

关于 Xmlriver Mcp

Xmlriver Mcp 将 SEO 工作流接入 XMLRiver API,重点面向俄语市场和 Yandex。它向 MCP 客户端提供搜索结果、关键词需求、索引检查及账户费用查询。

主要功能

  1. 01解析 Google 和 Yandex 搜索结果
  2. 02查询 Wordstat 频率与历史数据
  3. 03获取搜索建议
  4. 04检查 URL 是否收录
  5. 05查看 API 余额和资费

适用场景

  1. 01跨地区跟踪搜索排名
  2. 02研究关键词需求和季节性
  3. 03发现长尾搜索表达
  4. 04监测新发布页面的收录情况

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 XMLRiver API 的只读工具,用于 SERP 解析、Wordstat 研究、索引检查、搜索建议和账户信息查询。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"xmlriver": {
"command": "uvx",
"args": [
"xmlriver-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx xmlriver-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypixmlriver-mcp0.2.3

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

xmlriver-mcp 标志

xmlriver-mcp

XMLRiver 的 MCP 服务:XMLRiver — 通过 XML API 解析 Google/Yandex 搜索结果页(SERP),并获取 Yandex Wordstat 关键词频率数据。

mcp-name: io.github.artgas1/xmlriver-mcp

Add to Cursor Add to VS Code Add to Claude Desktop

PyPI Downloads License: MIT Python 3.10+

功能

让 Claude / Cursor / Windsurf 直接访问:

  • Google SERP 解析(自然搜索结果、广告、常见问题、知识图谱、AI 概览),支持任意国家 / 地区 / 设备
  • Yandex SERP 解析(俄语市场——主要使用场景)
  • Yandex Wordstat 关键词频率、历史数据和类似查询(Yandex 的关键词搜索量工具)
  • 索引检查 — 检查此 URL 是否已被 Google/Yandex 收录
  • 账户操作 — 余额、套餐、每 1,000 次请求的费用

首个用于 XMLRiver 的 MCP 服务——填补了俄语 SEO 研究和 Yandex 感知分析方面的空白。按使用量付费(基础套餐约为每 1,000 次请求 25 ₽)。

演示

Claude 中的 xmlriver-mcp Wordstat 演示

Claude 会调用 wordstat_query,并解析来自 Yandex 的真实频率数据。同样的流程也适用于 google_search、yandex_search、索引检查和账户操作。

快速开始

uvx xmlriver-mcp

配置

Claude Desktop

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):

{
  "mcpServers": {
    "xmlriver": {
      "command": "uvx",
      "args": ["xmlriver-mcp"],
      "env": {
        "XMLRIVER_USER": "<your_numeric_user_id>",
        "XMLRIVER_KEY": "<your_40_char_hex_key>"
      }
    }
  }
}
Claude Code

添加到项目的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "xmlriver": {
      "command": "uvx",
      "args": ["xmlriver-mcp"],
      "env": {
        "XMLRIVER_USER": "<your_numeric_user_id>",
        "XMLRIVER_KEY": "<your_40_char_hex_key>"
      }
    }
  }
}
Cursor

编辑 ~/.cursor/mcp.json(全局)或 .cursor/mcp.json(项目):

{
  "mcpServers": {
    "xmlriver": {
      "command": "uvx",
      "args": ["xmlriver-mcp"],
      "env": {
        "XMLRIVER_USER": "<your_numeric_user_id>",
        "XMLRIVER_KEY": "<your_40_char_hex_key>"
      }
    }
  }
}

工具

工具功能说明
google_search解析指定查询的 Google SERP — 国家/地区、语言、设备、页面、日期筛选器、额外内容块(广告、FAQ、知识图谱、AI Overview)
yandex_search解析 Yandex SERP — 地区、语言、设备、页面、日期筛选器、额外内容块
yandex_search_api_v2通过 XMLRiver 使用 Yandex Search API v2(官方接口)— 输出结构更清晰
wordstat_queryYandex Wordstat 关键词频率和相似查询,或按月/周/日查看需求动态
search_suggestionsGoogle 或 Yandex 搜索框自动补全,每次调用 1–50 个短语。可发现完全没有 Wordstat 频率数据的长尾表达
google_maps_search搜索指定坐标周边的 Google Maps 地点(必须提供缩放级别和坐标)。⚠️ 见下方注意事项
check_url_indexed检查 URL 是否已被 Google 或 Yandex 收录
get_balance当前 XMLRiver 余额,单位为卢布
get_tariff当前 XMLRiver 套餐名称(Basic / Pro / Mega / Giga)
get_tariff_expire套餐到期日期(适用于预付费套餐)
get_cost指定引擎(google / yandex / yaxml / wordstat)每 1000 次请求的费用

