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mingxin-mcp-server

mingxin-mcp-server

远程服务
mingxinstorage.xyz开发工具014 周前更新
代码仓库访问官网

关于 mingxin-mcp-server

mingxin-mcp-server 为评估基础设施的团队提供带签名的 AI 推理存储基准、文章搜索和 KV-cache 分层 ROI 估算。结果区分实测数据与估算，并为基准数据附上报告引用。

主要功能

  1. 01带报告引用的签名基准数据
  2. 02搜索中英文技术文章
  3. 03估算 KV-cache 分层 ROI
  4. 04区分实测数据与估算

适用场景

  1. 01比较 AI 推理存储基准
  2. 02了解 KV-cache 分层与 LLM 服务
  3. 03估算 GPU 集群分层 ROI

MCP 相关

它将基准查询、文档搜索和 ROI 估算作为 MCP 工具提供。客户端可通过托管的流式 HTTP 端点或 npm 包的 stdio 接入。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.mingxinstorage.xyz/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npmmingxin-mcp-server1.0.0

工具

详细介绍

Mingxin MCP 服务

Mingxin (Tianjin) Semiconductor Equipment Co., Ltd. 的官方 MCP 服务，提供经签署的 AI 推理存储基准测试数据、技术文章搜索和 KV 缓存分层投资回报估算。

此服务返回的每项数据均附有已签署的测试报告引用（R1–R9）。底层基准测试已开源且可复现：mingxin-kvcache-bench。

工具

工具功能
query_benchmark经签署的 FX 系列测试结果：吞吐量提升 29–40%，TTFT 降低 26–32%（在 8× AMD MI308X 上运行 Qwen3-480B 级别模型），模型加载速度是 NFS 的 6.2–9.3×；提供完整的 R1–R9 报告列表及托管 PDF URL
search_mingxin_docs搜索 Mingxin 发布的 KV 缓存分层、NVMe-oF 全闪存储和 LLM 服务相关文章（中文和英文）
estimate_roiGPU 集群的 KV 缓存分层投资回报估算（忠实移植可复现的 Python 模型；提供中位情景估算，不构成承诺）

安装

远程（可流式传输的 HTTP，无需安装）

端点：https://mingxinstorage.xyz/api/mcp

Cursor（~/.cursor/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "mingxin": { "url": "https://mingxinstorage.xyz/api/mcp" }
  }
}

Claude Desktop / VS Code 及其他仅支持 stdio 的客户端（通过此 npm 软件包）：

{
  "mcpServers": {
    "mingxin": { "command": "npx", "args": ["-y", "mingxin-mcp-server"] }
  }
}

领域级发现

https://mingxinstorage.xyz/.well-known/mcp.json

诚信与来源

  • 测量数据仅来自已签署的官方测试报告；供应商规格和估算均会明确标注。
  • 投资回报输出为中位情景估算，并注明范围（实测提升 29–40%；冷恢复占比估算为 10–50%，需通过试点测量补充）。
  • 此服务仅公开网站上已有的内容；不包含客户数据。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。