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YouTube MCP(Model Context Protcol) Server

YouTube MCP(Model Context Protcol) Server

本地服务
github.com/PrajwalPrashanth媒体与设计186 周前更新
代码仓库

关于 YouTube MCP(Model Context Protcol) Server

YouTube MCP Server 从 YouTube 视频 URL 获取并提取字幕文本，供 AI 大模型使用。MCP 客户端可据此分析和讨论视频内容，也可用于摘要等任务。

主要功能

  1. 01从视频 URL 获取字幕
  2. 02提取字幕文本
  3. 03提供视频内容供分析

适用场景

  1. 01总结 YouTube 视频
  2. 02分析视频中的口述内容
  3. 03在 AI 对话中讨论视频材料

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供获取和提取 YouTube 字幕的工具。

#youtube#mcp#transcripts#claude#model-context-protocol#mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

YouTube MCP（Model Context Protcol）服务

此 MCP 服务提供了一种工具，可从 YouTube 视频中获取并提取字幕文本。它使 AI 大模型能够：

  • 获取 YouTube 视频 URL 对应的完整字幕文本
  • 通过字幕处理和分析视频内容
  • 在对话中引用和讨论视频信息

该服务充当 AI 模型与 YouTube 内容之间的桥梁，可自动提取并整理视频字幕文本。

不要再说无法访问链接 README 配图

设置

  1. 安装 uv（Python 包管理器）：

    Mac：

    brew install uv

    Linux：

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

    Windows：

    powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

  2. 克隆此代码仓库：

    git clone [email protected]:PrajwalPrashanth/youtube-mcp-server.git
cd youtube-mcp-server

  3. 创建虚拟环境并安装依赖项：

    uv venv
source .venv/bin/activate  
# On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r pyproject.toml

将此 MCP 服务添加到 Claude Desktop（下载）

uv run mcp install -e . server.py -n "youtube-mcp"

完成后，你应该会在界面中看到工具图标 README 配图

然后，你可以提供一个 YT 视频，让它使用字幕执行操作（例如总结）

README 配图

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。