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Federal Grant Evidence

Federal Grant Evidence

远程服务
grants.utilityhouse.xyz法律与政务07 周前更新

关于 Federal Grant Evidence

Federal Grant Evidence 面向筛选美国联邦资助机会的组织,搜索当前 Grants.gov 记录,并将非个人组织资料与带引用的硬性门槛证据对照。资料完整时还可提供版本化获奖历史证据包,但不判定法律资格或预测获奖。

主要功能

  1. 01搜索当前联邦资助机会
  2. 02对照带引用的硬性门槛
  3. 03分析公告要求和修订
  4. 04检查官方附件完整性
  5. 05生成版本化获奖历史证据包

适用场景

  1. 01初筛当前 Grants.gov 机会
  2. 02核对申请前要求及其来源
  3. 03比较公告连续版本的变更
  4. 04为机会评估汇集官方证据

MCP 相关

远程 MCP 服务公开七种工具,涵盖资助搜索、要求和修订分析、附件清单、证据包及可选资料提交。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://grants.utilityhouse.xyz/mcp/registry
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

7
参数类型必填说明
opportunity_idstring是官方 Grants.gov 项目 ID,例如 332894

详细介绍

Federal Grant Evidence MCP

Federal Grant Evidence 是 UtilityHouse 的独立产品,用于基于来源筛选美国联邦资助机会。它会查找当前的 Grants.gov 记录,将范围受限的非个人组织资料与有引文支持的硬性门槛进行比对,并在所需官方证据齐全时返回带版本号的获奖历史证据包。

它不会判定法律资格、预测获奖结果、起草申请或提交申请。它与 Grants.gov 或美国政府均无关联。

Federal Grant Evidence 机会筛选界面

免费 Beta 访问

https://grants.utilityhouse.xyz/mcp

完整的远程 MCP 接口提供七种工具:

  • get_grant_document_manifest — 列出官方附件集及其完整性状态。
  • analyze_nofo_requirements — 返回带来源位置的申请前要求证据。
  • compare_grant_amendments — 比较连续的官方修订版本,并提供前后对照引文。
  • search_federal_grants — 从当前官方记录中免费发现机会。
  • analyze_federal_grant — 免费查看带引文的硬性门槛预览。
  • get_federal_grant_evidence_pack — 在可用时获取完整的带版本号证据包。
  • submit_federal_grant_profile_v2_beta — 根据用户确认的当前非个人信息,自愿提交机会 359701 的证明;不保留原始资料。

下方托管的 MCP 端点提供完整的七工具接口。Apify 为 Actor 用户提供有意精简为三个操作的只读子集;它不接受自愿提交的证明,并且其列表必须明确说明这一点。

限时 Beta 期间,所有宣传的工具均可免费使用。完整证据包和自愿提交的证明每天(UTC)合计限额为 100 条新发布的结果。证明流程要求明确确认当前事实、明确表示有意申请机会 359701,并明确同意仅保留衍生结果 30 天。系统不会要求提供钱包、付款授权或区块链交易。未来的付费版本将另行推出,主网仍处于锁定状态。

为便于按渠道汇总归因,目录和客户端集成使用对应的渠道专用端点:

渠道端点
OpenAI / ChatGPThttps://grants.utilityhouse.xyz/mcp/openai
Claudehttps://grants.utilityhouse.xyz/mcp/claude
官方 MCP Registryhttps://grants.utilityhouse.xyz/mcp/registry
Smitheryhttps://grants.utilityhouse.xyz/mcp/smithery
Cursorhttps://grants.utilityhouse.xyz/mcp/cursor
Glamahttps://grants.utilityhouse.xyz/mcp/glama
PulseMCPhttps://grants.utilityhouse.xyz/mcp/pulsemcp
Geminihttps://grants.utilityhouse.xyz/mcp/gemini
GitHub Copilothttps://grants.utilityhouse.xyz/mcp/copilot

每个端点都提供相同的宣传工具和相同的免费 Beta 服务。服务仅在使用分析中存储汇总的韩国日历日期(Asia/Seoul)、渠道、工具、结果和计数。单独的自愿提交证明流程会在获得明确同意后,将仅含指针的衍生证据包和确认回执保留 30 天,但绝不会保留原始资料。使用分析不会存储调用者身份、请求正文、组织资料、结果内容、钱包数据或交易数据。

安装

Agent Plugins 客户端

此仓库实现了 Agent Plugins 1.0,包含根目录下的 plugin.json 和 mcp.json。兼容的客户端可以直接安装此仓库。

Claude

使用 Claude 端点添加自定义 Web 连接器。在 Claude Code 中:

claude mcp add --transport http federal-grant-evidence https://grants.utilityhouse.xyz/mcp/claude

此仓库还包含经过验证的 Claude 插件清单、远程 MCP 配置,以及一个范围严格限定的工具路由技能,用于提交至官方 Claude Plugin Directory。

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/tytutueh13-sudo/federal-grant-evidence-mcp --auto-update

此仓库还带有 gemini-cli-extension 标签,以便 Gemini 自动在扩展库中发现它。

VS Code 中的 GitHub Copilot

在 VS Code 中安装 Federal Grant Evidence

或从终端安装:

code --add-mcp '{"name":"federal-grant-evidence","type":"http","url":"https://grants.utilityhouse.xyz/mcp/copilot"}'
GitHub Copilot 云 Agent

仓库管理员可以将 copilot-mcp.json 粘贴到 Settings → Copilot → MCP servers。该文件明确列出了获准使用的工具。只有选择加入的证明工具会写入数据,并且只存储经同意生成的结果和回执。

其他 Agent Plugin 客户端和 Cursor

在支持的客户端中安装此 Agent Plugin,或将上方对应的 Streamable HTTP 端点添加为名为 federal-grant-evidence 的远程 MCP 服务。

文档

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。