mcpField
Z
Zillow Real Estate Data

Zillow Real Estate Data

本地服务
github.com/sap156数据与分析5677 周前更新

关于 Zillow Real Estate Data

Zillow 房产数据 MCP 服务,基于 Python 与 FastMCP 构建,面向需要查询房产信息的用户。它提供房源搜索、房产详情、Zestimate、市场趋势和房贷计算等功能。

主要功能

  1. 01按地点与价格等条件搜索房源
  2. 02查询房产详情与 Zestimate 估值
  3. 03查看指定地区的房市趋势
  4. 04计算房贷月供及相关费用
  5. 05支持 stdio 与 HTTP 运行模式

适用场景

  1. 01按价格区间搜索某城市的在售房源
  2. 02比较指定地址的 Zestimate 估值
  3. 03测算不同首付与利率下的房贷月供

MCP 相关

该服务通过工具与资源向 MCP 客户端提供 Zillow 房产数据,例如 search_properties 等工具以及 zillow:// 资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"zillow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zillow-mcp-server"
],
"env": {
"ZILLOW_API_KEY": "<ZILLOW_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y zillow-mcp-server
需要配置的环境变量
ZILLOW_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmzillow-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Zillow MCP 服务

一个模型上下文协议(MCP)服务,使用 Python 和 FastMCP 构建,可实时访问 Zillow 房地产数据。

功能

  • 🏠 房产搜索:按位置、价格范围和房产特征搜索房产
  • 💰 房产详情:获取特定房产的详细信息
  • 📊 Zestimate 估值:访问 Zillow 专有的房屋估值数据
  • 📈 市场趋势:查看任意地点的房地产市场趋势
  • 🧮 房贷计算器:根据各种输入计算房贷还款额
  • 🔍 健康检查:验证 API 连通性并监控性能

安装

先决条件
  • Python 3.8 或更高版本
  • Zillow Bridge API 密钥(发送邮件至 [email protected] 申请访问权限)
设置
  1. 克隆此仓库:

    git clone https://github.com/yourusername/zillow-mcp-server.git
    cd zillow-mcp-server
    
  2. 安装依赖项:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 创建包含 Zillow API 密钥的 .env 文件:

    ZILLOW_API_KEY=your_zillow_api_key_here
    
运行服务

使用选项运行服务:

# Standard stdio mode (for Claude Desktop)
python zillow_mcp_server.py

# HTTP server mode (for remote access)
python zillow_mcp_server.py --http --port 8000

# Debug mode for more verbose logging
python zillow_mcp_server.py --debug
Docker 部署

你也可以使用 Docker 运行服务:

# Build the Docker image
docker build -t zillow-mcp-server .

# Run with environment variables
docker run -p 8000:8000 -e ZILLOW_API_KEY=your_key_here zillow-mcp-server

# Or using an env file
docker run -p 8000:8000 --env-file .env zillow-mcp-server

与 Claude Desktop 搭配使用

将 Zillow MCP 服务添加到 Claude Desktop 配置文件中:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "zillow": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/zillow_mcp_server.py"]
    }
  }
}

对于远程 HTTP 服务:

{
  "mcpServers": {
    "zillow-remote": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://your-mcp-server-url.com/sse"]
    }
  }
}

可用工具

搜索房产

根据各种条件搜索房产:

search_properties(
    location: str,
    type: str = "forSale",
    min_price: Optional[int] = None,
    max_price: Optional[int] = None,
    beds_min: Optional[int] = None,
    beds_max: Optional[int] = None,
    baths_min: Optional[float] = None,
    baths_max: Optional[float] = None,
    home_types: Optional[List[str]] = None
)

在 Claude 中的用法示例:

Please search for properties in Seattle with prices between $500,000 and $800,000.
获取房产详情

获取特定房产的详细信息:

get_property_details(
    property_id: str = None,
    address: str = None
)

在 Claude 中的用法示例:

Can you get the details for the property with ID 12345?
获取 Zestimate 估值

获取 Zillow 对房产的估值:

get_zestimate(
    property_id: str = None,
    address: str = None
)

在 Claude 中的用法示例:

What's the Zestimate for 123 Main St, Seattle, WA?
获取市场趋势

获取特定地点的房地产市场趋势:

get_market_trends(
    location: str,
    metrics: List[str] = ["median_list_price", "median_sale_price", "median_days_on_market"],
    time_period: str = "1year"
)

在 Claude 中的用法示例:

What are the current real estate trends in Boston over the past year?
计算房贷

计算房贷还款额及相关费用:

calculate_mortgage(
    home_price: int,
    down_payment: int = None,
    down_payment_percent: float = None,
    loan_term: int = 30,
    interest_rate: float = 6.5,
    annual_property_tax: int = None,
    annual_homeowners_insurance: int = None,
    monthly_hoa: int = 0,
    include_pmi: bool = True
)

在 Claude 中的用法示例:

Calculate the monthly mortgage payment for a $600,000 house with 20% down and a 6% interest rate.
检查健康状态

验证 Zillow API 连接并获取服务状态:

check_health()

在 Claude 中的用法示例:

Please check if the Zillow API is currently responsive.
获取服务工具

获取此服务上所有可用工具的列表:

get_server_tools()

在 Claude 中的用法示例:

What tools are available in the Zillow MCP server?

可用资源

房产资源

以格式化文本资源的形式获取房产信息:

zillow://property/{property_id}
市场趋势资源

以格式化文本资源的形式获取市场趋势信息:

zillow://market-trends/{location}

错误处理

服务实现了稳健的错误处理,包括:

  • 指数退避自动重试
  • 详细的错误日志记录
  • 速率限制处理
  • 连接超时
  • 平稳降级

技术架构

此 MCP 服务使用以下技术构建:

  • FastMCP:用于构建模型上下文协议服务的 Python 风格框架
  • Requests:用于向 Zillow Bridge API 发送 HTTP 请求,并支持连接池和重试
  • Backoff:用于实现指数退避重试逻辑
  • python-dotenv:用于管理环境变量

该服务提供工具(交互式函数)和资源(静态数据),Claude 可访问这些内容,为用户提供房地产信息。

限制与注意事项

  • Zillow API 有使用限制(通常每个数据集每天 1,000 次请求)
  • Zillow 的服务条款禁止在本地存储数据;所有请求都必须动态发起
  • 你必须在用户界面中正确注明数据来源为 Zillow
  • Bridge API 格式可能会发生变化;如需了解更新,请参阅 Zillow 文档

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支:git checkout -b feature-name
  3. 提交更改:git commit -m 'Add some feature'
  4. 推送到分支:git push origin feature-name
  5. 提交拉取请求

许可证

此项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。