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Zeqqat

Zeqqat

远程服务
zeqqat.com云与基础设施1今天更新

关于 Zeqqat

Zeqqat 是面向 Dokploy 的开源 MCP 层,适合希望 Agent 操作部署但不暴露 API 密钥的团队。它代理并记录请求,按连接应用权限和策略,并从响应中移除机密信息。

主要功能

  1. 01加密保存 API 密钥且不返回给 Agent
  2. 02清除返回数据中的机密信息
  3. 03按连接设置权限
  4. 04定义并共享工具策略
  5. 05记录请求和结果
  6. 06开放 Dokploy 及导入的 OpenAPI 端点

适用场景

  1. 01允许 Agent 操作 Dokploy 部署
  2. 02将 Agent 连接限制为获准操作
  3. 03审查 Agent 请求及返回数据
  4. 04将应用的 OpenAPI 端点转换为工具

MCP 相关

Agent 将 Zeqqat URL 作为远程 MCP 服务连接,并使用 zeqqat_search、zeqqat_describe、zeqqat_run 等工具。Zeqqat 代理对 Dokploy 或导入 API 的调用,应用权限与策略,并清理响应。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://zeqqat.com/{org}/mcp/{connection}/{id}
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Zeqqat

许可证 发布版本 Docker 镜像 星标

让 AI 安全地访问你的 Dokploy。

网站 · 自托管指南 · Agent 文档 · 博客 · Discord

适用于 Claude、Claude Code、ChatGPT、Cursor、Gemini 以及任何 MCP 客户端。


Zeqqat 是一款安全、开源的 Dokploy MCP,支持自托管或云端使用。你的 Agent 只需连接一个 Zeqqat URL,无须持有你的 API 密钥。Zeqqat 会决定它可以执行哪些操作、代为发起调用,并记录所有活动。你可以免费在自己的 Dokploy 上自托管,也可以使用 zeqqat.com 上的托管版本。

✨ 功能

  • 密钥不会暴露给模型:API 密钥经过静态加密,绝不会返回给 Agent。
  • 清理响应内容:在模型查看响应前,会从每个响应中移除环境变量、令牌和私钥。
  • 为每个连接单独设置权限:逐个连接允许读取、创建、编辑或删除。
  • 策略:只允许你列出的工具,并可与他人共享策略。
  • 活动日志:每个请求都会显示请求者、对应的 Agent、提供的理由、调用的内容以及返回结果。
  • 团队:提供组织、工作区和角色,让团队成员拥有各自的访问权限,无须共享密钥。
  • 完整的 Dokploy API:包含全部 554 个端点,可通过搜索找到,避免 Agent 的上下文被工具定义淹没。
  • 支持 OpenAPI 规范中的任意 API:粘贴应用的规范链接(如 Stripe、GitHub 或你自己的应用),所有端点都会成为你账户下的工具,并自动推断每个端点的读取、创建、编辑和删除操作。你可以通过控制面板、Agent 调用 zeqqat_import,或使用 POST /api/integrations/import 来导入。
  • 标准 OAuth 登录:Agent 使用 OAuth 2.1 连接,每个令牌只能用于颁发该令牌的连接。
  • 可自托管:只需一个容器和 Postgres,启动时会自动应用迁移。

🚀 开始使用

在 Dokploy 上
  1. 从此仓库创建一个 Docker Compose 服务,或粘贴 docker-compose.yml。
  2. 设置下方配置部分列出的环境变量。
  3. 在 Domains 中,点击 Generate 生成一个已指向你的服务器的免费地址(也可以使用自己的域名),然后将其添加到端口为 3000 且启用了 HTTPS 的 zeqqat 服务。部署。
  4. 打开该地址,创建第一个账户(该账户将拥有此 Zeqqat),并连接你的 Dokploy。

完整操作指南请见 zeqqat.com/docs/self-host。

在任何环境中使用 Docker
git clone https://github.com/zeqqat/zeqqat.git
cd zeqqat
cp .env.example .env    # fill in the values
docker compose up -d

若要通过 http://localhost:3000 在本地访问,请取消注释 docker-compose.yml 中的 ports 行。

连接 Agent

连接 Dokploy 后,Zeqqat 会提供一个连接 URL,例如 https://your-zeqqat-address/you/mcp/deployment/a39f。将其添加到 Agent,作为远程 MCP 服务,并在提示时登录。Agent 通过几个稳定的工具访问 Dokploy:zeqqat_search、zeqqat_describe、zeqqat_run、zeqqat_whoami、zeqqat_policy、zeqqat_secret、zeqqat_import 和 zeqqat_docs。

⚙️ 配置

变量必填说明
ZEQQAT_PUBLIC_URL是安装实例的 URL、Dokploy 为其生成的地址,或你拥有的域名
POSTGRES_PASSWORD是内置 Postgres 的密码
BETTER_AUTH_SECRET是会话密钥:openssl rand -base64 32
ZEQQAT_ENCRYPTION_KEY是用于加密已存储的 API 密钥:openssl rand -base64 32。请妥善保管;更换密钥后,已存储的密钥将无法读取
ENABLED_AUTH_PROVIDERS否可选值为 password、github、google 和 email,以逗号分隔。默认值为 password:你创建的第一个账户拥有此安装实例,其他人通过邀请链接加入
GITHUB_CLIENT_ID、GITHUB_CLIENT_SECRET用于 GitHub 登录一个回调地址为 <your URL>/api/auth/callback/github 的 GitHub OAuth 应用
GOOGLE_CLIENT_ID、GOOGLE_CLIENT_SECRET用于 Google 登录一个重定向 URI 为 <your URL>/api/auth/callback/google 的 Google OAuth 客户端
MAIL_FROM 加上 SMTP_URL 或 RESEND_API_KEY用于电子邮件登录;与密码登录搭配时可选发件人地址,以及发送方式:任意 SMTP 服务(smtps://user:[email protected]:465)或 Resend API 密钥。使用 email 时,用户通过 6 位验证码登录;使用 password 时,忘记密码的链接会通过电子邮件发送(未配置邮件发送服务时,所有者可在 Team 页面创建这些链接)

每个选项都记录在 .env.example 中。

匿名安装实例 Ping

为了统计有多少个可自托管的安装实例及其运行的版本,可自托管的安装实例启动时会向 https://zeqqat.com/api/telemetry 发送一次简短的 Ping,此后每天发送一次。Ping 的内容仅限以下内容,不会包含其他信息:

{ "installId": "a random UUID made on first start", "version": "0.2.1" }

绝不会发送 IP 地址、主机名、用户、电子邮件、实例、API 密钥、连接或工具调用,zeqqat.com 也不会存储你的 IP。代码位于 lib/telemetry.ts。

如需关闭此功能,请设置 ZEQQAT_TELEMETRY=0(设置 DO_NOT_TRACK=1 也可以),然后重启。

☁️ 云端与可自托管版本

Zeqqat Cloud可自托管
费用Beta 期间免费免费且开源
设置在 zeqqat.com 注册在你的 Dokploy 上运行一个 Docker Compose 服务
密钥存储位置在 zeqqat.com 上加密存储在你自己的服务上加密存储
功能全部功能全部功能
更新自动更新拉取新的镜像标签

🛠️ 开发

你需要 Node 22、pnpm 9 和 Postgres。

pnpm install
cp .env.example .env
pnpm dev

pnpm check 会运行类型检查、Lint 和测试。AGENTS.md 介绍了架构。使用 Next.js、Postgres、Drizzle 和 Better Auth 构建。

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🔒 安全

请私下报告漏洞。详见 SECURITY.md。

📄 许可证

Apache License 2.0


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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。