llmmcp

llmmcp

🌐 网站： https://llmmcp.vercel.app
🎥 演示：

https://github.com/user-attachments/assets/eaad8d05-b7a8-4bf0-86c6-4fe2726da628

杜绝大模型幻觉和过时的代码模式。

llmmcp 是一个模型上下文协议（MCP）服务，可为主要大模型提供商（OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini）提供实时、最新的文档。它确保你的 AI Agent（例如 Cursor、Claude Desktop 或 Windsurf）基于当前的官方文档开展工作，而非过时的训练数据或已弃用的库模式。

为什么使用 llmmcp？

大模型经常会对自身的最新版本、功能可用性（例如特定模型是否支持使用工具）和定价产生幻觉。llmmcp 通过以下方式解决这一问题：

• ✅ 最新模型信息：始终了解最新可用的模型（例如 Gemini 2.0 Flash、Claude 3.5 Sonnet）。
• ✅ 详细的 API 参数：经过验证的工具使用语法、上下文窗口大小和速率限制。
• ✅ 最新实现模式：让你的 AI Agent 遵循当前最佳实践，而不是使用旧版或已弃用的库版本。
• ✅ 实时搜索：查询已建立索引的官方提供商文档向量数据库。
• ✅ 动态列表：无需硬编码列表，即可获取提供商的当前状态。

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🚀 快速开始

无需本地安装，即可在你喜爱的 AI 工具中立即使用 llmmcp。

Cursor

在 Settings > Models > MCP Servers 中添加新的 MCP 服务：

• 名称：llmmcp
• 类型：command
• 命令：npx -y llmmcp@latest

Claude Desktop

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "llmmcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "llmmcp@latest"]
    }
  }
}

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🛠 功能

search_docs

搜索最新的官方文档，查找特定的技术细节。 示例：“Gemini 1.5 Pro 的工具使用参数有哪些？”

list_providers

动态获取可用提供商（OpenAI、Anthropic、Google）及其当前主推模型的列表。

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🏗 工作原理

llmmcp 专为速度和可靠性而设计：

1. 索引器：每周抓取一次官方文档中的原始 Markdown／文本。
2. 向量数据库：对文本块进行嵌入，并存储在集成嵌入支持的 Pinecone 中。
3. 后端：Cloudflare Worker 处理查询嵌入和检索，并使用 Workers KV 缓存常见结果。
4. MCP 客户端：轻量级命令行工具将 MCP 请求转换为发往 Worker 的 API 调用。

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🤝 贡献与自托管

本项目为开源项目。如果你想运行自己的后端实例：

1. 请参阅 架构与部署（即将推出；当前配置请参阅日志）。
2. Fork 此仓库，并为新的文档来源提交 PR。

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由 Abdullah Al Mahmud 开发

许可证

MIT