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Zephyr MCP Server

Zephyr MCP Server

本地服务
github.com/nandishnagaraj开发工具080 周前更新

关于 Zephyr MCP Server

Zephyr MCP Server 连接 Zephyr Scale 并获取测试用例,适用于需要按项目键或文件夹筛选用例的工作流,并可设置结果数量上限。

主要功能

  1. 01获取 Zephyr Scale 测试用例
  2. 02按项目键筛选
  3. 03按文件夹 ID 筛选
  4. 04设置结果数量上限

适用场景

  1. 01获取某个项目的测试用例
  2. 02将结果限定在指定文件夹
  3. 03限制返回的用例数量

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 `get_test_cases` 工具,参数包括项目键、可选的文件夹 ID 和最大结果数。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Zephyr MCP 服务

用于集成 Zephyr Scale 的模型上下文协议(MCP)服务。

设置说明

  1. 克隆此仓库:

    git clone https://github.com/nandishnagaraj/zephyr-mcp-server.git
    cd zephyr-mcp-server
    
  2. 安装依赖项:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 配置 VS Code:

    • 打开 VS Code 设置(JSON)
    • 将以下内容添加到 MCP 配置中:
    {
      "mcpServers": {
        "zephyr": {
          "command": "python",
          "args": ["zephyr/zephyr.py"]
        }
      }
    }
    
  4. 设置 Zephyr Scale API 令牌:

    • 在项目根目录中创建 .env 文件
    • 添加你的 API 令牌:
    ZEPHYR_API_TOKEN=your_api_token_here
    

功能

  • 从 Zephyr Scale 获取测试用例
  • 按项目键和文件夹 ID 筛选
  • 限制结果数量

用法

该服务提供以下工具:

  • get_test_cases:从 Zephyr Scale 获取测试用例
    • 参数:
      • project_key:项目键(例如,“SM”)
      • folder_id:(可选)用于筛选测试用例的文件夹 ID
      • max_results:要返回的测试用例数量上限(默认值:10)

贡献

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建新的 Pull Request

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。