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Xverum — MCP 服务

从 7.5 亿份职业档案中查找并丰富人物信息，并通过 Next Move Signal 获取职位变动评分。 用通俗英语按职位、资历、技能、行业和地点进行搜索。提取包含简介、工作经历、教育背景和资历的档案，然后通过 Next Move Signal 查看哪些人最有可能换工作。专为 AI 产品和 Agent 打造：用于寻找候选人、建立潜在客户名单，以及绘制市场和客户图谱。

这是一个托管式远程 MCP 服务——无需安装或运行任何内容。将你的 客户端指向下方端点，并使用 OAuth 登录。

有没有用于查找人物的 MCP 服务？

有。Xverum MCP 可让你的 AI 助手从全球职业档案数据集中查找并丰富合适人物的信息——无需抓取数据，也无需打开浏览器标签页。用自然语言提问（“查找阿姆斯特丹的高级数据工程师” 或 “A 轮 SaaS 公司的销售副总裁”），它会返回按相关性排序的档案；询问某个人时，它会提取完整背景信息。它专为两类任务打造：按职位、技能和地点寻找求职候选人，以及建立决策者销售潜在客户名单。只需一条命令，即可将其连接到 Claude 或任何兼容 MCP 的助手。

前提条件

在 Ask Xverum 注册。

连接你的客户端

claude mcp add --transport http xverum https://mcp.xverum.com/mcp

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  "mcpServers": {
    "xverum": {
      "type": "http",
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该服务也已收录在 MCP Registry 中，名称为 com.xverum/mcp，因此许多 Agent 可以按名称添加。

身份验证。 服务使用 OAuth——首次连接时，客户端会打开浏览器窗口供你登录。无需粘贴 API 密钥。请参阅 docs/authentication.md。

工具

完整参考文档：docs/tools.md。

示例

示例 1：搜索人员（search_people_xverum）

Senior Python developers with Kubernetes in Seattle

示例 2：完善个人资料（enrich_person_xverum）

Get profile id 401241903

示例 3：预测换岗（predict_job_change_xverum）

Use predict_job_change_xverum for profile ID 271961733.

示例 4：搜索公司（search_company_xverum）

cybersecurity companies in Germany

nonprofit organizations working on climate change in California

示例 5：完善公司资料（enrich_company_xverum）

Get company id 88673718

积分

每条搜索结果 1 个积分 · 每份完整个人资料 4 个积分 · 每次换岗评分 10 个积分 · 每条公司搜索结果 1 个积分 · 每家完整公司资料 4 个积分。 每次响应都会报告 credits_used 和 credits_remaining。 查看套餐和定价

文档

• 快速入门 — 连接并执行首次搜索。
• 工具 — 参数、返回格式和示例。
• 身份验证 — OAuth 登录以及我们存储的信息。
• 故障排除 — 错误代码及处理方法。
• 版本管理 — 版本管理方案和弃用政策。

隐私与安全

• 身份验证通过 OAuth 处理——配置文件中不会存储或传输 API 密钥。
• 服务只公开上述五种工具。它无法代表你写入、删除或执行任何操作。
• 个人资料数据来自 Xverum 获得许可的职业资料数据集。

链接

• Ask Xverum — 网站
• MCP Registry — com.xverum/mcp

支持

如有疑问或问题：请在此仓库中提交 issue，或通过 [email protected] 联系我们。