所有工具均为只读(标注了 readOnlyHint: true)。没有破坏性操作。

⚠️ google_maps_search 尚未通过实时响应验证。 在编写期间(2026-08-04),每个 setab=maps 请求都返回了 code 500,其中也包括一个本应返回 code 108 的刻意无效请求 — 在同一时间段内,普通的 Google 和 Yandex 搜索均正常工作,因此该模式似乎在服务端不可用。请求格式和响应解析遵循文档,并由单元测试覆盖;两者仍需进行实时检查。

刻意未封装: raw=page(返回完整 HTML 页面 — 绕过解析,并向模型上下文返回数 MB 内容)和延迟响应模式(delayed / req_id)— MCP 调用是同步的,因此调用方需要轮询的请求 ID 没有实用的用途。

身份验证

  1. 在 https://xmlriver.com 注册
  2. 充值余额(起步最低约 100 ₽)
  3. 从控制面板获取 user(数字 ID)和 key(40 个字符的十六进制字符串)
  4. 在 MCP 客户端配置中设置 XMLRIVER_USER 和 XMLRIVER_KEY 环境变量

安全提示: XMLRiver API 仅支持 HTTP(不支持 HTTPS)。如果密钥泄露,可在控制面板中更换。

价格说明

套餐费用Google / Yandex / WordstatYandex Search API v2
Basic按量付费25 ₽ / 1k25 ₽ / 1k
Pro5000 ₽/mo20 ₽ / 1k24 ₽ / 1k
Mega15000 ₽/mo15 ₽ / 1k23 ₽ / 1k
Giga50000 ₽/mo12 ₽ / 1k22 ₽ / 1k

批量操作前,使用 get_balance 和 get_cost 监控支出。

常见用例

  • SEO 排名跟踪 — 使用 yandex_search(query="...", region=213) 查看自身或竞争对手的排名
  • 关键词研究 — 使用 wordstat_query(query="купить iphone", history_period="monthly") 验证需求并了解季节性
  • 精选摘要挖掘 — 使用 google_search(additional_blocks="faqsnippet,knowledge_graph,zeroposition") 查看谁占据了答案框
  • 长尾词发现 — 使用 search_suggestions(phrases=[...]) 进行前缀扫描(种子词 + 字母表中的每个字母),获取 Wordstat 从不报告的表达
  • 收录监控 — 发布后使用 check_url_indexed(url="https://your-site.com/new-page") 检查收录情况
  • 跨地区对比 — 对 Yandex/Google 使用相同查询,并更改 region/country,查看地域差异

本地开发

git clone https://github.com/artgas1/xmlriver-mcp
cd xmlriver-mcp
uv sync --all-extras

# Run unit tests (no API key needed)
uv run pytest tests/unit -v

# Run integration tests (requires XMLRIVER_USER / XMLRIVER_KEY)
XMLRIVER_USER=... XMLRIVER_KEY=... uv run pytest tests/integration -v -m integration

# MCP Inspector — interactive
XMLRIVER_USER=... XMLRIVER_KEY=... npx @modelcontextprotocol/inspector uv run python -m xmlriver_mcp.server

# MCP Inspector — CLI smoke test (list tools)
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli "uv run python -m xmlriver_mcp.server" --method tools/list

架构

  • 技术栈: Python 3.10+ / FastMCP / httpx / tenacity / pydantic
  • 传输方式: stdio(默认)
  • 无外部 SDK 依赖 — 通过 httpx 直接调用 REST,并使用自定义 XML 解析器
  • 重试策略: 网络错误时采用指数退避,最多重试 3 次(HTTP 4xx 错误除外)
  • 日志记录: 仅输出到 stderr(stdio 协议要求 stdout 用于 JSON-RPC)

许可证

MIT

贡献

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。