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YouTube transcript extractor for your LLM

YouTube transcript extractor for your LLM

本地服务
github.com/markmansour媒体与设计082 周前更新

关于 YouTube transcript extractor for your LLM

YouTube transcript extractor for your LLM 是一个 MCP 服务,可获取 YouTube 视频字幕供大模型使用。它支持通过提示词总结字幕内容并提取值得关注的信息。

主要功能

  1. 01下载 YouTube 视频字幕
  2. 02将字幕提供给大模型
  3. 03总结字幕内容
  4. 04提取新信息

适用场景

  1. 01总结 YouTube 视频字幕
  2. 02查找视频中的重要信息
  3. 03向大模型提供视频字幕文本

MCP 相关

它通过 MCP 将下载的 YouTube 字幕提供给大模型。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

为你的大模型提取 YouTube 转录文本

此项目会下载 YouTube 视频的转录文本,并将其提供给你的大模型。它通过 MCP 协议实现。

安装

使用

使用以下格式的提示词:

下载转录文本

下载此 YouTube 视频的转录文本:https://www.youtube.com/watch?v=QGzgsSXdPjo。使用 MCP 服务。

获取摘要

总结转录文本

从转录文本中提取新颖且有趣的信息。此提示词通常能揭示非常有趣的信息:

从转录文本中突出显示新信息

动机

我构建此服务是为了更好地了解 MCP 服务的工作方式。它还让我得以探索如何借助大模型构建软件(本例中使用 Claude)。

我记录了构建此服务时使用的(重要)提示词。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。