关于 Zephyr MCP Server
Zephyr MCP Server 连接 Zephyr Scale 并获取测试用例,适用于需要按项目键或文件夹筛选用例的工作流,并可设置结果数量上限。
主要功能
- 01获取 Zephyr Scale 测试用例
- 02按项目键筛选
- 03按文件夹 ID 筛选
- 04设置结果数量上限
适用场景
- 01获取某个项目的测试用例
- 02将结果限定在指定文件夹
- 03限制返回的用例数量
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供 `get_test_cases` 工具,参数包括项目键、可选的文件夹 ID 和最大结果数。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Zephyr MCP 服务
用于集成 Zephyr Scale 的模型上下文协议(MCP)服务。
设置说明
-
克隆此仓库:
git clone https://github.com/nandishnagaraj/zephyr-mcp-server.git cd zephyr-mcp-server -
安装依赖项:
pip install -r requirements.txt -
配置 VS Code:
- 打开 VS Code 设置(JSON)
- 将以下内容添加到 MCP 配置中:
{ "mcpServers": { "zephyr": { "command": "python", "args": ["zephyr/zephyr.py"] } } } -
设置 Zephyr Scale API 令牌:
- 在项目根目录中创建
.env文件 - 添加你的 API 令牌:
ZEPHYR_API_TOKEN=your_api_token_here - 在项目根目录中创建
功能
- 从 Zephyr Scale 获取测试用例
- 按项目键和文件夹 ID 筛选
- 限制结果数量
用法
该服务提供以下工具:
get_test_cases:从 Zephyr Scale 获取测试用例- 参数:
project_key:项目键(例如,“SM”)folder_id:(可选)用于筛选测试用例的文件夹 IDmax_results:要返回的测试用例数量上限(默认值:10)
- 参数:
贡献
- Fork 此仓库
- 创建功能分支
- 提交更改
- 推送到分支
- 创建新的 Pull Request
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。