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caishi

caishi

本地服务
github.com浏览器自动化25 天前更新
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关于 caishi

caishi 是供 Agent 通过用户已登录的 Chrome 会话读取中文网站的只读能力包。命令涵盖社交、视频、新闻、学术、乐谱和一般网页内容，按单条链接使用，不进行批量采集。

主要功能

  1. 01读取多个中文平台的内容
  2. 02搜索并获取特定平台数据
  3. 03将支持的文章导出为 Markdown
  4. 04复用用户已登录的浏览器会话
  5. 05只读、单链接操作

适用场景

  1. 01读取抖音视频及其评论
  2. 02搜索小红书笔记或 B 站字幕
  3. 03导出微信公众号文章
  4. 04提取网页正文文本

MCP 相关

独立的 caishi-mcp 包是自包含 MCP 服务，提供 B 站视频、抖音详情、小红书笔记和网页正文读取命令。它复用同一浏览器会话和登录状态。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "zhongquinnking-caishi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "caishi-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y caishi-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmcaishi-mcp1.0.1

工具

7

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

来自项目 README

采诗 · 给 AI 用的中文互联网能力包

Listed on mcmservers.org caishi MCP server

原作者：ZhongQuinnKing（主号署名） 许可：见 LICENSE（分层：代码 MIT，内容与文档 CC BY-NC-ND 4.0；五档：免费用／自改自由／转发署名／改版发布先授权／商用零豁免——本许可本身不授予商用权） 商用授权与合作：需商用请先联系 [email protected] 取得书面授权（标题注明【商用授权】或【改编授权】）

English TL;DR — A capability pack that lets AI agents read the Chinese internet: Douyin, Bilibili, Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, Zhihu, Toutiao + 30+ academic / developer / lifestyle sites. Read-only, reuses your own browser sessions, one link at a time — no scraping at scale.

英文全文版：README.en.md（English full version）

只读、不爬虫、不做批量：所有请求都走你自己的浏览器会话（opencli 浏览器桥）， 复用你已经登录的账号，就像你自己在浏览器里看一样。

把你 AI 的眼睛接到中文互联网上——抖音、小红书、B站、微博、知乎、公众号、头条， 一条命令读内容。给 Claude Code 这类能跑命令行的 Agent 直接用。

仓库地址：https://github.com/ZhongQuinnKing/caishi （平台变化、命令失效，欢迎提 issue）

能干什么

平台一句话命令（示例）
抖音单链接全解：文案/作者/四项互动数/发布时间/时长/无水印下载地址opencli douyin detail "<分享链接>" -f yaml
抖音任意视频评论（内容/点赞/作者/回复数）opencli douyin comments "<链接>" --limit 20
抖音搜索、某用户作品列表opencli douyin search "词" / user-videos <sec_uid>
小红书搜索（自研，绕开官方既有 bug）opencli xiaohongshu find "词" --limit 10
小红书笔记全解（自研：标题/正文/互动/图集）/ 收藏列表opencli xiaohongshu read "<链接>" / saved
B站搜索/详情/热门；字幕；官方 AI 总结opencli bilibili search "词" / subtitle BVxxx / summary BVxxx
微博热搜opencli weibo hot
知乎回答 / 专栏读取导出 Markdownopencli zhihu answer-detail <id> / download --url ...
公众号搜狗搜索；文章导出干净 Markdownopencli weixin search "词" / weixin download --url ...
头条热榜、推荐流（免登录免浏览器）opencli toutiao hot
乐谱IMSLP 公有领域乐谱库：搜索、作品文件清单（自研）opencli imslp search "Chopin" / files <id>
乐谱弹琴吧：流行曲谱搜索、页面预览图（自研；完整谱为站点会员内容，不绕过）opencli tan8 search "曲名" / sheet <id>
学术dblp：论文 / 作者 / 会议检索（自研，浏览器版自动过防机器人盾）opencli dblp find "关键词" / author / venue / paper
网页任意网页正文读取（自研；正文转纯文本，长文截 6 万字）opencli web read "<url>"

本包自研补充共九件 14 条命令（抖音 detail / comments / collection、小红书 find / read、 IMSLP 与弹琴吧乐谱、dblp 学术检索、网页正文读取）：命令行各件随包附带装在 clis/ 目录、 安装即就位，网页一路随 opencli 官方适配器就位；其余平台命令来自 opencli 官方适配器。 逐平台实测状态与已知坑见 平台状态表.md。

一线 AI（MCP）

不只有命令行的 AI 能用——独立包 caishi-mcp 是自包含 MCP 服务器（协议层 自实现、无 MCP SDK 依赖；浏览器引擎随包自动装），Claude Desktop、Cursor、Codex、DeepSeek Harness 等任何 MCP 客户端都能接入同一套能力（同一个浏览器、同一份登录态）。四站命令已上架（B站视频／ 抖音详情／小红书笔记／任意网页正文）：npm install -g caishi-mcp。 装法与边界见 caishi-mcp/README.md 与 MCP.md。

另带三个小工具

  • zhread "<链接>" —— 一条命令读中文互联网：自动识别平台（抖音/B站/公众号/知乎/小红书/乐谱站）， 输出统一格式 Markdown；--save 目录 存成文件。跨平台就是它。

    zhread 演示

    真实录制：zhread 一条命令读 B 站视频。等待段压缩，输出未剪。

  • zhcheck —— 平台体检：默认轻检（只查浏览器桥，不开任何页面）；--deep 才逐平台探测 （会依次打开各平台页面并事先提示）。平台哪天坏了，先跑它。

