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YouTube MCP Server

YouTube MCP Server

本地服务
github.com/icraft2170媒体与设计6554 周前更新

关于 YouTube MCP Server

YouTube MCP Server 是基于 YouTube Data API 实现的 MCP 服务,让 AI 模型通过统一接口获取视频、字幕、频道和趋势数据。

主要功能

  1. 01视频详情与关键词搜索
  2. 02多语言字幕获取,带时间戳
  3. 03相关视频推荐查询
  4. 04频道统计与热门视频
  5. 05地区与分类的趋势视频
  6. 06视频互动率计算与对比

适用场景

  1. 01分析视频的标题、播放与互动数据
  2. 02提取视频字幕用于内容摘要或检索
  3. 03比较多个频道或视频的表现

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 getVideoDetails、searchVideos、getTranscripts 等 9 个工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"youtube-data": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MseeP.ai Security Assessment Badge

YouTube MCP 服务

smithery badge

一个使用 YouTube Data API 实现的 Model Context Protocol(MCP)服务。它允许 AI 语言模型通过标准化接口与 YouTube 内容进行交互。

主要功能

视频信息
  • 获取详细的视频信息(标题、描述、时长、统计数据)
  • 按关键词搜索视频
  • 根据指定视频获取相关视频
  • 计算并分析视频互动率
字幕管理
  • 获取视频字幕,支持多种语言
  • 指定字幕的语言偏好
  • 获取带时间戳的字幕,以便精确引用内容
频道分析
  • 查看详细的频道统计数据(订阅人数、观看次数、视频数量)
  • 获取频道中表现最佳的视频
  • 分析频道增长和互动指标
趋势分析
  • 按地区和类别查看热门视频
  • 比较多个视频的表现指标
  • 发现特定类别中的热门内容

可用工具

该服务提供以下 MCP 工具:

工具名称描述必需参数
getVideoDetails获取多个 YouTube 视频的详细信息,包括元数据、统计数据和内容详情videoIds(数组)
searchVideos根据查询字符串搜索视频query、maxResults(可选)
getTranscripts获取多个视频的字幕videoIds(数组)、lang(可选)
getRelatedVideos根据 YouTube 的推荐算法获取与指定视频相关的视频videoId、maxResults(可选)
getChannelStatistics获取多个频道的详细指标,包括订阅人数、观看次数和视频数量channelIds(数组)
getChannelTopVideos获取指定频道中观看次数最多的视频channelId、maxResults(可选)
getVideoEngagementRatio计算多个视频的互动指标(观看次数、点赞数、评论数和互动率)videoIds(数组)
getTrendingVideos按地区和类别获取当前热门视频regionCode(可选)、categoryId(可选)、maxResults(可选)
compareVideos比较多个视频的统计数据videoIds(数组)

安装

通过 Smithery 自动安装

通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 YouTube MCP 服务:

npx -y @smithery/cli install @icraft2170/youtube-data-mcp-server --client claude
手动安装
# Install from npm
npm install youtube-data-mcp-server

# Or clone repository
git clone https://github.com/icraft2170/youtube-data-mcp-server.git
cd youtube-data-mcp-server
npm install

环境配置

设置以下环境变量:

  • YOUTUBE_API_KEY:YouTube Data API 密钥(必需)
  • YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG:默认字幕语言(可选,默认值:'ko')

MCP 客户端配置

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "youtube-data-mcp-server"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG": "ko"
      }
    }
  }
}

YouTube API 设置

  1. 访问 Google Cloud Console
  2. 创建新项目或选择现有项目
  3. 启用 YouTube Data API v3
  4. 创建 API 凭据(API 密钥)
  5. 在环境配置中使用生成的 API 密钥

开发

# Install dependencies
npm install

# Run in development mode
npm run dev

# Build
npm run build

网络配置

该服务开放以下端口用于通信:

  • HTTP:3000
  • gRPC:3001

系统要求

  • Node.js 18.0.0 或更高版本

安全注意事项

  • 始终妥善保管 API 密钥,切勿将其提交到版本控制系统
  • 通过环境变量或配置文件管理 API 密钥
  • 为 API 密钥设置使用限制,防止未经授权的使用

许可证

本项目采用 MIT License 授权。详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。