关于 Canisell
Canisell 为 Base 上新发行的 ERC-20 代币提供自动风险判定，涵盖蜜罐、税费和退出流动性等信号。它提供免费的元数据工具，并支持按次付费检查，无需账户或 API 密钥。
主要功能
- 01提供 SAFE、CAUTION 或 DANGER 判定
- 02检查 Base 代币风险信号
- 03获取代币信息和判定示例
- 04解释判定字段
- 05通过 x402 使用 USDC 按次付费
适用场景
- 01评估新发行的 Base 代币
- 02付费检查前查看判定示例
- 03为分析工作流获取代币元数据
- 04批量请求代币风险判定
MCP 相关
Canisell 在 `https://api.canisell.xyz/mcp` 提供远程 Streamable HTTP MCP 服务。元数据和示例工具免费，`check_base_token` 则通过 x402 付费调用。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://api.canisell.xyz/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http xyz-canisell-canisell https://api.canisell.xyz/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"xyz-canisell-canisell":{"type":"http","url":"https://api.canisell.xyz/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"xyz-canisell-canisell":{"type":"http","url":"https://api.canisell.xyz/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"xyz-canisell-canisell":{"type":"http","url":"https://api.canisell.xyz/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"xyz-canisell-canisell":{"serverUrl":"https://api.canisell.xyz/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Canisell
为新发布的 Base 上 ERC-20 代币提供按次付费的风险判定（SAFE / CAUTION / DANGER），通过 x402 使用 USDC 付款。无需账户或 API 密钥。
- 网站：https://canisell.xyz
- API：https://api.canisell.xyz（[OpenAPI](https://api.canisell.xyz/openapi.json)、[免费示例](https://api.canisell.xyz/v1/sample)、[llms.txt](https://api.canisell.xyz/llms.txt)）
- MCP：
https://api.canisell.xyz/mcp（远程，Streamable HTTP）。免费工具get_token_info、get_sample_verdict、explain_verdict_fields；check_base_token通过 x402 收费 $0.01。配置：{"mcpServers": {"canisell": {"url": "https://api.canisell.xyz/mcp"}}}；仅支持 stdio 的客户端可使用npx -y mcp-remote https://api.canisell.xyz/mcp。 - 每个代币 $0.01，每批最多 10 个代币，收费 $0.05。
curl -i https://api.canisell.xyz/v1/verdict/0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913 # 402 with payment terms
可使用任何 x402 客户端付款（例如 @x402/fetch）。结果是自动生成的风险信号，不构成财务建议。
仓库
api/：API（Hono、Cloudflare Workers）、MCP 服务和测试。请参阅 api/README.md。landing/：canisell.xyz 静态网站和列表文案。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。