关于 Zoom Transcript MCP Server
Zoom Transcript MCP Server 为 Zoom Cloud Recording 会议文字稿提供结构化访问,适用于需要检索会议记录的团队和 Agent。它可列出会议、下载近期或指定文字稿,并在本地文件中搜索内容。
主要功能
- 01列出带录制的会议
- 02按会议 ID 或 UUID 下载文字稿
- 03下载近期会议文字稿
- 04搜索已下载文字稿
- 05按月份组织文字稿文件
适用场景
- 01查找特定日期或参与者的录制会议
- 02下载指定会议的文字稿
- 03搜索会议记录中的讨论内容
MCP 相关
该 MCP 服务向 MCP 客户端提供列出会议、下载文字稿和搜索已下载文字稿的工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Zoom Transcript MCP 服务
一个用于与 Zoom 云录制转录文本交互的 MCP(Model Context Protocol)服务。此服务允许你通过结构化界面列出、下载、搜索和管理 Zoom 会议转录文本。
功能
- 列出会议:查看所有包含录制内容的 Zoom 会议
- 下载转录文本:通过 ID 或 UUID 下载指定会议的转录文本
- 获取最近的转录文本:自动下载最近会议的转录文本
- 搜索转录文本:在所有已下载的转录文本中搜索指定内容
- 有序存储:转录文本按月份存储在结构化文件系统中
先决条件
- Node.js(v16 或更高版本)
- 已启用云录制的 Zoom 账户
- Zoom OAuth 应用凭据(Account ID、Client ID、Client Secret)
安装
-
克隆此仓库:
git clone https://github.com/yourusername/zoom_transcript_mcp.git cd zoom_transcript_mcp -
安装依赖:
npm install -
构建项目:
npm run build
配置
在根目录中创建 .env 文件,并添加以下变量:
ZOOM_ACCOUNT_ID=your_zoom_account_id
ZOOM_CLIENT_ID=your_zoom_client_id
ZOOM_CLIENT_SECRET=your_zoom_client_secret
TRANSCRIPTS_DIR=/path/to/transcripts/directory # Optional, defaults to ./transcripts
或者,也可以通过 MCP 设置文件配置此服务:
{
"mcpServers": {
"zoom-transcripts": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/zoom-transcripts-server/build/index.js"],
"env": {
"ZOOM_ACCOUNT_ID": "your_zoom_account_id",
"ZOOM_CLIENT_ID": "your_zoom_client_id",
"ZOOM_CLIENT_SECRET": "your_zoom_client_secret",
"TRANSCRIPTS_DIR": "/path/to/transcripts/directory" // Optional
}
}
}
}
获取 Zoom 凭据
- 前往 Zoom 应用市场 并登录
- 点击“Develop” > “Build App”
- 选择“Server-to-Server OAuth”应用类型
- 填写所需信息
- 在“Scopes”下添加以下权限:
cloud_recording:read:list_account_recordings:admincloud_recording:read:recording:admincloud_recording:read:list_user_recordings:admin
- 保存并激活应用
- 记下 Account ID、Client ID 和 Client Secret
用法
可用工具
1. list_meetings
列出包含录制内容的 Zoom 会议。
{
"dateRange": {
"from": "2025-01-01",
"to": "2025-03-31"
},
"participant": "John Doe" // Optional
}
2. download_transcript
下载指定会议的转录文本。
{
"meetingId": "123456789" // Meeting ID or UUID
}
3. get_recent_transcripts
下载最近会议的转录文本。
{
"count": 5 // Number of recent meetings to fetch (default: 5)
}
4. search_transcripts
在已下载的转录文本中搜索指定内容。
{
"query": "AI discussion",
"dateRange": { // Optional
"from": "2025-01-01",
"to": "2025-03-31"
}
}
使用 Claude 的示例
<use_mcp_tool>
<server_name>zoom-transcripts</server_name>
<tool_name>search_transcripts</tool_name>
<arguments>
{
"query": "project timeline"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
转录文本存储
转录文本按以下结构存储:
transcripts/
├── YYYY-MM/
│ ├── YYYY-MM-DD_HH-MM-SS_Meeting-Topic_MeetingID.vtt
│ └── metadata/
│ └── YYYY-MM-DD_HH-MM-SS_Meeting-Topic_MeetingID.json
每份转录文本都有对应的元数据 JSON 文件,其中包含:
- 会议 ID 和 UUID
- 主题
- 开始时间和时长
- 参与者(从转录文本中提取)
- 转录文本的文件路径
开发
项目结构
zoom_transcript_mcp/
├── src/
│ └── index.ts
├── package.json
├── tsconfig.json
├── .gitignore
├── README.md
└── .env.example
构建
npm run build
本地运行
node build/index.js
许可证
MIT
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。