xs.mcp.nu

gpt2099

一个可用 Nushell 编写脚本的 MCP 客户端， 支持可编辑的上下文线程， 并将其存储于 cross.stream

功能特性

• 跨模型的一致 API： 通过单一、简单的接口连接 Anthropic、Cerebras、Cohere、Gemini 和 OpenAI。 （轻松添加提供商。）
• 持久、可编辑的对话： 对话线程跨会话保存。 查看、编辑并掌控你自己的上下文窗口——没有黑盒历史记录。
• 灵活的工具集成： 连接 MCP 服务以扩展功能。gpt2099 在本地文件编辑方面已经可以与 Claude Code 媲美，但具备完全的提供商独立性 和更深入的灵活性。
• 文档支持： 在对话中直接上传和引用文档（PDF、图片、文本文件），自动检测内容类型并可选缓存。

gpt2099 构建于 cross.stream 之上，用于事件驱动处理， 将现代 AI 直接带入你的 Nushell 工作流——完全可脚本化、完全可检查，一切都在终端中完成。

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“lady on the track” 由 mobygratis 提供

快速开始

第 1 步。

首先，安装并配置 cross.stream。设置完成后，你将拥有 完整的 cross.stream 工具生态系统，用于编辑和处理你的上下文窗口。

• https://cablehead.github.io/xs/getting-started/installation/

完成此步骤后，你应该能够运行：

"as easy as" | .append abc123
.last abc123 | .cas

第 2 步。

从这里开始真的很容易。

overlay use -pr ./gpt

第 3 步。

初始化执行实际大模型调用的 cross.stream 命令。这会将命令追加到 你的事件流中，以便之后的 gpt 调用可以使用它：

gpt init

第 4 步。

启用你偏好的提供商。这会存储 API 密钥以供后续使用：

gpt provider enable

第 5 步。

为轻量级模型设置一个 milli 别名（可以试试 OpenAI 的 gpt-4.1-mini 或 Anthropic 的 claude-3-5-haiku-20241022）：

gpt provider ptr milli --set

第 6 步。

试一试：

"hola" | gpt -p milli

文档

• 命令参考 - 完整的命令语法和选项
• 操作指南 - 面向任务的工作流：
  • 配置提供商 - 设置 AI 提供商和模型 别名
  • 使用文档 - 在对话中注册和使用文档
  • 管理对话 - 线程、书签和 续接
  • 使用 MCP 服务 - 使用外部工具扩展功能
  • 生成代码上下文 - 从 Git 仓库创建结构化上下文

参考文档

• 提供商 API - 实现提供商的 技术规范
• 模式 - 所有 gpt2099 模式的完整数据结构参考

常见问题

• 为什么名字里包含 2099？不然你会怎么称呼未来？

最初的介绍

这是项目启动 4 小时后的样子：

https://github.com/user-attachments/assets/768cc655-a892-47cc-bf64-8b5f61c41f35