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zh_mcp_server介绍

zh_mcp_server介绍

本地服务
github.com/Victorzwx社交媒体3878 周前更新

关于 zh_mcp_server介绍

zh_mcp_server 是用于知乎发文章的 MCP 服务,可让使用者通过大模型生成文章并发布到知乎。项目基于 selenium 和 ChromeDriver 实现自动发布,适合希望自动化知乎内容发布的用户。

主要功能

  1. 01与大模型配合生成文章内容
  2. 02基于 selenium 与 ChromeDriver 自动发文
  3. 03首次运行时保存个人 cookie
  4. 04支持无头浏览器模式与可视化调试

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端生成并发布知乎文章
  2. 02在调试大模型调用过程时观察浏览器操作

MCP 相关

该项目以 MCP 服务形式运行,向 MCP 客户端提供在知乎发布文章的能力,可在 Cherry Studio 等客户端中配置使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

zh_mcp_server介绍

一种用于知乎发文章的模型上下文协议(MCP)服务器,使用者可以通过该服务与大模型自动生成文章并在知乎发文章。

使用方法

1. 克隆代码

git https://github.com/Victorzwx/zh_mcp_server.git

2. 环境配置前提

建议在Windows环境下运行

python版本要求 >= 3.10

  • 方式1:

配置环境要求满足 requirements.txt 文件的要求

  • selenium>=4.0.0
  • requests>=2.25.1
  • mcp>=0.1.0
  • webdriver-manager>=3.8.0 可以通过如下代码安装:
pip install -r requirements.txt

然后安装ChromeDriver,本项目依赖于谷歌浏览器,134.0.6998.166是版本号,需要手动查询使用者电脑上的谷歌浏览器版本

npx @puppeteer/browsers install [email protected]
  • 方式2:

运行setup_environment.py,如果该方式失败则有可能是ChromeDriver版本不正确,建议以方式1重新安装

python setup_environment.py

3.保存个人cookie

在该代码文件夹下运行保存cookie的代码:

python -m zh_mcp_server.__login__
  • 注意运行后会自动打开谷歌浏览器
  • 在谷歌浏览器输入使用者的手机账号,然后点击获取验证码
  • 然后,将得到的验证码输入到Terminal,即运行python -m zh_mcp_server.__login__的终端,这很重要!

4. 在MCP客户端(如Cherry Studio)配置MCP服务

通过python的方式运行

"zh_mcp_server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "zh_mcp_server"
      ]
 }

然后就可以使用了

如果是通过代码使用该MCP服务,如基于Spring AI的JAVA代码,还需要加上编码方式,以避免生成乱码:

"zh_mcp_server": {
      "command": "D:\\aconda\\python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "zh_mcp_server",
        "--encoding=utf-8"
      ],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      }
    }

调试

如果需要调试大模型调用该MCP服务时的具体过程或者可视化浏览器的操作,需要关闭无头浏览器模式,如下:

poster = ZhuHuPoster(path, headless=True)##如果要调试,请设置为False

代码位于server.py中

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。