  • zhupdate —— 自更新与修复：比对远程最新版本，git 安装自动拉取并重跑部署； 修不了的问题给出上报模板（平台改版是常态，修好的版本当天就能到）。一个查、一个修。

可选通道：反爬挑战墙兜底

公开页面被反爬挑战系统拦住（主链 403/挑战页）时，可选启用 cloak/ 通道： 独立环境、默认不装，只读公开内容、不绕登录与付费墙。说明、安装与边界见 cloak/README.md。

安装

前提：macOS（或任意能装 Node 的桌面系统）+ Chrome/Chromium。

  1. 运行 bash install.sh（自动装 opencli、下载浏览器扩展文件、装入自研命令）
  2. 手动一步：Chrome 打开 chrome://extensions → 开发者模式 → 「加载已解压的扩展程序」 → 选 ~/.opencli/extension（脚本会把扩展文件准备好，商店装了也行）
  3. 按需登录平台：在同一个浏览器里打开对应网站扫码登录即可（一次长期有效）

用法（给 AI 的一句话）

"帮我看看这条抖音说了啥 https://v.douyin.com/xxxx/" "在小红书上搜一下钢琴教学，把前几条列出来" "把这个公众号文章导出成 markdown"

Agent 会自己走上表里对应的命令。

在国产 AI（豆包等）上使用

本包自带的 skills/zh-web 技能是跨环境的，国产 AI 也能装：

  1. 下载本仓库，把 skills/zh-web 文件夹（含 SKILL.md）拖进豆包「我的技能」——或对豆包说："请安装这个 skill：https://github.com/ZhongQuinnKing/caishi"
  2. 装上后它会自己看环境：能跑命令的（Claude Code / Codex 等）走完整命令路由； 只有对话的（豆包等）走"无命令路径"——借用 AI 自身的联网能力读公开页面，读不动的 如实告诉你、请你贴文字或截图

一句话说明白：深度读取（评论、收藏、字幕、导出……）需要命令行环境；纯对话环境能拿到哪些，技能里逐平台写清楚了。

已知坑与纪律（重要，用前必读）

  • 一切以你的指令为准：安装本身不打开任何网页；平台页面只在你明确提出使用它时才出现—— 要一个开一个、要几个开几个；未指令的绝不打开。登录同样按需。
  • 只读，不批量，不互动。频率克制——账号安全第一，工具不替你们担责。
  • 登录建议用测试号/小号，别把主力账号往上挂。
  • 小红书会话短命：关掉浏览器就掉登录，用的时候保持浏览器开着；撞上"设备超限"风控就停一两天再登。
  • 抖音/小红书等平台改版频繁，接口可能失效——坏了欢迎提 issue。
  • 本包不含需要翻墙的平台（YouTube、Twitter 等），它们不在此列。

姊妹篇

同一个家族的另外三个免费开源项目：

  • 夜诵 —— 离线信息哨兵： AI 睡着时替你盯世界（热榜 / GitHub 动态 / HN），零成本、不调大模型
  • 拾级 —— 从高三到工位的军师： 装进 AI 助手的成长顾问，152 篇覆盖高考志愿 / 大学 / 考研 / 考公 / 求职 / 职场 / 论文 / 留学等十二条线
  • 玉尺 —— 中文写作的一把尺： 量节奏、点套话、标平仄，文章与诗都能过一遍（写完自查的趁手家伙）

合规与免责

  • 本包是个人学习与研究用途的读取工具：只读、单条、低频。
  • 请不要用于批量采集、商业用途，或任何违反所在平台服务条款的场景。
  • 工具不破解任何技术措施（请求签名由平台页面自身完成）、不绕过任何付费或会员内容。
  • 使用者对自己的使用行为负责；因使用本工具产生的任何后果由使用者承担。

它站在谁的肩膀上

核心运行时是 opencli（"把任意网站变成 CLI"）。 本包做三件事：给中文平台做实测、补上缺的命令（自研九件、14 条命令）、把登录与踩坑经验写成说明书。

参与

问题（平台失效、新平台建议）与改进建议走 issue；想法与交流走 Discussions；动手改代码或文档前，先读 CONTRIBUTING.md。

维护节奏（先说清）

  • 按需发布：没有固定发版排期；影响使用的问题（平台失效一类）优先处理。
  • issue 尽力回：每条都会看；暂时回不了的，说明状态，不沉默。
  • 以用为本：项目按需要生长，不追热点，不承诺功能路线图。

状态

名字取自《汉书·礼乐志》"乃立乐府，采诗夜诵"——采集中文互联网的声音，献给需要它的 AI。 首版覆盖七个平台的读取能力：抖音 / B站 / 小红书 / 微博 / 知乎 / 公众号 / 头条。

2026 年 10 月起，收录于 chinese-independent-developer （国内独立开发者项目清单，6 万+ 星）程序员版。

2026 年 10 月 24 日，收录于 awesome-mcp-servers （全网最大 MCP 服务器收录目录，PR #16243，合并时通过全部检验并附 Glama 徽章）。

致谢名单见 ACKNOWLEDGMENTS.md。

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。