关于 Yacy Mcp Server
Yacy Mcp Server 是连接 YaCy 网络搜索 API 的 MCP 服务,供兼容 MCP 的 AI 应用执行网页搜索。它支持配置 YaCy 实例,并可指定搜索范围和结果数量。
主要功能
- 01通过 YaCy 搜索网页
- 02设置查询词与结果数量
- 03选择本地或全局搜索
- 04通过环境变量配置 YaCy 地址
适用场景
- 01在 AI 应用中查询网页
- 02将搜索限制为本地资源
- 03调整搜索结果数量
MCP 相关
该服务通过 stdio 传输向 MCP 客户端提供 yacy-search 工具,调用 YaCy 执行网络搜索。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
YaCy MCP Server
MCP(Model Context Protocol)服务实现,可通过 YaCy 网络搜索 API 提供 AI 搜索工具。
安装
- 确保已安装
uv:
pip install uv
- 以开发模式安装软件包:
cd yacy-mcp
uv sync # Sync all dependencies from pyproject.toml and uv.lock
或者:
cd yacy-mcp
uv pip install -e .
使用方法
- 确保 YaCy 服务正在运行(通常位于 http://localhost:8090)
- 设置环境变量(可选):
export YACY_URL=http://localhost:8090
- 运行 MCP 服务:
python -m yacy_mcp
配置
可通过环境变量配置此服务:
YACY_URL:YaCy 实例的 URL(默认值:http://localhost:8090)
可用工具
yacy-search:使用 YaCy 网络搜索引擎进行搜索- 参数:
query(字符串,必填):搜索查询字符串max_results(整数,可选):返回结果的最大数量(默认值:10)resource(字符串,可选):搜索资源(local 或 global,默认值:global)
- 参数:
面向 AI 应用的 MCP 配置
要在支持 Model Context Protocol(MCP)的 AI 应用中使用此服务,请将 MCP 客户端配置为通过 stdio 传输连接到该服务。
Claude Desktop 的配置示例(settings.json):
{
"mcpServers": {
"yacy-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["yacy_mcp"],
"env": {
"YACY_URL": "http://localhost:8090"
}
}
}
}
对于其他兼容 MCP 的应用,请使用命令 uvx yacy_mcp 作为服务可执行文件。服务会自动从 PyPI 获取并运行。
与 AI 应用集成
此 MCP 服务可与支持 Model Context Protocol 的 AI 应用配合使用,通过 YaCy 搜索引擎执行网络搜索。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。