mcpField
I
Inferra

Inferra

本地服务
ai-rete-rag.comAI 与智能体

关于 Inferra

可审计的基于规则的决策,并附带 RAG 解释:Rete 引擎负责决策,LLM 负责说明原因。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"zaharajabeen13-create-inferra": {
"command": "uvx",
"args": [
"inferra-mcp"
],
"env": {
"INFERRA_API_KEY": "<INFERRA_API_KEY>",
"INFERRA_API_URL": "<INFERRA_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令uvx inferra-mcp
需要配置的环境变量
INFERRA_API_KEY密钥Your Inferra API key (create one at ai-rete-rag.com under Settings -> API Keys). Authenticates calls and ties them to your plan quota.
INFERRA_API_URLAPI base URL. Defaults to https://ai-rete-rag.com; override for local development.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiinferra-mcp0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。